正社員
掲載予定期間：2026/2/26(木)〜2026/5/27(水)
＼未経験歓迎・人事採用担当／東証グロース上場/フレックス/年休126・土日祝/働き方◎
当社は、今後も製造業、基幹産業のIoTデータ活用を支援する「maintenance insight」の普及拡大に努めるとともに、データサイエンスや機械学習、AIなど最先端の技術を社会に実装することで、あらゆる産業全体のアップグレードに貢献していきます。
■仕事概要：
最初は現担当者と一緒に業務にあたって頂き、徐々にオペレーションのディレクションまでお任せできればと考えています。
その後ご成長に合わせて人事領域おいて採用戦略以外の業務もお任せしていくイメージです。
■業務内容：
（1）採用関連業務全般
・採用コーディネート業務
・採用コーディネーターのディレクション
・採用スカウト業務
・エージェントマネジメント
・採用媒体マネジメント
（2）ご成長に応じて
・採用広報やリファラル推進
・経営層への採用進捗状況の報告
など採用にまつわる業務全般
■現状の人事体制：
・人事採用担当者1名
・採用コーディネート業務（日程調整等候補者様とのやりとり）担当2名
（1名：有期雇用、1名：派遣社員）
■魅力：
・労働環境の自由度
フレックスタイム制または裁量労働制を採用している
【チーム／組織構成】
| 募集職種 |
営業、事務、企画系 > 総務、人事、法務、知財、広報、IR > 人事、労務 |
|---|---|
| 雇用形態 | 正社員
＜雇用形態補足＞ 期間の定め：無 ＜試用期間＞ 3ヶ月 |
| 勤務時間 | ＜労働時間区分＞ フレックスタイム制 コアタイム：10:30～16:30 休憩時間：60分 時間外労働有無：有 ＜標準的な勤務時間帯＞ 10:00～19:00 |
| 勤務地 | ＜勤務地詳細＞ 本社 住所：東京都文京区小石川1-4-1 住友不動産後楽園ビル16F 勤務地最寄駅：丸の内線／後楽園駅 受動喫煙対策：屋内全面禁煙 |
| 交通 | ＜転勤＞ 当面なし ＜オンライン面接＞ 可 |
| 給与 | ＜予定年収＞ 330万円～550万円 ＜賃金形態＞ 月給制 ＜賃金内訳＞ 月額（基本給）：275,000円～458,000円 ＜月給＞ 275,000円～458,000円 ＜昇給有無＞ 有 ＜残業手当＞ 有 賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。 月給(月額)は固定手当を含めた表記です。 |
| 待遇・福利厚生 | 通勤手当、住宅手当、寮社宅、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険 ＜各手当・制度補足＞ 通勤手当：交通費支給（上限25,000円／月） 住宅手当：近距離手当※会社から15分以内に住めば月2万5千円 寮社宅：借り上げ社宅制度 社会保険：補足事項なし ＜副業＞ 可 ＜教育制度・資格補助補足＞ ■学術支援制度 ■書籍購入補助（全額） ■セミナー参加費 ■技術知見を用いた対外発表 ＜その他補足＞ ■スポーツジム補助（上限5000円／月） ■部活支援制度 ■入社時有給休暇付与、有給休暇消化推奨制度 ■Kaggle報奨金制度 ■社内LLMの利用可能 ■結婚休暇&祝金／出産休暇／育休／産休／看護介護休暇 ■健康診断 ■産休／育休復帰お祝い金支給 |
| 休日・休暇 | 【休日・休暇】 週休2日制（休日は土日祝日） 年間有給休暇3日～7日（下限日数は、入社直後の付与日数となります） 年間休日日数126日 ・慶弔休暇、結婚休暇、出産休暇、育休産休、看護介護休暇 ・年末年始（12月30日～1月3日）休み ・年次有給休暇（採用時3日、3か月勤務後は7日付与、早期に消化したら＋2日） |
| 応募資格 | 学歴不問 ＜応募資格/応募条件＞ ■歓迎条件： ・採用業務、もしくは人材紹介企業でRA担当をされたご経験 ・ITスタートアップでの業務経験 ・営業／事業開発等、事業側での業務経験 |
|---|---|
| 応募方法 | このページ内の「応募」ボタンよりご応募ください。 |
| 選考プロセス | - |
| 会社名称 | 株式会社JDSC |
|---|---|
| 所在地 | 〒112-0002 東京都文京区小石川1-4-1 住友不動産後楽園ビル16F |
| 事業内容 | ■事業内容： ・機械学習等を活用したアルゴリズムモジュールの開発と、ライセンス提供事業 ・ITシステムの開発と運用事業 ・データサイエンスに関する顧問、コンサルティング事業 ■事業の特徴：日本の産業をアップグレードすることを使命とした東大発のAI企業です。日本の変革の主体となるために、東京大学、各産業におけるリーディングカンパニー、要素技術を有するベンチャーとチームアップし、利益に直結したAIサービスを提供しています。大学から社会への知の還元をリードし、クライアント企業の利益貢献にコミットするプロフェッショナル集団として、日本社会をアップグレードします。 ■サービスの特徴： ・需要予測…商品の売上を正確に予測することで、欠品による売上機会損失を防いだり、過剰生産による廃棄費用かつ保管費用を削減することができます。 ・在庫最適化…販促資材の最適在庫量を正確に予測することで、無駄に蓄積した在庫資材を一掃し、在庫保管料を削減できます。 ・物流最適化…不在配送は全配送の2割近くを占め、数千億円のコストを生んでいます。2020年までに全戸配備されるスマートメータから得られる電力データを元に、人工知能が配達先の現在～将来の在不在を予測することで、不在を回避し、在宅と配達時間をつなげます。 ・教育…単にデジタルツールを導入するのでなく、デジタルによって学習体験はどう変わるのか、講師と先生の役割はどう変わるか、教室とカリキュラムはどうなっていくのか、包括的なデジタル化プログラムを顧客と共に実現します。 |
| 代表者 | - |
| URL | https://jdsc.ai/ |
| 設立 | 年2018年7月 |
| 資本金 | 11百万円 |
| 売上 | - |
| 従業員数 | 108名 |
| 平均年齢 | - |
| 主要取引先 | - |
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