正社員
掲載予定期間:2026/3/30(月)〜2026/6/28(日)
【グロース上場】AIエンジニア(自社開発/AI活用で製造業DX支援)◆社会貢献性◎年休122日
【未来のスマートファクトリーを作る!データ収集~実装・運用まで携われる!元キーエンスの代表が設立◆国内大手企業と取引多数◆製造業に特化したAI技術でDXを実現◆年休122日(土日祝休)】
■業務内容:
当社は製造業向けAI画像検査システム「Phoenix」を自社開発しています。
本ポジションでは、AIアルゴリズムの開発・検証から、学習効率化・精度向上・高速化のための高度な機能開発まで、アルゴリズム改善からプラットフォーム最適化、C++組み込みまで一貫して担当できる環境です。
具体的には、以下の開発テーマに挑戦できます:
・AI学習効率化:データ生成や学習補助など、少ないデータでも高精度化できる手法の検討
・微細対象の検出精度向上:髪の毛や小さな欠陥など、微細な対象の検出性能改善
・AI推論高速化・処理最適化:現場での処理速度向上や適用範囲拡大に直結する最適化
・AI設計・機能改善:従来の学習方法に頼らない新しいAI設計や機能の検討
■採用背景
国際競争の激化や人手不足など、深刻な課題を抱える製造業では、デジタル活用による業務効率化・生産性向上が求められています。
当社は製造現場のDXを支援するべく、AI・デジタル技術を活用した生産工程の自動化や効率化を実現する様々なソリューションを提供しています。
■ミッション
画像認識の技術だけではなく、自然言語処理や異常検知や時系列解析、生成AI活用などクライアントの課題に即した技術を選定しプロジェクトに取り組みます。製品開発前のニーズ発掘及び仮説検証を行う事業開発の役割も担っています。
■当ポジションの魅力:
◎一貫したAIシステム開発に携われる
データ取得フェーズから関われるプロジェクトもあり、収集・検証・実装まで一貫した開発経験を通じて実践力を高められます。
◎幅広い技術・データに触れられる
画像・動画・自然言語・時系列データなど多様なデータや技術に挑戦でき、開発言語やデバイス選定も自ら行う環境です。
変更の範囲:会社の定める業務
【チーム/組織構成】
| 募集職種 |
ITエンジニア系(ソフトウェア、ネットワーク) > システム開発(マイコン・ファームウェア・制御系) > プログラマ(制御系) ITエンジニア系(ソフトウェア、ネットワーク) > システム開発(マイコン・ファームウェア・制御系) > システム開発職(マイコン・ファームウェア・制御系)(その他) |
|---|---|
| 雇用形態 | 正社員
<雇用形態補足> 期間の定め:無 <試用期間> 6ヶ月 期間中の変更なし |
| 勤務時間 | <勤務時間> 8:45~17:45 (所定労働時間:8時間0分) 休憩時間:60分 時間外労働有無:有 |
| 勤務地 | <勤務地詳細> 本社※34階 住所:東京都中央区晴海1-8-10 晴海アイランドトリトンスクエアオフィスタワーX34階 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 変更の範囲:会社の定める事業所 |
| 交通 | <転勤> 当面なし <オンライン面接> 可 |
| 給与 | <予定年収> 400万円~1,000万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本給):247,423円~618,557円 固定残業手当/月:85,911円~214,777円(固定残業時間45時間0分/月) 超過した時間外労働の残業手当は追加支給 <月給> 333,334円~833,334円(一律手当を含む) <昇給有無> 有 <残業手当> 有 <給与補足> ※経験・スキル等を考慮した上で決定いたします。 ※年収構成:月給×12ヶ月 賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。 月給(月額)は固定手当を含めた表記です。 |
| 待遇・福利厚生 | 通勤手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険 <各手当・制度補足> 通勤手当:補足事項なし 社会保険:補足事項なし <定年> 70歳 <教育制度・資格補助補足> - <その他補足> ■関東ITソフトウェア健康保険組合 |
| 休日・休暇 | 【休日・休暇】 完全週休2日制(休日は土日祝日) 年間有給休暇10日~20日(下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります) 年間休日日数122日 |
| 応募資格 | 学歴不問 <応募資格/応募条件> ■必須条件: ・Pythonを用いたAIアルゴリズムの設計・実装経験 ■歓迎条件: ・Pythonによる深層学習アルゴリズムの実装経験 ・PyTorchまたはTensorFlowを用いたモデル開発・学習・推論最適化の経験 ・AIモデルを社内システムやサービスに組み込み、実運用した経験(クラウド・オンプレ問わず) ・GitHubやGitLabを用いたチーム開発・コードレビュー経験 ・製造業や類似ドメインにおける実用的なAI開発経験 |
|---|---|
| 応募方法 | このページ内の「応募」ボタンよりご応募ください。 |
| 選考プロセス | - |
| 会社名称 | 株式会社VRAIN Solution |
|---|---|
| 所在地 | 〒104-6117 東京都中央区晴海1-8-11 晴海アイランドトリトンスクエアオフィスタワーY17F |
| 事業内容 | 「モノづくりのあり方を変え、世界を変えていく」をミッションに、2020年設立した ”製造現場のインテグレーター” を目指す会社です。 製造業のインテグレーターとは: 国際競争の激化や人手不足など、深刻な課題を抱える製造業では、デジタル活用による業務効率化・生産性向上が求められています。 そこで私たちは、製造現場の自動化及び省人化を支援するべく、自社開発のAI技術を活用したソフトウェアプロダクト + ハードウェアの両軸で工場ラインのインテグレーション提案を行い、工場現場実装を通じた課題解決型ソリューションを提供しています。 現在は外観検査事業およびコンサルティング事業を中心に事業拡大しており、今後も製造現場における様々な課題解決に向けた、自社製のAIソフトウェア×IoTによる新たなソリューション領域へと事業を拡大していきます。 -主な事業内容- ◆画像処理・アルゴリズム開発事業 ◆ハードウェア開発事業 ◆コンサルティング事業 ◆共同開発・技術支援事業 サービス概要 詳細URL https://vrain.co.jp/service/ AI学習アプリケーション Phoenix Vision AI外観検査プリケーション Phoenix Eye AI異音振動検査アプリケーション Phoenix Analyzer Phoenix紹介動画 https://www.youtube.com/watch?v=O3e0R_g5KUQ ■当社の強み 大手FA企業出身メンバー達のノウハウを元にした現場対応力があります。 今後は複数工場、複数ラインへの導入や、複数プロダクトの導入ラインアップの拡大を行い、海外への展開も視野に入れています。 ■代表メッセージ 日本の製造業界ではデジタルによる業務効率化が求められていますが、日本を代表する大企業でさえ、現場ではデジタル活用が進んでいない現状を目の当たりにしてきました。 「データ利活用の価値が分からない」「ビッグデータの扱い方が分からない」 「AIなど高度な分析手法が分からない」「従来の技術と何が違うのか、どのような時に活用すべきか分からない」 このような"分からない"を解消することが企業にデジタル活用を浸透させ、生産性向上・競争力強化の実現に寄与すると確信しています。 |
| 代表者 | 代表取締役社長 南塲 勇佑 |
| URL | https://vrain.co.jp |
| 設立 | 年2020年3月 |
| 資本金 | 10百万円 |
| 売上 | 3,278百万円 |
| 従業員数 | 150名 |
| 平均年齢 | 34歳 |
| 主要取引先 | - |
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