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正社員
掲載予定期間:2026/4/9(木)〜2026/7/8(水)
【第二新卒可】データサイエンス講師◆教育体制◎リモート可/フレックス/年休126日◆DX人材育成事業
■概要
最新のAI技術を自ら学び、それを企業の現場で役立つ形にして届ける役割を担います。具体的にお客様の悩みを直接ヒアリングし、その課題を解決するための研修を自ら設計。講師として現場の受講者一人ひとりに「明日から使えるスキル」を伝えていきます。研修の企画から現場でのアウトプットまで一貫して携わることで、企業のDXに直接貢献できるポジションです。
■業務詳細
入社後はまず、先輩のサポートからスタートし、段階的にステップアップしていきましょう。
・クライアントの課題をヒアリング
営業やコンサルタントに同行し、技術的な視点から「どんなDX人材を求めているか」「今の業務のどこをAIで効率化したいか」をお伺いします。
・オーダーメイドの研修を企画・設計
クライアントが実際に使っているデータを用い、実務に直結する研修教材を作成します。
・研修登壇・伴走支援
自ら企画した研修に講師として登壇します。受講者がAIを使いこなせるようになるまで、伴走サポートします。
■魅力
◎ビジネスを動かす「課題解決力」を習得
お客様が抱えるリアルな悩みに合わせて、研修をゼロから設計するプロセスに関われます。データサイエンスの知識を伝えるだけでなく、「どうすればビジネスに変化を起こせるか」という工程に携われるため、市場価値の高いスキルを身につけることができます。
◎最新技術の獲得と還元
変化の激しいAI領域を扱うため、最新技術のリサーチと発信が業務の軸となります。常に最先端に触れ、自分の手で実装し、クライアントに還元するサイクルが確立されているため、専門性を高め続けることが可能です。
■入社後のイメージ
入社後はまず、先輩講師のサポートからスタートし、現場の空気感や受講者のつまずきポイントを学ぶことから始められます。講師デビュー前には社内で「模擬講義」を繰り返し、先輩のフィードバックを受けられるので、未経験の方でも安心です。早い方では半年でメインの登壇者として活躍しています。
■チーム構成
チームを率いるマネージャーは、新卒4年目の若手社員。メンバーも新卒2~3年目が中心となって、プロジェクトを動かしています。
他のチームも、異なる分野から活躍しているメンバーも活躍しています。最新技術を学び、それをお客様の役に立つ力に変えていける環境です。
変更の範囲:会社の定める業務
【チーム/組織構成】
| 募集職種 |
営業、事務、企画系 > 企画、マーケティング、宣伝 > 市場調査、分析、マーケティングリサーチ 教育関連職、公務員、農林水産関連、その他 > 教育、インストラクター > 教師、講師 |
|---|---|
| 雇用形態 | 正社員
<雇用形態補足> 期間の定め:無 <試用期間> 6ヶ月 |
| 勤務時間 | <労働時間区分> フレックスタイム制 コアタイム:11:00~15:00 フレキシブルタイム:7:00~11:00、15:00~22:00 休憩時間:60分 時間外労働有無:有 <標準的な勤務時間帯> 10:00~19:00 |
| 勤務地 | <勤務地詳細> 本社 住所:東京都千代田区神田神保町二丁目40番5号 東久ビル7階 勤務地最寄駅:各線/神保町駅 受動喫煙対策:敷地内喫煙可能場所あり 変更の範囲:会社の定める事業所(リモートワーク含む) |
| 交通 | <勤務地補足> リモート可ですが、対面でのコミュニケーションも大事にしているので、出社と組み合わせて働いて頂くことを想定しております。 <転勤> 無 <在宅勤務・リモートワーク> 相談可(週3日リモート・在宅) <オンライン面接> 可 |
| 給与 | <予定年収> 500万円~650万円 <賃金形態> 年俸制 <賃金内訳> 年額(基本給):3,852,000円~4,176,000円 固定残業手当/月:95,667円~123,667円(固定残業時間37時間30分/月) 超過した時間外労働の残業手当は追加支給 <月額> 416,667円~471,667円(12分割)(一律手当を含む) <昇給有無> 有 <残業手当> 有 <給与補足> ※社内規定により、経験・スキル等を考慮した上で決定いたします。 賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。 月給(月額)は固定手当を含めた表記です。 |
| 待遇・福利厚生 | 通勤手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険 <各手当・制度補足> 通勤手当:上限30,000円(月額) 社会保険:関東ITソフトウェア健康保険組合 <副業> 可 <教育制度・資格補助補足> ・講座無料受講 ・資格取得制度(G検定、E資格、統計検定など) ・書籍購入制度 ・海外カンファレンス参加制度 ・外部研修費用補助 <その他補足> ・自家焙煎コーヒー、プロテイン、お菓子など無料 |
| 休日・休暇 | 【休日・休暇】 完全週休2日制(休日は土日祝日) 年間有給休暇10日~20日(下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります) 年間休日日数126日 ・有給休暇 ・夏季休暇 ・年末年始休暇 ・慶弔休暇 ・産休・育休 |
| 応募資格 | 学歴不問 <応募資格/応募条件> ■必須条件: ・PythonおよびSQLを用いたデータ分析・AI開発の学習経験(実務不問・ポートフォリオがある方歓迎) ・日常的に生成AI(Claude, Gemini, Cursorなど)を触るのが好きな方 |
|---|---|
| 応募方法 | このページ内の「応募」ボタンよりご応募ください。 |
| 選考プロセス | - |
| 会社名称 | 株式会社スキルアップNeXt |
|---|---|
| 所在地 | 〒101-0051 東京都千代田区神田神保町2-40-5 |
| 事業内容 | ■事業内容: ・AI/DXを中心としたデジタル人材育成事業 ・データ分析・AI開発に関わるコンサルティング、システム開発事業 ・GX(Green Transformation)人材育成事業 ・DX・AIを中心としたデジタル人材特化型 採用支援事業 ・Webサービス開発事業 ・中高生向けAI教育事業 ■当社について: 当社は企業のDX/AI開発・活用を成功させるための組織開発をプロフェッショナルファームです。2018年の設立以来、AI人材育成のための教育事業や人材事業、AI技術を活用した自社ツールの開発などを行ってきました。累計8万人・800を超える法人を対象にサービス提供しており、日本を代表する大手企業~地方自治体まで、幅広いクライアントのAI推進をご支援してきました。今後は、AI人材の不足という課題解決に挑みつつ、複数事業のシナジーを活かしたプラットフォーム構築やコミュニティ形成も積極的に手がけていきます。 ■クライアントへどんな価値を提供しているのか: 当社のサービスの強みとして、クライアントのニーズに合わせ、オーダーメイドで人材開発プランを提案している点があります。企業ごとにニーズが異なることはもちろん、1つの企業の中でもどのレイヤーを育成するか(ビジネス部門、エンジニア部門、経営部門etc…)によって提案の内容は変わってきます。学んだ内容を実務で生かすため、各クライアントの実データを研修に落とし込み、座学と実務を繋げるようなご支援もしております。e-learningをパッケージとして提案しているAI教育事業者が多い中、当社は単なる研修の提供に留まらず「組織開発のご支援」というコンセプトを大事にしています。 |
| 代表者 | - |
| URL | https://skillup-next.co.jp/ |
| 設立 | 年2018年5月 |
| 資本金 | 123百万円 |
| 売上 | - |
| 従業員数 | 90名 |
| 平均年齢 | 33.26歳 |
| 主要取引先 | - |
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