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正社員
掲載予定期間:2026/4/9(木)〜2026/7/8(水)
【新子安】生産技術部門のデータエンジニアリング◇製造ラインのデータを用いたDX/日産モノづくりの中核
■部門について:
パワートレイン生産技術部門におけるデータエンジニア、データサイエンティストです。現在、日産自動車全体でDX化を推進していますが、部門内においても独自で製造ラインのデータを用いた品質向上、生産性向上に取り組んでいます。デジタル技術を用いデータベース構築・データ分析を推進していく必要があり、企画・推進・実行・取りまとめを行っていただきます。
■職務内容:
製造ラインのデータ収集・前処理・加工・結合をオンプレミス環境及びクラウド環境で実施します。また、収集したデータを用い、データの可視化、分析を行い、品質向上・生産性向上に取り組むプロジェクトを担当します。
また、プロジェクトリーダーとして、複数名のメンバーを取りまとめ、分担しながら、自らも作業を行いつつ、デジタルスキルの向上のために実行すべき教育の企画・推進や、部門外のメンバーと連携した社内全体での効率向上に取り組んでいただきます。同様に、社外のベンチマークも行い、最先端の情報を取り入れ、戦略のアップデートも行っています。
■アピールポイント(職務の魅力):
データ基盤の構築、データ分析の推進については、常に最先端の情報を取りながら、自ら学ぶ機会を提供でき、スキルアップが実現できます。また、データの収集方法や、データの意味について、関係者と協議しながら業務を進めることで、デジタルスキルのみならず、モノづくりのスキルも掛け合わせたスキルを磨くことができます。
■部門について:
日産のモノづくりの中核を担うのが生産技術開発で、デザイン部門や設計部門と連携して、新車を量産するための技術開発をします。大きく「車両生産技術開発」と「パワートレイン生産技術開発」に分かれており、当部門では「パワートレイン生産技術開発」に関わり、エンジン・ミッション、サスペンション、電動パワートレイン技術を担当します。
■当社について
コーポレートパーパスは「人々の生活を豊かに。イノベーションをドライブし続ける」これを実現するために、世界の様々な国と地域において商品やサービスを提供し、長きにわたり魅力的な商品開発と技術革新に取り組んできました。100%電気自動車『日産リーフ』、e-POWERをはじめとした先進の電動化技術、プロパイロット等の自動運転化技術等、時代を先駆けた技術開発に取り組んでいます。
変更の範囲:会社の定める業務
【チーム/組織構成】
【その他プロジェクト事例】
【開発環境】
| 募集職種 |
ITエンジニア系(ソフトウェア、ネットワーク) > システム開発(Web・オープン系) > データベース設計(Web・オープン系) ITエンジニア系(ソフトウェア、ネットワーク) > 社内情報システム、MIS > 情報化戦略・推進 |
|---|---|
| 雇用形態 | 正社員
<雇用形態補足> 期間の定め:無 |
| 勤務時間 | <労働時間区分> フレックスタイム制(フルフレックス) 休憩時間:60分 時間外労働有無:有 <標準的な勤務時間帯> 8:30~17:30 |
| 勤務地 | <勤務地詳細> 横浜工場 住所:神奈川県横浜市神奈川区宝町2 勤務地最寄駅:各線/新子安駅 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 変更の範囲:会社の定める事業所(リモートワーク含む) |
| 交通 | <勤務地補足> 適宜、状況に応じて在宅勤務も使えるため、フレキシブルな勤務が可能です。状況に応じて変わることもありますが、現在は、出勤頻度や在宅勤務時間などの上限規定は、設けておりません。 <転勤> 当面なし <在宅勤務・リモートワーク> 相談可(在宅) <オンライン面接> 可 |
| 給与 | <予定年収> 508万円~850万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本給):260,000円~439,000円 <月給> 260,000円~439,000円 <昇給有無> 有 <残業手当> 有 <給与補足> ※給与詳細は、経験や能力等を考慮し、規定により決定します。 ■賞与:年2回 ■昇給:あり 賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。 月給(月額)は固定手当を含めた表記です。 |
| 待遇・福利厚生 | 通勤手当、家族手当、住宅手当、寮社宅、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険、厚生年金基金、退職金制度 <各手当・制度補足> 通勤手当:補足事項なし 家族手当:当社規定による 住宅手当:家賃補助制度あり(当社規定による) 寮社宅:補足事項なし 社会保険:社会保険完備 厚生年金基金:企業年金※確定拠出年金(DC) 退職金制度:補足事項なし <定年> 60歳 <教育制度・資格補助補足> ■リーダーシップ/マネジメント研修 ■専門領域教育 ■語学教育(英・仏・中・西) ■通信教育、e-Learning等 <その他補足> ■住宅ローン制度、社内預金制度、オートローン等 ■健保直営保養荘、スポーツ・各種レジャー施設、診療所他 ■社外福利厚生施設・制度(例…スポーツジムの割引利用、有名ホテルの割引利用、メガネスーパーの購入割引 他) ■休職制度:育児休職制度(子供が2歳に到達した後の4月末までを限度とし、従業員が申し出た期間で休職することが可能)、介護休職制度 他 |
| 休日・休暇 | 【休日・休暇】 週休2日制(休日は会社カレンダーによる) 年間有給休暇17日~20日(下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります) 年間休日日数121日 夏季休暇(9日程度)、年末年始休暇(10日程度)、GW、有給休暇、勤続節目休暇制度(勤続10年毎に5日間の特別休暇)等 ※規定カレンダーによる |
| 応募資格 | <最終学歴>大学院、大学、高等専門学校卒以上 <応募資格/応募条件> ■必須条件: ・データ分析の知識、経験、Python利用経験 ・データベースに関する知識 ・ETLツールの知識、経験 ■歓迎条件: ・AI、機械学習、Deep Learningを用い、製造ラインにおけるデータ分析、実務経験 ・クラウドもしくはオンプレ環境においてデータベース構築、運用、保守の実務経験 ・ETLツールを用いたデータ結合の実務経験 ・自動車、自動車部品製造業界経験 |
|---|---|
| 応募方法 | このページ内の「応募」ボタンよりご応募ください。 |
| 選考プロセス | - |
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