正社員
掲載予定期間:2026/4/13(月)〜2026/7/12(日)
【厚木】AI活用による新車準備業務革新エンジニア◇クルマづくりの変革をリード
■概要:
高度化する自動車、多様なお客様ニーズにお応えするため、クルマづくりは変革を求められています。このような課題に対して、クルマ造りの核となる生産準備領域の革新が必要不可欠なものとなってきており、これをデジタルによって革新できる人財を募集致します。
■部署のミッション
多様な人材、パートナーとの連携/協業により、生産技術領域にデジタルを活用した新たなイノベーションを創出することで、ミライのクルマ造りを革新します。
■職務内容
AI/デジタル技術を活用し、新車準備業務の効率化/高度化を実現する業務革新を推進するエンジニアポジションです。
■アピールポイント(職務の魅力):
配属先は、生産技術領域におけるデジタル活用/AI活用を専門とする組織です。生産技術、IT、データ分析など多様なバックグラウンドを持つメンバーで構成されており、本ポストは業務革新テーマの推進役として、関係部署や外部パートナーと連携しながら活動します。クルマ造りの核である新車準備の領域に幅広く携わることができ、自分のアイディアや提案が採用される醍醐味を実感しながら多くの経験を積むことができます。
これらの経験を元に、将来的にはこの領域でプロジェクト全体を推進するリーダーや、技術知識を深めていく専門家などの複数の候補パスから本人と相談しながら選択し、必要なスキルを身に着ける環境を用意し、自己の成長につなげていきます。共にクルマづくりを革新し、魅力あるクルマを提供することで、お客様の生活が豊かになることに貢献していきましょう。
【チーム/組織構成】
【その他プロジェクト事例】
【開発環境】
| 募集職種 |
専門職系(コンサルタント、金融、不動産) > ビジネスコンサルタント、シンクタンク関連 > ビジネスコンサルタント、シンクタンク関連職(その他) ITエンジニア系(ソフトウェア、ネットワーク) > 社内情報システム、MIS > 情報化戦略・推進 |
|---|---|
| 雇用形態 | 正社員
<雇用形態補足> 期間の定め:無 |
| 勤務時間 | <労働時間区分> フレックスタイム制(フルフレックス) 休憩時間:60分 時間外労働有無:有 <標準的な勤務時間帯> 8:30~17:30 |
| 勤務地 | <勤務地詳細> 日産テクニカルセンター 住所:神奈川県厚木市岡津古久560-2 日産テクニカルセンター 勤務地最寄駅:小田急電鉄小田原線/愛甲石田駅 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 |
| 交通 | <転勤> 当面なし <在宅勤務・リモートワーク> 相談可 <オンライン面接> 可 |
| 給与 | <予定年収> 651万円~850万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本給):323,000円~439,000円 <月給> 323,000円~439,000円 <昇給有無> 有 <残業手当> 有 <給与補足> ※給与詳細は、経験や能力等を考慮し、規定により決定します。 ■賞与:年2回 ■昇給:あり 賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。 月給(月額)は固定手当を含めた表記です。 |
| 待遇・福利厚生 | 通勤手当、家族手当、住宅手当、寮社宅、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険、厚生年金基金、退職金制度 <各手当・制度補足> 通勤手当:実費支給※上限なし 家族手当:月18,000円~30,000円 住宅手当:当社規定による 寮社宅:当社規定による 社会保険:各種社会保険完備 厚生年金基金:企業年金/確定拠出年金(DC) 退職金制度:補足事項なし <定年> 60歳 <教育制度・資格補助補足> ■リーダーシップ/マネジメント研修、専門領域教育、語学教育(英、仏、中、西)、通信教育、e-learning 等 ■資格取得支援制度 <その他補足> ■住宅ローン制度、社内預金制度、オートローン等 ■健保直営保養荘、スポーツ・各種レジャー施設、診療所他 ■社外福利厚生施設・制度(例…スポーツジムの割引利用、有名ホテルの割引利用、メガネスーパーの購入割引他) ■休職制度:育児休職制度、介護休職制度他(育児休職制度は、子供が2才に到達した後の4月末までを限度とし、従業員が申し出た期間で休職することが可能) ■作業手当:月2,200円~4,000円 ■交替手当:月450円~2,600円 ■引越し代支給 |
| 休日・休暇 | 【休日・休暇】 週休2日制(休日は会社カレンダーによる) 年間有給休暇17日~20日(下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります) 年間休日日数121日 有給休暇(付与日数は入社月により異なる)、夏季休暇、年末年始休暇、GW、ファミリーサポート休暇制度(1年度に最大12日間/うち5日は有給) ※規定カレンダーによる |
| 応募資格 | <最終学歴>大学院、大学、高等専門学校卒以上 <応募資格/応募条件> ■必須条件: ・AI活用でプのロセス革新経験業務経験がある方 ■歓迎条件: ・自動車業界経験 ・英語の業務使用経験 |
|---|---|
| 応募方法 | このページ内の「応募」ボタンよりご応募ください。 |
| 選考プロセス | - |
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