正社員
【職務内容】
お客様企業のデータドリブンカンパニーへの変革に向けて、Teradata Vantageを活用したデータ活用基盤のデータエンジニア/クラウドエンジニア/PMとして、データ活用基盤の開発やお客様企業のデータ利活用の促進業務を実施します。
#業務例
基本的にTeradata Vantageの活用を前提とし、またその他データ活用基盤に必要な様々な周辺製品/技術(クラウド各サービス、BI製品等)も活用して、以下のような業務を行います。
・データ利用部門との課題定義および要件整理
・データ活用基盤の設計・開発
・データ活用基盤上のデータモデル設計・開発
・データ加工処理(ETL・ELT)の設計・開発
・データ分析を行う上で必要となるデータ可視化(BI)の設計・開発
・AIモデルの継続的なデリバリー(MLOps)を考慮した環境の設計・開発
・データ活用促進/データドリブン文化の定着を目的としたユーザトレーニング
【アピールポイント(職務の魅力)】
APN AWS Top Engineersや Snowflake Data Superheroes、Databricks Solutions Architect Champion など、トップレベルのエンジニアが数多く在籍しており、プロジェクトで連携、情報交換しながら自らのスキル、価値を高めることができる環境です。勉強会などでのナレッジ共有も盛んで各種ツールやサービスを活用した先進的な働き方を実践しています。
【参考情報】
『データマネジメントをキャリアの軸に。超大規模プロジェクトをリードする存在として』
https://www.nttdata.com/global/ja/recruit/uptodata/articles/2622/
『ユニコーン企業の最先端技術の目利きとデータマネジメントを武器に、真の事業変革パートナーへ』
https://www.nttdata.com/global/ja/recruit/uptodata/articles/1099/
『“お客様のなか”からビッグデータ活用を推進する変革組織へ』
https://www.nttdata.com/global/ja/recruit/uptodata/articles/1230/
| 募集職種 |
ITエンジニア系(ソフトウェア、ネットワーク) > システム開発(Web・オープン系) > アプリケーション設計(web・オープン系) |
|---|---|
| 雇用形態 | 正社員 |
| 勤務時間 | - |
| 勤務地 | 主に首都圏 |
| 交通 | - |
| 給与 | 年収 550万円~1300万円 |
| 待遇・福利厚生 | 【想定年収】 550万円-1350万円 ※詳細は面接時にお伝えします |
| 休日・休暇 | 完全週休2日制(土日)、祝日、年末年始休暇、夏季休暇、年次有給休暇、慶弔休暇、特別休暇 |
| 応募資格 | 【必要条件】 ■求める経験・スキル・知識 (1)経験 ・Teradata製品に関する設計/構築/運用の経験、知識のある方 ・AWS、Azure、GCPに関する開発経験 ・DWH/DB製品(Teradata、Redshift、Athena、BigQuery等)または、データレイク製品(Hadoop/Spark、EMR等)に関する開発経験 (2)スキル/知識 ・基本的なプロジェクトマネジメント、論理的思考、ドキュメンテーションのスキル ・流暢な日本語でのコミュニケーションスキル (リスニング、ライティング、口頭、プレゼンテーションなど)、日本語能力試験N1程度の語学力 【歓迎条件】 ■求める経験・スキル・知識 (1)経験(以下のいずれか) ・システムの企画、提案の経験 ・社内外のステークホルダとの、システム検討における調整/折衝経験 ・データレイク、DWH、ETL、BI等データ活用領域のシステム開発経験 ・プロジェクトマネジメント経験 (2)スキル/知識 英文ドキュメントの読解力 23歳以上29歳以下 【年齢制限理由】 長期勤続によるキャリア形成を図る観点から、若年者等を期間の定めのない労働契約の対象として募集・採用するため |
|---|---|
| 応募方法 | このページ内の「応募」ボタンよりご応募ください。
|
| 選考プロセス | - |
| 会社名称 | 株式会社エヌ・ティ・ティ・データ |
|---|---|
| 所在地 | - |
| 事業内容 | NTTデータは、コンサルティングからシステム開発、運用・保守までを一貫して提供するグローバルITサービス企業です。業界別のソリューションやデジタル技術を活用し、企業や社会のデジタル変革と価値創出を支援しています |
| 代表者 | - |
| URL | |
| 設立 | 2022年 |
| 資本金 | - |
| 売上 | - |
| 従業員数 | - |
| 平均年齢 | - |
| 主要取引先 | - |
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