正社員
【配属想定】生産革新センター/AIソリューション推進部
【組織概要】
NRI全体のAI活用を推進する専門組織。LLM等の導入を現場事業部門へ伴走支援する推進グループと、先端技術の調査・研究開発を行い社内外向けツール/アプリを提供して知見・IPを蓄積するR&Dグループで構成されます。
【期待役割】
LLM(大規模言語モデル)を中心としたAI導入を計画する事業部門に対し、専門的な助言と実装支援を提供。AIの最新知見と、事業部門が持つ顧客業務理解を掛け合わせ、顧客に最適化したソリューションを提案・構築します(技術理解に加え、顧客のビジネス/市場を踏まえた実践支援が求められます)。
【業務内容(例)】
・顧客理解に基づく要件定義、フィージビリティスタディ
・データ収集/前処理、(必要に応じ)モデル開発・学習
・クラウド等を用いた運用基盤設計、UI/UX設計、バックエンド構築
・セキュリティ対策、脆弱性テスト、デプロイ/運用保守計画、ドキュメント整備
・パートナー管理、顧客折衝同席、フィードバックによる改善
・技術トレンドの調査・評価
【対象テーマ】
DX/新規事業支援、コンタクトセンター・ヘルプデスク自動化などAI活用全般。
【キャリアパス】
メンバー→ユニットリーダー→大規模PJのPMへと段階的に成長可能。
| 募集職種 |
ITエンジニア系(ソフトウェア、ネットワーク) > システム開発(Web・オープン系) > アプリケーション設計(web・オープン系) |
|---|---|
| 雇用形態 | 正社員 |
| 勤務時間 | - |
| 勤務地 | 東京 |
| 交通 | - |
| 給与 | 年収 500万円~1200万円 |
| 待遇・福利厚生 | ご経験、スキルにより考慮します |
| 休日・休暇 | 完全週休2日制(土日)、祝日、年末年始休暇、暑中休暇、年次有給休暇、慶弔休暇、リフレッシュ休暇 |
| 応募資格 | 【必須スキル・経験・資格】 ■必須スキル ・プログラミングスキル: Python/Javaなどのプログラミング言語に習熟していること ・データエンジニアリング能力: 大量のデータを効率的に処理し、解析する能力。データクレンジング、前処理などの経験 ・LLMの基本知識: LLMを操作した経験 ・クラウド基盤に関する知識: AWS、Azure、GCPなどの主要なクラウドサービスプロバイダーに関する実務的な知識 ・コミュニケーション能力: 事業部と連携し顧客のニーズを正確に理解したり、技術的な詳細をわかりやすく説明できる能力 ・プロジェクト管理能力:プロジェクトリーダー、プロジェクトマネージャーなど重要な立場で、お客様やチーム内外の調整が行える能力 【歓迎するスキル・経験・資格】 ・統計学の知識: データ分析やモデル構築において統計手法を効果的に活用できる能力。 ・自然言語処理(NLP)の経験: テキストデータの処理や解析に関連する技術や手法の知識。 ・ディープラーニングの専門知識: 畳み込みニューラルネットワーク(CNN)などのアルゴリズムに関する経験。 ・ソフトウェアアーキテクチャ設計: 大規模システムの設計と最適化に関する知識。 ・プロジェクトマネジメント: PMPやアジャイルなどのプロジェクト管理方法論に対する理解と経験。 ・UI/UXデザイン: エンドユーザーにとって使いやすいインターフェイスを設計する能力。 ・セキュリティプロトコルとコンプライアンス: データプライバシーとシステムセキュリティに関する法規制の理解。 ・DevOpsとCI/CD: 開発プロセスの自動化と効率化を図る技術と手法。 ・ビジネスインテリジェンス: ビジネスデータから有益な洞察を抽出し、戦略的決定を支援する能力。 23歳以上29歳以下 【年齢制限理由】 長期勤続によるキャリア形成を図る観点から、若年者等を期間の定めのない労働契約の対象として募集・採用するため |
|---|---|
| 応募方法 | このページ内の「応募」ボタンよりご応募ください。
|
| 選考プロセス | - |
| 会社名称 | 株式会社野村総合研究所 |
|---|---|
| 所在地 | - |
| 事業内容 | コンサルティング、金融ITソリューション、産業ITソリューション、IT基盤サービス |
| 代表者 | - |
| URL | |
| 設立 | 1965年 |
| 資本金 | 25,655,413,800円 |
| 売上 | - |
| 従業員数 | - |
| 平均年齢 | - |
| 主要取引先 | - |
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