NEW
正社員
【職務概要】
介護施設や病院向けに、高齢者の異常や危険を感知する自社開発の
「見守りシステム」を導入提案する業務をお任せします。
【職務詳細】
各施設が抱える「職員不足」や「事故防止」などの課題をヒアリングし、
技術的な観点から最適なソリューションを提案します。
・新規開拓:架電、展示会、問合せ対応からの導入提案
・既存深耕:既存顧客へのフォローおよび追加導入の提案
・営業戦略:販売会社との連携体制による戦略の実施
・デモンストレーション:Zoomを用いたオンラインデモ、または現地訪問による
デモの実施
・成約管理:見積書作成、受注契約の締結、納期調整
【研修・業務の手順】
入社後はOJTを中心に、製品知識や介護業界の現状について学んでいただきます。
未経験の方でも、ポテンシャルを重視した採用を行っているため、
着実にスキルを身につけられる環境です。
【業務内容変更の範囲】
同社業務全般
| 募集職種 |
営業、事務、企画系 > 営業、代理店営業、渉外 > 営業、企画営業(法人) |
|---|---|
| 雇用形態 | 正社員 |
| 勤務時間 | - |
| 勤務地 | 東京都千代田区隼町2-13 US半蔵門ビル201 東京メトロ半蔵門線「半蔵門」駅より徒歩5分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
| 交通 | - |
| 給与 | 年収 350万円~500万円 |
| 待遇・福利厚生 | ■年収:370万~500万円 月給制:月額252000円 賞与:年2回 昇給:年1回 ■雇用形態:正社員 契約期間:無期 試用期間:有(3ヶ月) ■福利厚生: 通勤手当(上限40,000円/月)、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険、退職金制度(勤続1年以上の方が対象/65歳まで再雇用あり※定年:60歳) ■勤務時間:9時00分~18時00分(所定労働時間 8時間00分) 休憩時間:60分 ■喫煙情報:屋内禁煙 |
| 休日・休暇 | 【年間休日120日】完全週休2日制(土・日)、祝日、年末年始休暇、慶弔休暇、有給休暇(10日~) |
| 応募資格 | 【必須】 ・第一種運転免許普通自動車(AT限定可) 【尚可】 ・介護業界に対する興味や関心をお持ちの方 |
|---|---|
| 応募方法 | このページ内の「応募」ボタンよりご応募ください。
|
| 選考プロセス | - |
| 会社名称 | エイアイビューライフ株式会社 |
|---|---|
| 所在地 | 〒102-0092 東京都千代田区隼町2-13 US半蔵門ビル201 |
| 事業内容 | ■事業内容: ・介護、医療機関への機器販売事業 ・ディープデータを活用したクラウドサービス提供事業 ■主力商品: 医療・介護業界で使用される介護ロボット(見守り・自立支援機器)の販売およびサービス提供してます。 ■事業の特徴: 介護業界では介護従事者の人材不足が課題となり、介護現場での課題(転倒・転落事故の多発、介護作業の負荷増加、夜勤勤務による離職など)の対策として国家事業戦略として介護ロボット開発が推進されています。同社は3つの事業を柱として展開します。 (1)「機器ビジネス」…生活支援するためのロボットを開発・販売し、安心・安全な社会の提供 (2)「ディープデータビジネス」…生活動作・生体情報データの閲覧と長期間保存するディープデータ収集と研究 (3)「 IoTサービスビジネス」…ディープデータの研究から得られた付加価値サービスを提供 ■製品・サービスの特徴: 同社介護ロボットは、個人情報漏洩防止・プライバシー保護に配慮した「看護・介護現場の見える化」を実現させた介護ロボットであり、拘束しない見守り・自立支援を目指した看護・介護職の方々の業務支援を担う次世代型の介護ロボットです。また、人工知能(ディープラーニング)によるディープデータ分析の付加価値サービスを受けることができる「学習・循環型サービス事業」を展開する予定です。 ※ディープデータ…1名の長期間蓄積されたデータであり、予防医学などの研究に活用されます。 |
| 代表者 | 安川 徹 |
| URL | http://aiview.life/ |
| 設立 | 年2017年4月 |
| 資本金 | 75百万円 |
| 売上 | - |
| 従業員数 | 8名 |
| 平均年齢 | - |
| 主要取引先 | - |
転職したいけど、求人を探す時間がない人は、かんたん登録で、お仕事探しがらくらくスムーズになる
転職EXに会員登録しよう!
転職EXの会員登録をすると、以下の便利な機能がすぐにご利用になれます。ぜひご利用ください。
新規会員登録 (無料)気になるリストに保存できる件数は20件までです。
20件以上保存するにはログインが必要です。
ログイン後は、今までログイン中気になるリストに入っていた案件も見ることができます。