【株式会社VRAIN Solution】【東京】インフラエンジニア◆データモデル・データ品質・データ基盤設計を担う／製造現場のDX推進【転職支援サービス求人】（正社員）

掲載予定期間：2026/5/21(木)〜2026/8/19(水)


【東京】インフラエンジニア◆データモデル・データ品質・データ基盤設計を担う／製造現場のDX推進


【AI×IoT／製造業DX／外観検査／データ基盤設計／MLOps連携／現場実装／自社プロダクト】
製造現場の自動化・省人化を支えるAI外観検査領域で、学習・評価を支えるデータ基盤を設計・運用するポジションです。画像データの品質と再現性を担保し、AIの価値を現場実装につなげます。

■業務内容
AI画像認識（外観検査）の学習・評価に必要なデータ整理・品質担保・データベース/ストレージ/パイプラインの設計実装を担うポジションです。
フロントエンド担当は別にいるため、本ポジションは MLOpsの仕組み・データベース利用・運用設計を理解し、社内向け/顧客向けにシステム化を行っていただきます。

・AI画像認識（外観検査）におけるデータ基盤の設計・構築・運用
・画像・アノテーション・メタデータの管理およびデータモデリング設計
・データパイプライン（取り込み・前処理・検証・更新）の構築
・データ品質管理（欠損・重複・ラベル整合性・不正データ検出）
・学習・評価用データセットの生成およびバージョニング管理
・MLOps基盤との連携（実験管理・再現性担保・成果物管理）
・AIエンジニア向けのデータ利用インターフェース（API / CLI等）の整備
・顧客向けデータ管理システムの設計（クラウド / オンプレ対応）
・データアクセス制御、監査ログ、バックアップ・DR設計
・制約環境（閉域・低帯域）でのデータ転送・同期設計

■業務の魅力
AIモデルの精度を左右する「データの質」を中核から設計できる点が特徴です。現場制約を踏まえた実装を通じて、研究寄りではなく実運用に耐えるMLOps・データ基盤の経験を積めます。

■働く環境
AIエンジニアやコンサルタントと連携し、製造現場の課題解決を目的にしたプロジェクト型の業務環境です。自社開発プロダクトを軸に改善を重ねます。

■働き方
・東京勤務、転勤なし
・自社内開発を基本とした落ち着いた開発体制
・現場実装を見据えた裁量ある設計業務

■企業魅力
株式会社VRAIN Solutionは、AI×IoTで製造現場のデファクトスタンダード構築を目指す企業です。AI外観検査を中心に、ソフトウェアとハードウェアを組み合わせた課題解決型ソリューションを提供し、製造業のDXを推進しています

変更の範囲：会社の定める全ての業務

【チーム／組織構成】
【その他プロジェクト事例】
【開発環境】