【株式会社日本経済新聞社】【在宅可】LLMアプリケーションエンジニア（法人向けデジタル情報サービス）◆日経電子版運営企業【転職支援サービス求人】（正社員）

掲載予定期間：2026/6/18(木)〜2026/9/16(水)


【在宅可】LLMアプリケーションエンジニア（法人向けデジタル情報サービス）◆日経電子版運営企業


■業務内容：
・生成AIを核に据えたプロダクト開発チームで、RAG・エージェント系ワークフローの設計・実装・運用を担うエンジニアを募集します。
・私たちのチームが日常的に解いている問題は、LLMの出力を「プロトタイプ品質」から「本番品質」に引き上げることです。
・プロトタイプで検証した機能を、本番の運用制約（同時実行・スループット・コスト・SLO・後方互換性）に耐えるアーキテクチャへ作り直す、といった課題に向き合っています。
・曖昧な企画要件から自分で問題を分解し、複数のアーキテクチャ案を出してトレードオフを評価し、スケール試算とともに設計判断を言語化してチームの合意を形成する――この一連を自律的に回せる方を求めています。

■業務詳細：
・LLMワークフロー・ツールの実装：LangGraphを用いたマルチステップエージェントワークフローの設計・開発・改善、MCP（Model Context Protocol）等によるツール開発
・RAGシステムの構築・改善：全文検索／ベクトル検索エンジン（Elasticsearch／OpenSearch等）を用いた検索の実装、リランキング、クエリ書き換え、引用管理による精度改善
・本番アーキテクチャの設計：企画要件から本番構成を自分で設計する。リアルタイム応答に加え、定期実行・非同期バッチによる生成基盤など、ユーザー入力をトリガーとしない処理形態も対象。複数案のトレードオフ評価とスケール試算を行い、設計判断を文書化して合意を形成する
・品質保証・評価：評価用データセットの設計、精度指標（適合率・再現率・引用一致率等）の定義、プロンプトテスト・回帰テストの自動化
・実行環境との接合：サーバーレス／コンテナ等の実行環境がもつ制約（コールドスタート・タイムアウト・同時実行上限・メモリ）を踏まえたパフォーマンス設計、クラウドサービスとの統合

■利用技術：
・言語：Python 3.10+
・フレームワーク：FastAPI、LangChain、LangGraph
・LLM：Azure OpenAI、Google Vertex AI
・検索：Elasticsearch（KNN + 全文検索）、Google Cloud Discovery

変更の範囲：会社の定める業務

【チーム／組織構成】
【その他プロジェクト事例】
【開発環境】