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正社員
掲載予定期間:2026/6/29(月)〜2026/9/27(日)
DBエンジニアメンバー◆SQLやPythonを用いたデータ抽出・前処理など◆福利厚生充実
■概要
製造業を中心としたクライアントのデータ活用を支援し、分析・モデル構築・可視化を通じて課題解決を推進。
■業務内容
SQLやPythonを用いたデータ抽出・前処理
統計解析や機械学習モデルの設計・評価
ダッシュボード開発(Tableau、Power BI)
PoCから本番導入までの支援
アジャイル(スクラム)開発の推進
将来的にはエージェントや生成AIを活用した高度な分析・自動化にも取り組みます
<関連業務>
データ利活用サービス:課題抽出~可視化・レポーティング
機械学習エンジニア:予測・処方的分析
工場DX:属人性解消、デジタル化アセスメント
■使用ツール・技術
言語:Python、SQL
ライブラリ:pandas、Numpy、scikit-learn
機械学習:TensorFlow、PyTorch
BI:Tableau、Power BI
バージョン管理:Git、GitHub
クラウド:AWS、Azure
開発管理:Redmine、Backlog、Jira
■この仕事の魅力
技術交流の機会多数
希望に応じたアサイン
上流工程から顧客と向き合える
製造業中心+多業種案件あり
最先端技術を活用可能
キャリア支援・研修制度充実
変更の範囲:当社の定める業務
【チーム/組織構成】
【その他プロジェクト事例】
【開発環境】
| 募集職種 |
Web、インターネット、ゲーム系 > Web、インターネット関連 > エンジニア(Web、インターネット関連) ITエンジニア系(ソフトウェア、ネットワーク) > システム開発(Web・オープン系) > データベース設計(Web・オープン系) |
|---|---|
| 雇用形態 | 正社員
<雇用形態補足> 期間の定め:無 無期雇用派遣 <試用期間> 2ヶ月 ※条件の変更なし |
| 勤務時間 | <労働時間区分> フレックスタイム制 コアタイム:10:00~15:00 休憩時間:60分(12:00~13:00) 時間外労働有無:有 <標準的な勤務時間帯> 9:00~18:00 |
| 勤務地 | <勤務地詳細> 顧客先(東京) 住所:東京都 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 変更の範囲:会社の定める事業所(リモートワーク含む) |
| 交通 | <勤務地補足> ※顧客先(東京都)に常駐となります。 ※受動喫煙対策について:原則屋内全面禁煙で就業場所により異なる <転勤> 有 ただし、希望を考慮します <在宅勤務・リモートワーク> 相談可(在宅) <オンライン面接> 可 |
| 給与 | <予定年収> 600万円~900万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本給):340,000円~560,000円 <月給> 340,000円~560,000円 <昇給有無> 有 <残業手当> 有 <給与補足> ※能力・経験・年齢等を考慮の上、当社規定に従って決定 ■賃金改定:年1回 ■賞与:年2回※別途決算賞与を支給する場合あり 賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。 月給(月額)は固定手当を含めた表記です。 |
| 待遇・福利厚生 | 通勤手当、寮社宅、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険、退職金制度 <各手当・制度補足> 通勤手当:上限150,000円 寮社宅:会社指示による転居を伴う転勤の場合。 社会保険:介護保険 退職金制度:確定拠出年金制度(選択制積立金)、再雇用制度あり <定年> 60歳 <育休取得実績> 有 <教育制度・資格補助補足> 社内外講習補助、勉強会講師料補助、通信教育補助、資格取得補助、図書購入補助、社外技術研修参加費、自己啓発支援 <その他補足> 【各種手当】 赴任手当、転勤赴任一時金、帰省旅費補助、引越費用補助、テレワーク手当、役職手当 【その他】 退職金制度(確定拠出年金制度)、慶弔見舞金制度、社内クラブサークル活動支援、健康保険組合、財形貯蓄制度、定年再雇用、福利厚生サービス「ベネフィット・ステーション」、総合福祉団体定期保険、寮・社宅制度(家族・単身・独身)※月2~3万円+光熱費を個人負担 |
| 休日・休暇 | 【休日・休暇】 完全週休2日制(休日は土日祝日) 年間有給休暇10日~20日(下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります) 年間休日日数122日 土日祝※年2回土曜出勤あり、年末年始、有給休暇(夏季取得推奨日あり)、慶弔休暇、特別休暇、育児休業、介護休業、入社時休暇(上限5日)、災害時休暇(年5回、最大5日) |
| 応募資格 | 学歴不問 <応募資格/応募条件> ■必須条件: ・統計検定2級以上、または同等の統計知識 ・SQLおよびPythonでの開発経験 ■歓迎条件: ・AIエージェントを活用したコード開発・モデル検証経験 ・機械学習PoCの実務経験 ・製造業に関する知見やデータ活用経験 ・アジャイル開発(スクラム)経験 ・クラウド(AWS/Azure)やMLOpsの知識 |
|---|---|
| 応募方法 | このページ内の「応募」ボタンよりご応募ください。 |
| 選考プロセス | - |
| 会社名称 | 株式会社テクノプロ |
|---|---|
| 所在地 | 〒106-6135 東京都港区六本木6-10-1 六本木ヒルズ森タワー35F |
| 事業内容 | ■事業内容: 正社員として雇用する30,000人を越える技術者・研究者を擁する独立系技術人材サービス企業であり、テクノプロ・ホールディングスの中核企業です。およそ3,000社にものぼる国内外の大手企業、大学、研究機関等の顧客に対し、機械、電気、電子、情報システム、化学、医薬、バイオ、エネルギー、プラントエンジニアリング等さまざまな分野での技術開発、研究開発へ、様々な形で技術を提供しています。 ■カバー技術領域: ・情報システム…業務系システム開発、業務アプリケーション開発、SaaS/Iaas等Webシステム開発 ・ITインフラ…ネットワーク及びサーバ設計構築、仮想化技術、クラウド技術、セキュリティ管理、運用及び保守 ・AI/ビッグデータ…画像、センサデータ、自然言語等を活用したコンサルティング、PoC、モデル作成、システム開発 ・電気電子…自動車/航空機/大型医療機器等の回路設計、評価、生産技術 ・組込制御…AD・ADAS/電動車/装置制御等へのIoTおよびAIロジック・制御ソフト開発 ・機械…自動車/航空機/医療機器等の機械設計、CAE解析、生産技術、技術コンサルティング事業 ・半導体…パワーエレクトロニクス/LSI回路設計/評価、半導体製造装置設計、プロセス開発 ・化学バイオ…化学/バイオ全般の研究開発、実験、医薬品開発、臨床開発 ■コンプライアンスおよび働きやすい環境構築への取り組み: 企業価値の向上、拡大発展すべくコーポレートガバナンス(企業統治)の重要性の認識はもちろん、コンプライアンスを重視した体制を構築し、企業倫理の確立に向け、コンプライアンスの強化および徹底に取り組んでいます。施策として、専門特化した部署の設置、リスクマネジメント事務局による徹底した管理体制を推進しています。さらに、個人情報を正しく扱うための基本方針制定、より安定したエンジニアリングサービスの供給に向けて取り組んでいます。 またテクノプロ・ホールディングス株式会社と株式会社テクノプロは、東京都の「働き方改革宣言事業」に賛同しています。 |
| 代表者 | - |
| URL | http://www.technopro.com/ |
| 設立 | 年1997年6月 |
| 資本金 | 101百万円 |
| 売上 | 185,378百万円 |
| 従業員数 | 25,697名 |
| 平均年齢 | 37.2歳 |
| 主要取引先 | - |
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