【株式会社 本田技術研究所】【虎ノ門】AI基盤開発（MLOps／LLMOps）◆最先端技術／車載×クラウド×大規模環境【転職支援サービス求人】（正社員）

掲載予定期間：2026/6/29(月)〜2026/9/27(日)


【虎ノ門】AI基盤開発（MLOps／LLMOps）◆最先端技術／車載×クラウド×大規模環境


■業務内容：
1）MLOps基盤の設計・構築（パイプライン自動化）
・データ収集、前処理、学習、評価、モデル変換、デプロイに至るEnd-to-EndのCI／CD／CT（Continuous Testing）パイプラインの構築
・AIサービス開始後のAIの振る舞いを監視し、AIの性能向上にフィードバックできるシステムの構築
・AI独自のリスクに対する対応（AIガードレール等）を共通で提供する基盤の設計・構築
・クラウド（AWS／GCP／Azure）とオンプレミスを組み合わせた、スケーラブルなGPU計算資源の管理・最適化

2）自動テスト・品質評価環境の構築
・AIモデルの精度検証や、エッジケース（特殊な走行シーン）に対する自動シミュレーションテスト環境の整備
・コードレビューの自動化や、静的・動的解析ツールの開発プロセスへの統合
・ISO26262やその他車両関連法規を満たすソースコード、AIモデル、モデルデプロイ管理が自動化された開発環境の整備

■開発ツール：
・プロジェクト管理：Azure Boards、Teams、MS Loop等
・開発言語：Python、Java、TypeScript、HTML、CSS、Kotlin等
・データベース：MySQL、Oracle等
・使用ツール：ChatGPT、Gemini、BigQuery、TensorFlow、PyTorch、Tableau等
・開発環境：Azure、GCP、AWS、Android Studio等

■仕事の魅力：
1）「自分の作ったシステム」がHondaの開発を変える
影響範囲は一部の機能にとどまりません。多くのエンジニアがあなたの構築した環境を使い、その結果として世界中のホンダ車が進化します。

2）最先端スタックへの投資
MLOps、LLMOps、デジタルツインなど、潤沢なリソースを使って最高の開発環境を追求できます。

3）「AIを使う側」から「AIを加速させる側」へ
特定のアルゴリズムに縛られず、あらゆるAI技術を効率的に動かすための、汎用的な強さを持つエンジニアとして成長できます。

変更の範囲：専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。

【チーム／組織構成】
【その他プロジェクト事例】
【開発環境】