【株式会社メドレー】【六本木】AIモダナイゼーション◆LLMを活用したコード改善等／成果が事業に直結しやすい／やりがい◎【転職支援サービス求人】（正社員）

掲載予定期間：2026/7/27(月)〜2026/10/25(日)


【六本木】AIモダナイゼーション◆LLMを活用したコード改善等／成果が事業に直結しやすい／やりがい◎


～室長の下で一緒に手を動かしながら、LLM（ChatGPT／GitHub Copilot／Claude等）を用いたコード最適化・モダナイゼーション推進と、AIを使ったリファクタリングのノウハウを組織資産として蓄積する役割～

■業務内容：
・LLMを活用したコード改善（リファクタリング、設計改善、テスト拡充、性能／セキュリティ改善）
・レガシー領域のモダナイゼーション推進（段階的移行、分割、置き換え、依存関係整理）
・調査・切り分け・意思決定・実装・検証を高速に回し、成果をプロダクトへ反映
・AIを用いたリファクタリングのノウハウ蓄積（効果が出た進め方、プロンプト例、判断観点、適用範囲・禁則、落とし穴、学びの整理）

■ミッション
AIモダナイゼーション室の一員として、LLM（ChatGPT／Claude等）を前提に、既存プロダクト群のコード品質と開発生産性を引き上げます。特に、レガシーコードに対するリファクタリングや設計改善を、品質・安全性に配慮しながらスピード感をもって推進し、事業の成長に直接つながる改善を実現します。あわせて、AIを活用して改善を進める過程で得られた判断の勘所、プロンプトの工夫、レビュー観点、落とし穴、失敗例と学びなどを整理し、チームや組織が繰り返し活用できる形で知見を蓄積します。

■ポジションの魅力
◎調査・設計整理・実装・テスト整備・リリースを、LLMを前提に再設計・再構築し、開発生産性やプロダクト進化スピードを桁違いに短縮します。改善が「いつか必要」ではなく「今、加速できる」テーマとして動く手応えがあります。
◎教科書的な新規開発ではなく、長年の意思決定の積み重ねでできた現実のシステムが対象です。依存関係、境界、運用制約、セキュリティなど、難易度の高い制約下での改善は、エンジニアとしての解像度と強さが一段上がります。
◎個人の手癖で速くするのではなく、うまくいったプロンプト、判断の勘所、レビュー観点、落とし穴を整理して、組織に残します。自分の工夫が資産化され、チームの改善能力そのものが上がっていく実感を得られます。
◎「提案して終わり」「合意を待って止まる」ではなく、室長と同じ目線で優先順位を切り、すぐに実装・検証まで持っていけます。裁量と責任が近く、成果が事業に直結しやすいポジションです。

変更の範囲：会社の定める業務

【チーム／組織構成】
【その他プロジェクト事例】
【開発環境】