正社員
掲載予定期間：2026/8/24(月)〜2026/11/15(日)
【東京／ハイブリット勤務】AIコンサルティング営業／課題特定～DX提案◎対金融業界◆東大発ベンチャー
～最先端AIで大手企業の業務プロセスを変革するBizdev／新規事業立案やビジネス創出へのチャレンジも可能～
■仕事概要
DXパートナーサービスにおけるAIコンサルティングセールスのポジションです。AI活用を検討する顧客企業に対して、課題の特定から最新AI技術を用いたDXソリューション提案までを一気通貫でお任せします。
カウンターパートは各業界トップ級ティアの国内エンタープライズ企業の経営層となり、特に今後は金融業界(銀行・保険etc)をメインターゲットとして事業拡大を目指す方針です。
■プロジェクト事例：
（1）損害保険会社最大手グループのモビリティ関連会社との協業案件
・中古車の価値を画像認識AIを用いて判定し、B2BオークションのビジネスプロセスをAIで再構築し、デジタル新規事業を開発・推進
（2）大手金融機関に向けたデータ基盤構築ソリューション
・社内規定などの紙書類をAIが読み込める形で構造データ化し、生成AIを用いて社内情報を効率的に検索・参照できるAIアシスタントツールを開発し全社提供
（3）建設・製造・エネルギー業界に対する安全管理DXソリューション
・工場などの監視カメラ映像を不安全行動検知AIが解析し、従来の「人の監視・報告」に依存した安全管理のプロセスをAIでデジタル化
■具体的な仕事内容：
・新規顧客開拓（アポイント創出～商談～クロージング）
・顧客の課題抽出・ニーズのヒアリング
・AIエンジニア・PMと連携したソリューション検討～提案資料の作成
■魅力：
◎国内トップクラスの専門性を持つAlgorithm EngineerやProject Managerと協働し、レガシー産業のビジネスモデルや業務プロセスの変革をAIを用いて行う、高難易度で社会意義の大きい挑戦ができる
◎顧客課題に対して、自分でソリューションを0から検討、あるいはカスタマイズできるため、商材ありきでは解決できない複雑な経営課題やビジネスプロセスの変革に携われる
◎DX支援の先にある新規事業立案やビジネス創出へのチャレンジも可能
【チーム／組織構成】
| 募集職種 |
営業、事務、企画系 > 営業、代理店営業、渉外 > 営業、企画営業(法人) |
|---|---|
| 雇用形態 | 正社員
＜雇用形態補足＞ 期間の定め：無 ＜試用期間＞ 3ヶ月 |
| 勤務時間 | ＜労働時間区分＞ フレックスタイム制 コアタイム：11:00～15:00 休憩時間：60分 時間外労働有無：有 ＜標準的な勤務時間帯＞ 10:00～19:00 |
| 勤務地 | ＜勤務地詳細＞ 本社 住所：東京都文京区湯島2-31-14 ルーシッドスクエア湯島3F 受動喫煙対策：屋内全面禁煙 |
| 交通 | ＜勤務地補足＞ ※リモートハイブリット（出社時間・曜日は自由） ＜転勤＞ 当面なし ＜在宅勤務・リモートワーク＞ 相談可（週2日リモート・在宅） |
| 給与 | ＜予定年収＞ 600万円～1,000万円 ＜賃金形態＞ 年俸制 ＜賃金内訳＞ 年額（基本給）：4,800,000円～8,000,000円 その他固定手当/月：630,000円～1,050,000円 固定残業手当/月：984,000円～1,640,000円（固定残業時間40時間0分/月） 超過した時間外労働の残業手当は追加支給 ＜月額＞ 2,014,000円～3,356,666円（12分割）（一律手当を含む） ＜昇給有無＞ 有 ＜残業手当＞ 有 ＜給与補足＞ ■その他固定手当：630,000円～1,050,000円（内訳：休日出勤手当＋深夜残業手当それぞれ 月/20時間00分） ■賞与：年2回 賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。 月給(月額)は固定手当を含めた表記です。 |
| 待遇・福利厚生 | 通勤手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険 ＜各手当・制度補足＞ 通勤手当： 交通費全額支給 社会保険：補足事項なし ＜定年＞ 60歳 ＜副業＞ 可 ＜教育制度・資格補助補足＞ ■書籍購入支援 ＜その他補足＞ ■健康診断 ■インフルエンザ予防接種 ■GitHub copilotの利用（主にエンジニア向け） ■ノートPC貸与／デュアルディスプレイ貸与 |
| 休日・休暇 | 【休日・休暇】 完全週休2日制（休日は土日祝日） 年間有給休暇13日～（下限日数は、入社直後の付与日数となります） 年間休日日数120日 |
| 応募資格 | ＜最終学歴＞大学院、大学卒以上 ＜応募資格/応募条件＞ ～業界未経験歓迎～ ■必須条件： ・無形商材の新規開拓営業経験（toB） ・提案資料を自分自身でリードし作成した経験 ■歓迎条件： ・AI技術への興味関心 ・金融業界での勤務経験 ・複数部門との連携を通じたプロジェクト推進の経験 |
|---|---|
| 応募方法 | このページ内の「応募」ボタンよりご応募ください。 |
| 選考プロセス | - |
| 会社名称 | 株式会社ＡＣＥＳ |
|---|---|
| 所在地 | 〒113-0034 東京都文京区湯島2-31-14 ルーシッドスクエア湯島3F |
| 事業内容 | ■事業内容： DXパートナーサービス、AIソフトウェアサービス ACESは、「アルゴリズムで社会はもっとシンプルになる」というビジョンのもと2017年に立ち上がった東京大学松尾研発のAIスタートアップです。Deep Learningを用いて属人化しているヒトの知見を数式化し、幅広い業界のAI事業の開発を推進しています。AIアルゴリズムを事業価値に落とし込むデザイン力をコアコンピタンスとして、クライアント様と二人三脚でDXに取り組むDXパートナーサービス、自社アルゴリズムを組み込んだソフトウェアを提供するAIソフトウェアサービスを提供しております。 ■ビジョン： Deep Learningは、複雑なものを複雑なまま扱うことのできるアルゴリズムです。 そんなアルゴリズムの力で、私たちの社会は、複雑でゆとりのないものではなく、シンプルなものにできるはず。 私たちのストーリーは、この「問い（ビジョン）」からはじまっています。 ■特徴（TOPICS）： AIアルゴリズムを用いて、属人化しているヒトの知見や業務をデジタル化する「AIトランスフォーメーション事業」を通して、「シンプルな社会」の実現を目指しています。 アルゴリズムとは、さまざまな事象を表す計算方式を定義したもの。 アルゴリズムの中でACESが最も価値を置いているのが、ディープラーニングをはじめとした「AIアルゴリズム」です。 人間は認知処理できる量に限界があります。それに対して、AIアルゴリズムは何万何億というパラメータを持ち、大量のデータから学習して、人間が言葉や数式で表せない複雑な事象も複雑なままに解くことができます。 ■技術： 東大松尾研究室出身メンバーを中心とする優秀なエンジニアが資産性の高いAIモジュールを設計し、 高度かつ高速な研究開発を実現。最先端アルゴリズムを独自のモジュールにして提供することで、実現場への技術検証・実装を高速で実現します。 |
| 代表者 | - |
| URL | https://acesinc.co.jp/ |
| 設立 | 年2017年11月 |
| 資本金 | 100百万円 |
| 売上 | - |
| 従業員数 | - |
| 平均年齢 | 33歳 |
| 主要取引先 | - |
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