【ＰａｙＰａｙカード株式会社】【リモート可】ML／データエンジニア（与信領域）◆社会的影響の大きいサービスに携われる【転職支援サービス求人】（正社員）

掲載予定期間：2026/9/10(木)〜2026/12/2(水)


【リモート可】ML／データエンジニア（与信領域）◆社会的影響の大きいサービスに携われる


【データエンジニアリングまたはMLエンジニアリング等の実務経験をお持ちの方へ】

■組織・チーム紹介
審査企画本部は、データとデジタルテクノロジーによって事業・サービス・働き方の変革を推進し、各事業部と伴走しながら、データドリブンな意思決定を牽引する組織です。
その中で審査分析部は、AIや機械学習を活用した高度な分析を通じて、審査領域の課題解決を担っています。データサイエンティストをはじめとする専門性の高いメンバーが在籍し、課題抽出からモデリング、業務実装、効果検証までを一貫して推進。数千万円規模の利益改善につながる案件も多く、分析成果が経営・事業成果に直結する環境です。

■業務内容
与信・審査領域におけるデータパイプライン構築から、機械学習モデルの推論基盤・MLOps構築、モデルの業務適用・運用までを一貫して担当いただきます。
データサイエンティストや事業部門と連携しながら、モデルの実装と安定運用を技術面からリードしていただきます。

・機械学習モデルの本番実装・MLOps推進
・分析モデル（与信スコアリング等）の本番環境への組み込み・推論パイプライン構築
・モデルの精度モニタリング、再学習・運用の自動化（DataRobot / Vertex AI / Sagemaker等の活用）
・データ基盤・パイプライン構築
・DWH（BigQuery等）におけるデータモデル設計・パイプライン構築
・データの集計・処理パフォーマンス最適化
・プロジェクト推進
・データサイエンティストと連携したデータ・システム要件の整理
・モデルの業務適用（運用設計）および導入後の効果検証サポート

■技術環境
DWH：GCP（BigQuery等）
機械学習ツール：DataRobot 等
ドキュメンテーション：Googleスライド / PowerPoint 等
※自動化や精度向上に向けた最新技術も積極的に活用しています。

■本ポジションの魅力
◎大規模データを支えるエンジニアリング：
PayPay・LINEヤフー連携による大規模データを扱い、与信・審査という事業の中核領域でデータ基盤構築・MLOpsに携われます。多くのお客さまの審査・与信判断に活用される仕組みを構築し、分析成果を実際のサービス価値へと直接つなげられる手応えがあります。

変更の範囲：会社の定める業務

【チーム／組織構成】