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正社員
掲載予定期間：2026/9/10(木)〜2026/12/2(水)
【在宅可／アナリティクスエンジニア】自社サービスの事業責任者として関与◆東証上場◆年休128日
【事業・経営へインパクトを与える業務推進！基盤の作り替えそのものに最初期から関与可能◎】
■業務内容
・DBのデイリーミラーリング基盤の運用改善（ジョブフロー再設計、バリデーション、エラー検知、障害対応）
・TROCCOやCloud Workflows、Cloud Run等による非DBデータ取込パイプラインの構築・運用
・生成AI活用の非構造データパイプライン設計・自動化
・データソース追加のゼロデプロイ化やReverse ETL等の新規要件対応
・dbtによるstaging/dwh/mart各レイヤーのモデリング・品質担保
・Looker Studio/Lightdash等BI環境へのデータ提供や活用支援
・セマンティックレイヤーでの指標定義・データカタログの展開・AIエージェント向けアクセス整備
・GitHub Actions活用のCI/CD運用・BigQueryのコスト最適化
・事業部門のデータ要望の要件定義～デリバリーやDataOps強化
・アクセス制御や個人情報保護等ガバナンス実装
＜業務補足＞
事業にまつわるデータ「全て」を取り扱うことができます。潜在的なニーズの引き出しも含め今後の事業戦略の提案もお願いしたいと考えております。
■将来的な役割
◎半年後：dbtによるデータモデリングやデータマート構築を独力で担当し、データ品質担保の型を確立する。事業部門と連携したデータ活用相談にも関わる。
◎1年後：dbt移行やセマンティックレイヤー整備など基盤刷新の技術的意思決定を担い、モデリング規約やレビュー体制を整備する。AI活用を前提としたデータ活用の中核として、チーム全体の生産性・品質向上に貢献する。
■現在の取り組み
（1）AI-Readyな分析基盤の構築（アナリティクス）
・dbtによるデータモデリング
・指標定義のSSOT化（セマンティックレイヤー）、統合データカタログ展開、BigQuery MCP・dbt MCP・Claude Code Pluginを活用した「クエリ不要のAIデータ活用」の実現
・権限申請の自動化や個人情報カラムの自動特定など、ガバナンスの仕組み化
（2）頑健なデータ収集基盤の完成（データ）
・事業拡大や新サービス開始、システム変更に柔軟かつ低コストで対応できるデータ収集基盤の構築
変更の範囲：会社の定める業務
【チーム／組織構成】
| 募集職種 |
営業、事務、企画系 > 企画、マーケティング、宣伝 > 市場調査、分析、マーケティングリサーチ |
|---|---|
| 雇用形態 | 正社員
＜雇用形態補足＞ 期間の定め：無 ＜試用期間＞ 3ヶ月 試用期間中も待遇は変わりません。 |
| 勤務時間 | ＜勤務時間＞ 10:00～19:00 （所定労働時間：8時間0分） 休憩時間：60分 時間外労働有無：有 |
| 勤務地 | ＜勤務地詳細＞ 本社 住所：東京都新宿区四谷4-28-8 PALTビル8F 勤務地最寄駅：東京メトロ丸ノ内線／新宿御苑前駅 受動喫煙対策：屋内全面禁煙 変更の範囲：会社の定める事業所（リモートワーク含む） |
| 交通 | ＜転勤＞ 無 ＜在宅勤務・リモートワーク＞ 相談可（週2日リモート） ＜オンライン面接＞ 可 |
| 給与 | ＜予定年収＞ 804万円～1,200万円 ＜賃金形態＞ 年俸制 ＜賃金内訳＞ 年額（基本給）：6,708,000円～10,008,000円 固定残業手当/月：111,000円～166,000円（固定残業時間25時間0分/月） 超過した時間外労働の残業手当は追加支給 ＜月額＞ 670,000円～1,000,000円（12分割）（一律手当を含む） ＜昇給有無＞ 有 ＜残業手当＞ 有 ＜給与補足＞ ※想定年収は年収提示額を保証するものではありません ■昇給：年2回 賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。 月給(月額)は固定手当を含めた表記です。 |
| 待遇・福利厚生 | 通勤手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険 ＜各手当・制度補足＞ 通勤手当：交通費全額支給 社会保険：各種社会保険完備 ＜教育制度・資格補助補足＞ ■書籍費用全額会社負担 ■研修費用全額会社負担 ＜その他補足＞ ■健康診断（年1回） ■インフルエンザ予防接種全額補助 ■社用携帯電話 ■社用PC ■提携不動産会社紹介 ■出産祝金 ■表彰式（年1回） ■歓迎会、社内イベント ■受動喫煙防止措置：屋内原則禁煙（屋外に喫煙可能なエリア有） |
| 休日・休暇 | 【休日・休暇】 完全週休2日制（休日は土日祝日） 年間有給休暇10日～20日（下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります） 年間休日日数128日 有給休暇、夏季休暇、年末年始休暇、産前産後休暇、育児休暇、介護休暇、結婚休暇、慶弔休暇など ◎年間休日128日＋取得義務の有給休暇5日＝133日 |
| 応募資格 | ＜最終学歴＞大学院、大学、短期大学、専修・各種学校、高等専門学校、高等学校卒以上 ＜応募資格/応募条件＞ ■必須条件： ・SQLを用いたデータ抽出・加工・集計の実務経験（目安3年以上） ・Git / GitHub を用いたチーム開発の経験 ・データエンジニアリング（データ収集・パイプライン構築・運用）とアナリティクスエンジニアリング（データモデリング・マート設計・BI提供）の両立を実現できる方 ・AIエージェントを活用したハーネス設計・ループエンジニアリング等の実践経験 |
|---|---|
| 応募方法 | このページ内の「応募」ボタンよりご応募ください。 |
| 選考プロセス | - |
| 会社名称 | 株式会社BuySell Technologies |
|---|---|
| 所在地 | 〒160-0004 東京都新宿区四谷4-28-8 PALTビル8F |
| 事業内容 | ■同社の特徴： 買取・販売の循環を実現する総合リユースサービス「バイセル」を展開しています。私たちの使命は、誰かの不要なものを、誰かの必要なものへと変えること。そして日本の家々には、価値に気づかれていないたくさんの"かくれ資産"が、眠ったままになっています。これらを再流通させることで、新たなものを作っては捨てる社会からの脱却を実現します。私たちの事業の源泉はふたつです。ひとつは、事業を着実に成長させ続ける優秀な人材。ひとつは、買取から販売までを最適につなぐテクノロジー。2015年のリユース事業開始以後、今では日本全国に拠点を構え、業界トップクラスの規模へと成長しました。ここからは循環型社会の実現に向けて、私たちの成長に留まらず、人とテクノロジーの力を駆使してリユース業界全体を牽引する存在へと、挑戦を続けます。 ■同社のアイデンティティ： 世界中の『BUY=買える』と『SELL=売れる』をテクノロジーで繋ぐこと。人と人を繋ぎ、未来を生み出していくこと。現代と未来を繋ぎ、次世代のインフラを創出していくこと。世界を繋ぎ、人類の未来に貢献していくこと。BuySell Technologiesという社名はわたしたちが世界と結ぶ約束なのです。未来永劫、続く企業へ。 ■事業詳細： バイセルは、日本全国対応の買取サービスからEC、催事など多様な販売サービスまでを一貫して行なっています。買取事業は着物・切手など高価格帯商材を中心にサービスを展開。無料出張査定という手軽さが好評で、月間約20,000件を超える査定依頼をいただいております。販売事業では、自社ECサイト「バイセルオンライン」やECモールを通じて、着物、ブランド品、毛皮、ジュエリー、時計などの商品を販売。リユース着物では業界最大級となる月間約20,000点以上の商品を出品中。また、全国の百貨店にて催事による対面販売も実施しております。 |
| 代表者 | - |
| URL | https://recruit.buysell-technologies.com/ |
| 設立 | 年2001年1月 |
| 資本金 | 4,087百万円 |
| 売上 | 99,790百万円 |
| 従業員数 | 1,414名 |
| 平均年齢 | 28歳 |
| 主要取引先 | - |
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