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正社員
掲載予定期間:2026/10/26(月)〜2027/1/24(日)
データサイエンティスト◆日本最大級の中古車売買データ活用◆プライム上場・IDOMグループ◆リモート可
~東証プライム上場「IDOM(旧ガリバー)」から2020年に独立した「Mobility×AI×Finance」のフィンテック企業~
【ポジション概要】
最高AI責任者(Chief AI Officer)候補として、将来的にAI開発の責任者をお任せできる方を募集します。
あなたにはデータサイエンティスト組織のリーダーとして機械学習モデルの開発、データ基盤の整理、AIモデルを活用した事業設計等を幅広くお任せします。
【業務内容】
(1)クルマに関する機械学習モデル
中古車売買のガリバーで培ったノウハウのAI化を行い、中古車業界のスタンダードとなるクルマのプライシングモデル開発と、その価値を顧客に還元するためのサービス開発をお任せいたします。
(2)ヒトに関する機械学習モデル
デモグラフィックデータや支払いデータに加えIoTデバイスで収集した運転データなど、「ヒト」に関するデータを用いた与信スコアとドライビングスコアを算出する機械学習モデル開発と、その価値を顧客に還元するためのサービス開発をお任せいたします。
※サービス開発はデータエンジニアやアプリケーションエンジニア組織と連携して行なっていただきます。
(3)その他
データ分析が関わる問題解決、マーケティングサイエンス、Lead Scoringなど、マーケティングや営業組織の生産性向上につながるデータ分析を行っていただきます。
またその分析結果を成果に繋げるためのデータエンジニアリング(データパイプラインの作成やML Ops環境の整備など)も行っていただきます。
【当社について】
当社は「乗りたい、を叶える。乗れない、をなくす。」を掲げ、ドライバー起点の柔軟なサービスを提供し、累計5万人超のカーライフを支援してきました。車の利用ニーズが「所有」から「利用」へ移る中、カーサブスクの与信審査や利用料の課題に対し、「ノレル」「ノレルGO」を展開。IDOM社の中古車データと新生銀行グループとの連携により、低価格化と審査通過率向上を実現し、独自の与信基盤を活かしたFintechサービスとして新たな価値創出を目指しています。
変更の範囲:会社の定める業務
【チーム/組織構成】
| 募集職種 |
営業、事務、企画系 > 企画、マーケティング、宣伝 > 市場調査、分析、マーケティングリサーチ |
|---|---|
| 雇用形態 | 正社員
<雇用形態補足> 期間の定め:無 <試用期間> 4ヶ月 試用期間中の条件の変更はありません |
| 勤務時間 | <勤務時間> 9:30~18:30 (所定労働時間:8時間0分) 休憩時間:60分 時間外労働有無:有 |
| 勤務地 | <勤務地詳細> 本社 住所:東京都渋谷区神南1-19-4 日本生命渋谷アネックス4F、5F 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 変更の範囲:会社の定める事業所(リモートワーク含む) |
| 交通 | <勤務地補足> ※リモートあり、ハイブリッド制 <転勤> 当面なし <在宅勤務・リモートワーク> 相談可(在宅) <オンライン面接> 可 |
| 給与 | <予定年収> 600万円~900万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本給):307,692円~461,538円 固定残業手当/月:92,308円~138,462円(固定残業時間40時間0分/月) 超過した時間外労働の残業手当は追加支給 <月給> 400,000円~600,000円(一律手当を含む) <昇給有無> 有 <残業手当> 有 <給与補足> ※ご経歴を加味して給与算定を行います ■賞与:年2回(平均3ヶ月分/年)※2025年度実績 ■昇給:昇給査定 /年1回 賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。 月給(月額)は固定手当を含めた表記です。 |
| 待遇・福利厚生 | 通勤手当 <社会保険> 健康保険 有、厚生年金 有、雇用保険 有、労災保険 有 <各手当・制度補足> 通勤手当:交通費支給(月50,000円まで) 家族手当:無 住宅手当:無 寮社宅:無 厚生年金基金:無 退職金制度:無 <教育制度・資格補助補足> OJTを実施 <その他補足> ■慶弔見舞金、結婚祝金、出産祝金 ■単身赴任手当 ■確定拠出年金(401k) ■自社レンタカー割引利用 ■各種レジャー施設割引 ■育児・介護時短制度 |
| 休日・休暇 | 【休日・休暇】 週休2日制(休日は土日祝日) 年間有給休暇10日~(下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります) 年間休日日数120日 ■有給休暇(当社規定により付与) ■慶弔休暇 |
| 応募資格 | <最終学歴>大学院、大学、短期大学、専修・各種学校卒以上 <応募資格/応募条件> ■必須条件: 下記のご経験をお持ちの方 ・Python、Rを用いたデータ分析経験3年以上(他の言語も応相談) ・SQLを用いたデータベース利用経験3年以上 ・データ加工、データ分析、データ可視化の実務経験3年以上 ・機械学習・深層学習等モデル構築経験2年以上 ■歓迎条件: ・AWS利用経験(Lambda, Glue, Redshift, Athena, QuickSight等, Analytics関連領域) ・DWH構築等のデータエンジニアリングの経験 |
|---|---|
| 応募方法 | このページ内の「応募」ボタンよりご応募ください。 |
| 選考プロセス | - |
| 会社名称 | 株式会社IDOM CaaS Technology |
|---|---|
| 所在地 | 〒150-0041 東京都渋谷区神南1-19-4 日本生命渋谷アネックス4F、5F |
| 事業内容 | ■企業概要 IDOM CaaS Technologyは、クルマの新たな利活用を創出する事業として、 2020年4月、「ガリバー」を運営する株式会社IDOMからスピンオフにより誕生しました。 Car-LifeとFin-Techを掛け合わせることで、より良いカーライフの提供とドライバー経済の発展を目指しています。 ■事業内容 ・独自の残価予測AIと与信審査システムを活用した サブスクリプション(リース・レンタカー) ・割賦販売 ・ 法人へのシステム提供 ※現在サービス拡大フェーズにあり、カーサブスクリプションおよび金融サービスの成長に伴い取扱高は拡大傾向にあります。 親会社IDOMの顧客基盤・販売網を活用し、安定した事業成長を継続しております。 クルマに対する価値観の多様化が進む中、当社では「乗りたい、を叶える。乗れない、をなくす。」を合言葉に、 クルマ起点ではなくドライバー起点による柔軟な“サービス体験”を提供し、 設立以来、累計5万名を超える方々にマイカーライフを提供してきました。 クルマ業界では大きなパラダイムシフトが起きており、「所有」から「利用」に変わりつつある中、 サブスクリプション型での利用においては与信審査の通過率が低く(約30~40%)、 さらには利用開始が出来ても月額料金が高く割高になってしまうといった課題があり、 日本全体の車のサブスクリプション利用率は1%程度となっておりました。 当社はこういった市場の課題に対し、カーサブスクリプションサービス「ノレル」「ノレルG?」によって、 新たなドライバーへの価値提供と社会の発展を目指します。 親会社のID??社が蓄積してきた日本最大級の中古車売買データを活用することで、正確な「車の価値」を算定し、 他社サービスと比較して月々の利用金額を安く設定することに成功しております。 より多くの人が最高のカーライフを送ることができる世界の創出と共に、 保険、銀行、その他提携企業を増やすことで独自の与信システムを構築していき、 Fintechサービスとしての新たな価値提供を実現していきます。 |
| 代表者 | - |
| URL | https://idomcaastechnology.co.jp/about/ |
| 設立 | 年2020年4月 |
| 資本金 | 3,593百万円 |
| 売上 | - |
| 従業員数 | 225名 |
| 平均年齢 | - |
| 主要取引先 | - |
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