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正社員
掲載予定期間：2026/10/26(月)〜2027/1/24(日)
【公共】データドリブン経営支援◇分析から施策実行まで伴走／AI・BI活用／リモート可<1312>
～NTTデータの成長領域／国内最大級のデータ活用案件／分析だけで終わらない顧客伴走型コンサルティング～
【職務概要】
・大手企業を中心とするお客様に対し、業務やサービスへの理解を深めながら、データを起点とした事業・サービス・業務の改善を推進する仕事になります。
・担当するお客様の業界は、大手モバイルキャリアを中心に、エネルギー、総合商社をはじめとする複数業界にわたります。お客様は、通信・金融・EC・エネルギーなど幅広い事業領域から生成される大規模かつ多様なデータを保有しており、そのデータを活用した意思決定の高度化や業務変革、現場部門のデータ活用浸透（データ活用の民主化）が重要な経営テーマとなっています。
・お客様のビジネス部門と密接に連携し、AI、Snowflake、Sigma、NTTデータのデータ活用アセットなどを案件に応じて使い分けながら、お客様の意思決定・施策実行・サービス改善を推進します。BIやAIはあくまで手段であり、お客様のKPIとビジネス課題を起点に価値を出すことを重視しています。
・データ活用を分析だけで終わらせず、お客様の業務やサービスに実装し定着させるため、データの整備や活用基盤の構築、育成支援などフルスタックで提供しています。データ活用を軸に据えながら、ご自身の希望に応じて、周辺のIT領域等へもスキルを広げていただける環境です。
【職務内容】
お客様の業務・サービスを理解し、データを武器に課題を発見し、解決策の企画から実行・定着までを主体的に推進します。担当するお客様の業界は多岐にわたり、案件ごとに異なる業務領域・データ特性に触れながら経験を積める環境です。
・お客様の業務やサービスを理解し、課題・ニーズの整理、データ活用要件の整理、改善施策の提案
・お客様が提供するサービスの成長に向け、データに基づくターゲティング、施策立案、効果検証、改善提案
・Snowflake等のDWHに蓄積されたデータを活用した、SQL・Pythonによるデータ抽出・分析
・Sigma等のBIツールを活用した、分析・可視化のためのダッシュボードの設計・構築、レポーティング
・お客様の現場部門が自律的にデータを活用できる状態を目指した、研修・オンボーディング支援
・生成AIなどの新技術を活用した分析・業務改善施策の検証
変更の範囲：会社の定める業務
【チーム／組織構成】
| 募集職種 |
営業、事務、企画系 > 企画、マーケティング、宣伝 > 市場調査、分析、マーケティングリサーチ ITエンジニア系（ソフトウェア、ネットワーク） > ITコンサルタント、アナリスト、プリセールス > ITコンサルタント、アナリスト、プリセールス職（その他） |
|---|---|
| 雇用形態 | 正社員
＜雇用形態補足＞ 期間の定め：無 補足事項なし ＜試用期間＞ 無 |
| 勤務時間 | ＜労働時間区分＞ フレックスタイム制 コアタイム：10:00～15:00 フレキシブルタイム：7:00～10:00、15:00～22:00 休憩時間：60分（12:00～13:00） 時間外労働有無：有 ＜標準的な勤務時間帯＞ 9:30～18:00 ＜時短勤務＞ 相談可 |
| 勤務地 | ＜勤務地詳細＞ プロジェクト先 住所：東京都品川区 受動喫煙対策：屋内全面禁煙 変更の範囲：会社の定める事業所（リモートワーク含む） |
| 交通 | ＜転勤＞ 当面なし 転勤は当面想定していません。 ＜在宅勤務・リモートワーク＞ 相談可 ＜オンライン面接＞ 可 |
| 給与 | ＜予定年収＞ 550万円～1,400万円 ＜賃金形態＞ 月給制 補足事項なし ＜賃金内訳＞ 月額（基本給）：300,000円～830,000円 ＜月給＞ 300,000円～830,000円 ＜昇給有無＞ 有 ＜残業手当＞ 有 ＜給与補足＞ ※詳細は面談時に説明があります。 ※専門業務型裁量労働制の場合あり（その場合残業手当なし、別途裁量労働手当あり） 賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。 月給(月額)は固定手当を含めた表記です。 |
| 待遇・福利厚生 | 通勤手当、家族手当、住宅手当、寮社宅、厚生年金基金、退職金制度 ＜社会保険＞ 健康保険 有、厚生年金 有、雇用保険 有、労災保険 有 補足事項なし ＜各手当・制度補足＞ 通勤手当：補足事項なし 家族手当：子育て・介護手当有 住宅手当：住宅補助費、持家取得支援費、住宅ローン返済補助 寮社宅：有（転居を伴う人事異動発生時のみ） 厚生年金基金：補足事項なし 退職金制度：基礎金額と職責及び評価に応じた金額が毎年累積。 ＜定年＞ 60歳 再雇用制度あり上限65歳 ＜副業＞ 可 ＜育休取得実績＞ 有（育休後復帰率99.2%） ＜教育制度・資格補助補足＞ ビジネス系・テクニカル系・グローバル系研修より役職や業務に応じて必要な研修を受講可能。 資格取得支援、自己啓発支援（TOEIC(R)テスト会社負担等）あり。 経験者採用社員向けオンボーディングも拡大実施中 ＜その他補足＞ ■財産形成:財形貯蓄（一般、住宅、年金）、社員持株会など ■住宅関係:住宅補助費、持家取得支援費、住宅ローン返済補助、利子補給、土地先行取得融資 ■生活援護:NTTベネフィットなど ■健康増進:定期健康診断、人間ドックなど ■育児・介護支援サービス ■慶弔・補償:結婚祝い金、弔慰料、災害見舞金など ■休暇・給与関係:結婚休暇・忌引 ■カフェテリアプラン（ライフプランに合わせて、住宅補助、財産形成、健康増進など、様々な福利厚生メニューから選択し、利用可） ■社員食堂 ■企業年金 |
| 休日・休暇 | 【休日・休暇】 完全週休2日制（休日は土日祝日） 年間有給休暇20日～40日（下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります） 年間休日日数122日 夏季3日（6月～9月に取得）、特別連続2日、年末年始、慶弔、病気、ライフプラン、産前・産後、介護、看護休暇など ・有給休暇：1日、半日、1時間単位で取得可。入社初月より支給。入社月により日数変動 |
| 応募資格 | ＜最終学歴＞大学院、大学、高等専門学校卒以上 ＜応募資格/応募条件＞ ■必須要件： ・データを活用して事業・サービス・業務の改善を推進した経験（1年以上） ・お客様または社内関係者との要件整理、および関係者を巻き込みながら施策を推進した経験 ・SQL、Pythonを利用したデータ抽出・分析スキル |
|---|---|
| 応募方法 | このページ内の「応募」ボタンよりご応募ください。 |
| 選考プロセス | - |
| 会社名称 | 株式会社ＮＴＴデータ |
|---|---|
| 所在地 | 〒135-6033 東京都江東区豊洲3-3-3 豊洲センタービル |
| 事業内容 | 同社は、2023年7月1日より、持株会社、国内事業会社、海外事業会社のグローバル経営体制に移行いたしました。 持株会社である「株式会社NTTデータグループ」はグローバル戦略とガバナンス強化に注力するとともに、グローバル競争力の源泉となる技術の研究・開発・投資を集約させることでOne NTT DATAとしての企業価値向上を目指します。国内事業につきましては、国内マーケットやニーズの拡大、多様化に対応し、機動性を持った事業展開を図るべく、新たに国内事業会社である「株式会社NTTデータ」をスタートさせることにいたしました。 近年、企業を取り巻く環境は大きく変化し、先行きが見通しにくい状況が続いています。DXを支える技術も日々進化し続けており、クラウドやSaaSサービスの高度化、データ活用や生成AIを含むAI技術など、次々と現れる新しい技術のビジネスへの適切な活用が求められています。私たちは、お客様に寄り添いながら、これらの変化に迅速に対応し、お客様へ提供する価値をさらに向上させることが重要だと考えております。その実現を目指し、まずは2022年から開始した中期経営計画に基づき、お客様の事業のみならず社会の未来を構想するコンサルティング力の強化、先進テクノロジーのビジネスへの活用、中長期視点での先進的な技術の獲得を徹底して進めてまいります ＜同社の強み＞ ■信頼性 これまで同社は、ナショナルプロジェクトなどの超大規模システムの構築に携わってきま した。また、お客様第一で最適なサービスを提供してきました。長期的・持続的なサー ビス提供の実績等を通じて強固な顧客基盤を構築し、信頼性を築き上げてきました。 ■柔軟性・ 先進性 特定のハードウェア・ソフトウェア製品やサービスによらないマルチベンダを貫き、柔軟 性を維持するとともに、先進的なIT技術の追求により、お客様にとって最適なITサービ スを提供してきました。 ■技術力 お客様との長年の関係から培った業務ノウハウ、形式知化された高度な開発・運用手法 とその実行力を用いて、多数のベンダを取りまとめるマネジメント力を磨き上げてきました。 |
| 代表者 | - |
| URL | https://www.nttdata.com/jp/ja/ |
| 設立 | 年2022年11月 |
| 資本金 | 1,000百万円 |
| 売上 | - |
| 従業員数 | 151,600名 |
| 平均年齢 | 35.8歳 |
| 主要取引先 | - |
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