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4/21更新!東京都の市場調査、分析、マーケティングリサーチの転職・求人情報・36ページ目 3061件

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3061件中 701~720件目を表示中

求人の特徴
  • 女性活躍
  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
仕事内容 【神谷町】研究員(バイオエコノミー分野における調査・コンサルティング)※在宅勤務可
応募資格 <最終学歴>大学院、大学卒以上 <応募資格/応募条件> ■必須条件:以下いずれかに該当する方 ・バイオテクノロジーに関して修士卒程度の技術知見を有する方 ・バイオエコノミー分野に関する調査・コンサルティングに意欲・関心のある方 ・バイオエコノミー分野における業務経験や技術...
給与 <予定年収> 515万円~715万円 <賃金形態> 月給制 特記事項なし <賃金内訳> ...
勤務地 <勤務地詳細> 本社 住所:東京都港区虎ノ門5-11-2 オランダヒルズ森タワー 勤務地最寄駅:東京メトロ日比谷線線/神谷町駅 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 変更の範囲:会社の定める事業所(リモートワーク含む)

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求人の特徴
  • フレックス勤務
  • 年間休日120日以上
  • 学歴不問
  • 転勤なし・勤務地限定
仕事内容 【東京】データシステムエンジニア(Sr.Associate、Associate)◇全社DXを推進
応募資格 学歴不問 <応募資格/応募条件> 【必須要件】 ・クラウドベースでの情報系システム(DWHやBI)の設計構築の経験及び資格 ・データモデリングの実務経験 ・データ活用の推進経験、若しくはデータサイエンティストなど関連チームとの協業をした経験 【歓迎要件】 ・製品リリース...
給与 <予定年収> 450万円~800万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本給)...
勤務地 <勤務地詳細> オフィス 住所:東京都渋谷区神宮前1-10-29 Tripeaks神宮前Bldg3階 勤務地最寄駅:東京メトロ副都心線/明治神宮前駅 受動喫煙対策:屋内全面禁煙

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求人の特徴
  • フレックス勤務
  • 学歴不問
  • 転勤なし・勤務地限定
仕事内容 【原宿/アイリスG会社】データアナリスト◇クライアントビジネス部門/フレックス/休暇制度充実
応募資格 学歴不問 <応募資格/応募条件> ■必須条件: ・社内外のステークホルダーと円滑にビジネス要件を整理できるロジカルシンキングとコミュニケーションのスキル ・必ずしも十分でないデータをもとにしたアナリティクスの示唆を通じてビジネス改善案を提示した経験 ・BIツールによるダッ...
給与 <予定年収> 450万円~800万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本給)...
勤務地 <勤務地詳細> オフィス 住所:東京都渋谷区神宮前1-10-29 Tripeaks神宮前Bldg3階 勤務地最寄駅:東京メトロ副都心線/明治神宮前駅 受動喫煙対策:屋内全面禁煙

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求人の特徴
  • 年間休日120日以上
  • 学歴不問
  • 転勤なし・勤務地限定
仕事内容 【東京】データシステムエンジニア(Manager)◇全社DXを推進・アイリスグループ◇
応募資格 学歴不問 <応募資格/応募条件> 【必須要件】 ・クラウドベースでの情報系システム(DWHやBI)の設計構築の経験及び資格 ・データモデリングの実務経験 ・DMBOKベースのデータマネジメント全般の基礎知識 ・データ活用の推進経験、若しくはデータサイエンティストなど関連チ...
給与 <予定年収> 650万円~1,150万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本...
勤務地 <勤務地詳細> オフィス 住所:東京都渋谷区神宮前1-10-29 Tripeaks神宮前Bldg3階 勤務地最寄駅:東京メトロ副都心線/明治神宮前駅 受動喫煙対策:屋内全面禁煙

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求人の特徴
  • 女性活躍
  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 転勤なし・勤務地限定
  • 管理職・マネージャー職採用
仕事内容 【虎ノ門】製品開発責任者(プロダクトマネジャー)◇ECシステムのコンサル/裁量◎
応募資格 <最終学歴>大学院、大学、短期大学、専修・各種学校、高等専門学校、高等学校卒以上 <応募資格/応募条件> ■必須条件: 新しい技術を用いたシステムの設計および開発を自らも行える方で以下のいずれかの経験を有する方 ・AI、IoT、NFT、Web3.0関連技術の基礎研究、適用...
給与 <予定年収> 800万円~1,500万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本...
勤務地 <勤務地詳細> 本社 住所:東京都港区西新橋1-10-2 住友生命西新橋ビル10F・9F 勤務地最寄駅:東京メトロ銀座線・丸の内線/虎ノ門駅 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 変更の範囲:会社の定める事業所(リモートワーク含む)

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求人の特徴
  • フレックス勤務
  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 第二新卒歓迎
  • 社宅・家賃補助あり
仕事内容 【社内SE/品川・在宅勤務◎】生成AI技術者(機械学習、大規模言語モデルにおける技術調査・検証)
応募資格 <最終学歴>大学院、大学、短期大学、専修・各種学校、高等専門学校卒以上 <応募資格/応募条件> ■必須条件: ・Python及びPyTorchや他オブジェクト指向の言語でのプログラミング経験2年以上 ・機械学習の実務経験3年以上 ・応用情報技術者又は同等レベルのITスキル...
給与 <予定年収> 565万円~870万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本給)...
勤務地 <勤務地詳細> 品川シーサイド 住所:東京都品川区東品川4-12-1 品川シーサイドサウスタワービル10階東 勤務地最寄駅:りんかい線/品川シーサイド駅 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 変更の範囲:本文参照

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求人の特徴
  • 女性活躍
  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 転勤なし・勤務地限定
仕事内容 【三菱総研グループ】インフラ・防災に関するシミュレーション・数値解析業務 ※リモート可/福利厚生充実
応募資格 <最終学歴>大学院、大学卒以上 <応募資格/応募条件> ■必須条件: ・基礎的な理系分野の知識・素養があり、幅広い分野への関心・興味がある方 ・計算機科学・自然科学(理工学)の知識をお持ちの方 ・数値シミュレーション業務のご経験をお持ちの方 ■歓迎条件: ・土木・建築等...
給与 <予定年収> 700万円~850万円 <賃金形態> 月給制 ■昇給:年1回 ■賞与:年2回...
勤務地 <勤務地詳細> 本社 住所:東京都千代田区永田町2-10-3 東急キャピトルタワー 勤務地最寄駅:東京メトロ銀座線・南北線/溜池山王駅 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 変更の範囲:本社および労働者の自宅等会社が定めるリモートワークを行う場所

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求人の特徴
  • フレックス勤務
  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 第二新卒歓迎
  • 未経験歓迎
仕事内容 人事アセスメントツールの開発・データ分析※未経験歓迎/心理学・統計の知識が活かせる/長期就業可能
応募資格 <最終学歴>大学院、大学卒以上 <応募資格/応募条件> 【業界未経験・職種未経験歓迎】 ■必須条件: 心理学の学士または修士課程卒業の方 ■歓迎要件: 統計手法実務経験者(R、SPSS等)
給与 <予定年収> 450万円~606万円 <賃金形態> 月給制 特記事項なし <賃金内訳> ...
勤務地 <勤務地詳細> 本社 住所:東京都新宿区西新宿2-7-1 新宿第一生命ビルディング26F 勤務地最寄駅:大江戸線/都庁前駅 受動喫煙対策:屋内全面禁煙

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求人の特徴
  • 上場企業
  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 転勤なし・勤務地限定
仕事内容 【自然言語処理】経済安全保障ソリューション向け研究開発◆最先端AI/グロース上場/年休125日
応募資格 <最終学歴>大学院、大学卒以上 <応募資格/応募条件> ■必須条件: ・ソフトウェア開発経験があること ・機械学習や自然言語処理に関する基本的な知識があること ・計算機科学のバックボーンとして、数理的・数理工学的な素養があり、修士以上の学位(数学、情報科学、情報工学、物理...
給与 <予定年収> 550万円~1,000万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本...
勤務地 <勤務地詳細> 本社 住所:東京都港区港南2-12-23 明産高浜ビル 勤務地最寄駅:JR・京浜急行線/品川駅 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 変更の範囲:本文参照

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求人の特徴
  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 転勤なし・勤務地限定
仕事内容 【リモート9割】データアナリスト◆プライム上場TISグループ/サポート体制◎/95%自社内勤務
応募資格 <最終学歴>大学院、大学卒以上 <応募資格/応募条件> ■必須条件: ・社会人経験3年以上 ・業務における何らかのデータ分析経験、データ分析を通じた課題解決経験 ・統計学/機械学習の実務経験、かつ、何らかの分析に関する言語経験(SQL、Python等)をお持ちの方
給与 <予定年収> 364万円~480万円 <賃金形態> 年俸制 <賃金内訳> 年額(基本給)...
勤務地 <勤務地詳細> 本社 住所:東京都江東区豊洲2-2-1 豊洲ベイサイドクロスタワー32F 勤務地最寄駅:有楽町線/豊洲駅 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 変更の範囲:本文参照

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求人の特徴
  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
仕事内容 【リモート9割】データサイエンティストのアカウントマネージャー※エンターテイメント業界の顧客を中心
応募資格 <最終学歴>大学院、大学、短期大学、専修・各種学校、高等専門学校卒以上 <応募資格/応募条件> ■必須条件:下記の経験・能力をお持ちの方 ・上流工程/PM経験1年以上(PoCを含むAI開発・データ分析、システム導入案件) ・アカウントマネージャーのご経験(人数規模不問) ...
給与 <予定年収> 1,080万円~2,000万円 <賃金形態> 年俸制 12分割 <賃金内訳...
勤務地 <勤務地詳細> 本社 住所:東京都江東区豊洲2-2-1 豊洲ベイサイドクロスタワー32F 勤務地最寄駅:有楽町線/豊洲駅 受動喫煙対策:屋内全面禁煙

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  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 転勤なし・勤務地限定
仕事内容 【PM、PL候補】データサイエンス人材のマネジメント/育成推進ポジション◆リモート可/TISグループ
応募資格 <最終学歴>大学院、大学、短期大学、専修・各種学校、高等専門学校卒以上 <応募資格/応募条件> ■必須 ・プロジェクトマネジメント経験(3年以上) ・クライアントとの折衝・期待値調整の経験 ・チームマネジメント業務でのキャリアご志向をお持ちの方 ・下記、何らかの実務経験(...
給与 <予定年収> 660万円~920万円 <賃金形態> 年俸制 <賃金内訳> 年額(基本給)...
勤務地 <勤務地詳細> 本社 住所:東京都江東区豊洲2-2-1 豊洲ベイサイドクロスタワー32F 勤務地最寄駅:有楽町線/豊洲駅 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 変更の範囲:本文参照

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求人の特徴
  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 学歴不問
  • 転勤なし・勤務地限定
仕事内容 <実務未経験歓迎/リモート9割>ゲームデータ分析アナリスト /SQLができる方◎プライム上場グループ
応募資格 学歴不問 <応募資格/応募条件> ■必須条件:下記いずれも ・社会人経験3年程度 ・統計学/機械学習の学習経験(実務経験不問) ・何らかのプログラミング経験(SQL尚可)をお持ちの方 ■歓迎条件: ・澪標の”データ分析”(AI/機械学習、統計解析分野)の習得に強い熱意の...
給与 <予定年収> 364万円~480万円 <賃金形態> 年俸制 <賃金内訳> 年額(基本給)...
勤務地 <勤務地詳細> 本社 住所:東京都江東区豊洲2-2-1 豊洲ベイサイドクロスタワー32F 勤務地最寄駅:有楽町線/豊洲駅 受動喫煙対策:屋内全面禁煙

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求人の特徴
  • 上場企業
  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 転勤なし・勤務地限定
仕事内容 データサイエンティスト募集【上場AIスタートアップ】◆AI案件の推進リーダー/副業可/私服OK
応募資格 <最終学歴>大学院、大学卒以上 <応募資格/応募条件> ■必須条件:以下のいずれか ・機械学習、深層学習を実務で活用した経験(1年以上) ・Python/SQL等の機械学習技術を使用したデータ分析/AI構築の業務経験 ・経営/業務コンサルタントの経験(2年以上) ■歓迎...
給与 <予定年収> 720万円~1,200万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本...
勤務地 <勤務地詳細> 本社 住所:東京都千代田区神田西福田町3 RBM神田ビル6F 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 変更の範囲:本文参照

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求人の特徴
  • 上場企業
  • フレックス勤務
  • 週休2日
  • 年間休日120日以上
  • 学歴不問
  • 転勤なし・勤務地限定
仕事内容 【在宅勤務可】データエンジニア◆『RENOSY』運営企業//グロース上場/フルフレックス制
応募資格 学歴不問 <応募資格/応募条件> ■必須条件: データ活用を目的とした、ビジネスクリティカルなシステムの設計・構築・運用・パフォーマンス改善(2年以上) ※技術選定段階から取り組んだ実績があればなお可  ーデータモデリング業務経験  ーETL処理の設計・開発・運用  ーデ...
給与 <予定年収> 700万円~1,200万円 <賃金形態> 年俸制 12分割で毎月支給 <賃...
勤務地 <勤務地詳細> 本社 住所:東京都港区六本木3-2-1 住友不動産六本木グランドタワー40F 勤務地最寄駅:南北線/六本木一丁目駅 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 変更の範囲:本文参照

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  • 上場企業
  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 採用枠5名以上
  • 転勤なし・勤務地限定
  • 管理職・マネージャー職採用
仕事内容 AI案件の管理責任者【上場AIスタートアップ】◆副業可/私服OK/設立以来黒字経営
応募資格 <最終学歴>大学院、大学卒以上 <応募資格/応募条件> ■必須(MUST)以下のいずれか必須 ・データ分析やコンサルティングの案件での責任者クラスの経験(1年以上) ・Python・SQL等の機械学習技術を使用したデータ分析・AI構築の業務経験 ・統計解析/機械学習技術に...
給与 <予定年収> 1,080万円~1,500万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(...
勤務地 <勤務地詳細> 本社 住所:東京都千代田区神田西福田町3 RBM神田ビル6F 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 変更の範囲:本文参照

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  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 転勤なし・勤務地限定
仕事内容 【リモート9割/シニアアナリスト】PM・PL候補◆データ分析経験を武器にPJマネジメント/リモート可
応募資格 <最終学歴>大学院、大学卒以上 <応募資格/応募条件> ■必須 ・事業会社またはコンサルファームにおけるデータ分析経験(1年以上) ・プロジェクトマネジメント経験(1年以上) ・チームマネジメント業務でのキャリアご志向をお持ちの方 ・下記、何らかの実務経験(OR) -P...
給与 <予定年収> 456万円~660万円 <賃金形態> 年俸制 <賃金内訳> 年額(基本給)...
勤務地 <勤務地詳細> 本社 住所:東京都江東区豊洲2-2-1 豊洲ベイサイドクロスタワー32F 勤務地最寄駅:有楽町線/豊洲駅 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 変更の範囲:本文参照

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  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 転勤なし・勤務地限定
仕事内容 【リモート9割】データサイエンス人材のマネジメント/高度PJデリバリーポジション~TISグループ~
応募資格 <最終学歴>大学院、大学、短期大学、専修・各種学校、高等専門学校卒以上 <応募資格/応募条件> ■必須条件:下記すべての経験をお持ちの方 ・実務レベルでのコーディング経験(3年以上) ・PM経験 ・IT関連企業/コンサルティングファーム等でのIT戦略策定、システム開発・ソ...
給与 <予定年収> 660万円~920万円 <賃金形態> 年俸制 <賃金内訳> 年額(基本給)...
勤務地 <勤務地詳細> 本社 住所:東京都江東区豊洲2-2-1 豊洲ベイサイドクロスタワー32F 勤務地最寄駅:有楽町線/豊洲駅 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 変更の範囲:本文参照

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  • フレックス勤務
  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 転勤なし・勤務地限定
仕事内容 【東京】事業会社向けコンサル(数理コンサルティング・データアナリティクス)/在宅可/みずほグループ
応募資格 <最終学歴>大学院、大学、短期大学、専修・各種学校卒以上 <応募資格/応募条件> ■必須条件: ・コンサルティングもしくはマーケティングの業務経験 ・財務分析、リスク管理、データ解析等の知識やそれらを活かしたソリューションを構築する業務経験 ・チームマネジメント能力 ■歓...
給与 <予定年収> 650万円~1,100万円 <賃金形態> 月給制 補足事項なし <賃金内訳...
勤務地 <勤務地詳細> 本社 住所:東京都千代田区麹町2-4-1 麹町大通りビル12F 勤務地最寄駅:東京メトロ半蔵門線/有楽町線/半蔵門駅/麹町駅 受動喫煙対策:屋内全面禁煙

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求人の特徴
  • 上場企業
  • フレックス勤務
  • 週休2日
  • 年間休日120日以上
  • 学歴不問
仕事内容 【東京】言語処理技術者(リーダー候補)/『RENOSY』運営企業/在宅可・フルフレックス
応募資格 学歴不問 <応募資格/応募条件> ■必須条件: ・C++,Java,Pythonなどで実際のプロダクトやビジネス上の課題に対して自然言語処理を応用した経験(3年以上) ・Cabocha,KNPなどの言語解析ツールの利用経験 ・Word2VecやNERなどの機械学習を応用...
給与 <予定年収> 700万円~1,300万円 <賃金形態> 年俸制 <賃金内訳> 年額(基本...
勤務地 <勤務地詳細> 本社 住所:東京都港区六本木3-2-1 住友不動産六本木グランドタワー40F 勤務地最寄駅:南北線/六本木一丁目駅 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 変更の範囲:本文参照

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応募に関するよくある質問(転職EXによく寄せられる一般的な質問)

Q他の人は何社くらい応募していますか?
A 人によって異なりますが、内定をもらっている人の平均応募数は10社、約半数は6社以上受けています。
Qなんとなくいいなとは思うけど、応募を悩んでるときは応募しない方がいいですか?
A「求人情報だけではよくわからない」「自分で大丈夫なのか」という不安もあるかと思いますが、
応募して面接を受けるのは会社を知る良い機会ですし、会社にとってもあなたのことを知る良い機会と捉えると良いと思います。

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