正社員
掲載予定期間：2024/3/21(木)〜2024/6/19(水)
【フルリモート可】AIを活用したシステム開発※Javaスキル歓迎／I・Uターン歓迎／独身寮あり
【UIターン歓迎（独身寮あり）/「走る喜び」を追い求める企業/WEB面接1回完結】
【採用背景/ミッション】
100年に一度の大変革期にある自動車業界において、マツダは「人と IT の共創によるマツダ独自の価値創造」として、グローバルで全領域のデータが瞬時に共有され、人とAIが協調し、圧倒的短期間で高価値の製品/サービスを提供できる仕組み・体制の構築に取り組んでいます。今回入社頂く方には、この一員として加わって頂きます。
【職務概要】
既存のAIライブラリ等を活用して、AI機能を搭載したシステム開発を担っていただきます。主な活動領域としては「業務改善」「商品開発効率化」「工場での品質改善と省人化」「新規事業（MaaS）」となり、ご経験や状況に応じて入社後に担当業務／活動領域をアサインさせて頂きます。
【ポジション特徴】
AIを活用するプロジェクトの企画・構想段階から参加していただき、積極的に提案をしていただくことにより、マツダが将来提供する新しいサービス構築に直接かかわる事ができます。
【配属チーム】
全社の「生産性倍増」「新価値創造」などを主なミッションとするAIチームでの配属を予定しております。現在約10名のチームとなり、大学の研究者やポスドクの方、民間企業出身の方等が広く在籍しております。
【キーワード】機械学習／生成系AI／ディープラーニング／深層学習
【チーム／組織構成】
| 募集職種 |
ITエンジニア系（ソフトウェア、ネットワーク） > システム開発（Web・オープン系） > プログラマ（Web・オープン系） ITエンジニア系（ソフトウェア、ネットワーク） > 社内情報システム、MIS > 社内システム開発、社内システム運用 |
|---|---|
| 雇用形態 | 正社員
＜雇用形態補足＞ 期間の定め：無 補足事項なし ＜試用期間＞ 3ヶ月 待遇等に変更はありません。 |
| 勤務時間 | ＜労働時間区分＞ フレックスタイム制（フルフレックス） 休憩時間：45分（12:00～12:45） 時間外労働有無：有 ＜標準的な勤務時間帯＞ 9:00～17:45 |
| 勤務地 | ＜勤務地詳細1＞ 本社 住所：広島県安芸郡府中町新地3-1 勤務地最寄駅：JR山陽本線・呉線／向洋駅 受動喫煙対策：屋内全面禁煙 ＜勤務地詳細2＞ 東京本社 住所：東京都千代田区霞が関3-2-5 霞が関ビルディング25階 勤務地最寄駅：銀座線／虎ノ門駅 受動喫煙対策：屋内全面禁煙 ＜勤務地詳細3＞ 自宅/フルリモート勤務可 住所：自宅/フルリモート勤務可 受動喫煙対策：屋内全面禁煙 |
| 交通 | ＜勤務地補足＞ ※ご希望に応じ、フルリモートでの就業も検討可能です（要相談）。必要に応じて広島出張があり、入社初期は頻度が高くなります。※独身寮（家賃月2万円）を完備、引越し費用、交通費は当社規定により支給 ＜転勤＞ 当面なし 転勤は当面想定していません。 ＜在宅勤務・リモートワーク＞ 相談可（フルリモート・在宅） ＜オンライン面接＞ 可 |
| 給与 | ＜予定年収＞ 600万円～1,200万円 ＜賃金形態＞ 月給制 補足事項なし ＜賃金内訳＞ 月額（基本給）：200,000円～ ＜月給＞ 200,000円～ ＜昇給有無＞ 有 ＜残業手当＞ 有 ＜給与補足＞ ※給与詳細は経験・能力・スキルを考慮し決定します。 ■昇給：年1回 ■賞与：年2回 賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。 月給(月額)は固定手当を含めた表記です。 |
| 待遇・福利厚生 | 通勤手当、寮社宅、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険、退職金制度 ＜各手当・制度補足＞ 通勤手当：規程に基づき、最高10万円／月まで支給 寮社宅：独身寮のみあり（広島県内／自己負担2万円程度） 社会保険：各種社会保険完備 退職金制度：補足事項なし ＜教育制度・資格補助補足＞ MBLD（マツダ・ビジネス・リーダー・ディベロップメント）、Leading Mazda 21（幹部社員育成プログラム）、マツダ教育センター 他 ＜その他補足＞ ■財形貯蓄 ■カフェテリア式福利厚生制度 ■赴任時の引越し費用・交通費支給（当社規定による） 他 |
| 休日・休暇 | 【休日・休暇】 週休2日制（休日は土日祝日） 年間有給休暇15日～20日（下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります） 年間休日日数121日 土曜、日曜、祝日（年数回の土曜・祝日出社あり） GW、夏季・年末年始、年次有給休暇（※左記は毎年10月に付与、入社時期に応じた日数を付与します※半日有給制度あり） ※会社カレンダーによる |
| 応募資格 | ＜最終学歴＞大学院、大学、短期大学、専修・各種学校、高等専門学校、高等学校卒以上 ＜応募資格/応募条件＞ 【必須条件】 ・AIを活用したシステムの開発・運用・保守経験 ・機械学習、強化学習、深層学習に関する知識 Python,PyTorchなどのフレームワークでの開発経験がある方は歓迎です。 ＜業種未経験歓迎＞ |
|---|---|
| 応募方法 | このページ内の「応募」ボタンよりご応募ください。 |
| 選考プロセス | - |
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