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正社員
掲載予定期間：2025/3/6(木)〜2025/6/4(水)
【AI領域】データサイエンティスト（広告運用） ◆博報堂G
■現状抱えている課題と採用背景
広告キャンペーンは多くの要素（ターゲティング、予算配分、出稿タイミングなど）が絡み合う複雑な問題であり、その最適化には高度なデータ分析や機械学習技術が求められております。
来期はこういった広告運用領域を更に強化すべく、増員目的で採用をする運びとなりました。
■業務概要
Web広告やマス広告を対象とした、効果検証フレームワークの開発、あるいは当該効果を考慮した最適化アルゴリズムの開発メンバーとしてジョインいただきます。
■具体的な業務内容
具体的には、以下のタスクのうちいずれかに関わっていただくことになります。
◎広告クリエイティブ・要素の評価技術の開発
・Web広告などの広告実績データを元にしたアンバイアスな予測器の開発あるいは改善提案
・複数媒体への横展開
◎組合せ最適化スキームの開発
・Web広告における複数要素（訴求軸、クリエイティブ、予算）の最適組合せに関する基礎研究
・上記探索スキームのアルゴリズム開発
・複数媒体への横展開
◎マス広告の効果検証及び最適配分
・TV広告は（Web広告に比べて）取得可能なメトリクスが限定的ですが、そのような制約下でもワークする効果検証あるは最適化アルゴリズムの高度化
◎その他
・外部研究機関（大学）との共同研究
・他チームとの協業 等
■開発環境・技術スタックなど
【使用アプリケーション】
Slack、Notion、JIRA、GitHub、AWS、Docker、Figma、Big Query
【開発環境・その他】
・開発環境：NVIDIA DGX A100複数台、ハイメモリメニーコアのCPUマシン、Cloud GPU
・プログラミング言語：Python
・利用パッケージ：EconML、PyTorch、Flax、JAX、numpy、onnx、numba、grad-cam、torchvision など
■得られるスキル
・効果検証・最適化などに関わるPoC → プロダクト化までの一貫して実行するスキル
・スクラムでのチーム開発スキル
■3～5年後、10年後のキャリアパス
効果検証・最適化などのスペシャリストとしてのキャリア、もしくは、チームリーダーを経てマネージャーとしてのキャリアがあります。
変更の範囲：会社の定める範囲
【チーム／組織構成】
| 募集職種 |
営業、事務、企画系 > 企画、マーケティング、宣伝 > 市場調査、分析、マーケティングリサーチ |
|---|---|
| 雇用形態 | 正社員
＜雇用形態補足＞ 期間の定め：無 ＜試用期間＞ 5ヶ月 期間中の条件に変更はありません。 |
| 勤務時間 | ＜労働時間区分＞ 専門業務型裁量労働制 みなし労働時間/日：8時間00分 休憩時間：60分 時間外労働有無：無 ＜標準的な勤務時間帯＞ 9:30～17:30 |
| 勤務地 | ＜勤務地詳細＞ 本社 住所：東京都港区赤坂5-3-1 受動喫煙対策：屋内全面禁煙 変更の範囲：会社の定める事業所（リモートワーク含む） |
| 交通 | ＜転勤＞ 無 ＜オンライン面接＞ 可 |
| 給与 | ＜予定年収＞ 700万円～1,300万円 ＜賃金形態＞ 月給制 ＜賃金内訳＞ 月額（基本給）：326,650円～599,800円 固定残業手当/月：115,850円～212,700円（固定残業時間39時間0分/月） 超過した時間外労働の残業手当は追加支給 ＜月給＞ 442,500円～812,500円（一律手当を含む） ＜昇給有無＞ 有 ＜残業手当＞ 有 ＜給与補足＞ ※上記予定年収は39時間/月の所定時間外勤務、深夜勤務（割増分のみ）、休日勤務、休日深夜勤務に対する手当を含んでいます。 ※月給は上記手当を抜いたものとなります。 ※経験・スキルにより決定 ■賞与：年2回（6月、12月）※上記年収には賞与も含みます。 賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。 月給(月額)は固定手当を含めた表記です。 |
| 待遇・福利厚生 | 通勤手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険 ＜各手当・制度補足＞ 通勤手当：15万円までの通勤交通費実費支給（会社規定による） 社会保険：補足事項なし ＜副業＞ 可 ＜教育制度・資格補助補足＞ 書籍、資格取得などへの補助 ＜その他補足＞ ・ベストプレイス勤務（リモート勤務可） ・ベストプレイス範囲外からの引越し費用を最大30万円支援 ・リモート環境手当（5,000円/月）支給 ・副業制度あり ・書籍、資格取得などへの補助 ・企業型確定拠出年金 ・慶弔休暇、産前産後休暇 ・育児休業、介護休業、その他制度 |
| 休日・休暇 | 【休日・休暇】 完全週休2日制（休日は土日祝日） 年間有給休暇10日～30日（下限日数は、入社直後の付与日数となります） 年間休日日数125日 ■年末年始休暇（12月29日～1月3日） ■特別休暇（フリーバカンス年2回：連続5営業日の休暇） ■有給休暇…入社日から付与／入社月により個別に設定 ※最高付与日数30日（次年度以降） |
| 応募資格 | ＜最終学歴＞大学院、大学卒以上 ＜応募資格/応募条件＞ ■必須条件： ・AI関連分野・最適化・計量経済学いずれかに関する研究もしくは開発において3年以上の経験 ・チーム内外での技術的課題を発掘し、成果まで繋げた事例（1件以上） ・効果検証（統計的因果推論）、数理最適化の少なくともどちらかには精通していること ・機械学習と深層学習アルゴリズムの理解 ・モデルの評価とチューニング手法、および適切な評価指標の選択能力 ・初見のデータソースに対しても、自身で調査しながら適切な整形・加工ができること |
|---|---|
| 応募方法 | このページ内の「応募」ボタンよりご応募ください。 |
| 選考プロセス | - |
| 会社名称 | 株式会社博報堂テクノロジーズ |
|---|---|
| 所在地 | 〒107-0052 東京都港区赤坂5-3-1 |
| 事業内容 | ■事業内容： 博報堂DYグループ／得意先の課題解決に向けての各種テクノロジー戦略の立案・実施及び各種テクノロジー戦略のプロダクト・ソリューション・サービス開発 ■MISSION：マーケティング×テクノロジーによって社会と生活者に新しい価値・体験を提供する ■VISION：世界一級のマーケティング×テクノロジー会社になる |
| 代表者 | 代表取締役社長COO 米谷 修 |
| URL | https://www.hakuhodo-technologies.co.jp/ |
| 設立 | 年2022年4月 |
| 資本金 | 100百万円 |
| 売上 | - |
| 従業員数 | 418名 |
| 平均年齢 | - |
| 主要取引先 | - |
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