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正社員
データエンジニアリングのほか、データサイエンスやAIエンジニアリングにも携われます。
経験・希望に応じた領域からお任せします。
【具体的には】
■データエンジニアリング
└データ基盤(DWH・ETL/ELT・データレイクなど)の設計・構築・運用
└クラウド環境(AWS・GCP・Azure)を利用したデータパイプラインの設計・実装
└Snowflake・BigQueryなどクラウド型DWHの導入・活用
■データサイエンス
└統計解析・機械学習を用いたデータ分析および予測モデルの構築
└分析結果に基づくレポーティング・インサイト抽出支援
■AIエンジニアリング
└機械学習・深層学習モデルの開発・評価・チューニング
└MLOps環境の設計・構築(MLflow・Kubeflowなど)
└生成AIの業務活用支援(プロトタイプ開発・PoCなど)
☆業界を問わずさまざまな企業へのソリューションを提供☆
クライアントに対し企画・提案できるスキルを身につければ、独立・起業レベルのスキルを習得可能!
ニーズが高いスキルを身につけ、ワンランク上のエンジニア像を実現できます。
(変更の範囲)上記業務を除く当社業務全般
【開発環境・業務範囲】
■関連スキル
SQL・Python・AWS・TensorFlow・Azure・GCP・scikit-learn
【案件例】
1)小売り業向けデータ分析基盤、BIダッシュボード構築
[概要]
営業、マーケッター向けのBIダッシュボードに必要なマートを
外部システムからのファイル追加をトリガーにして構築する分析基盤の構築。
[使用技術]
python, AWS Glue, AWS lambda, Redshift
2)広告掲載用要約文生成
[概要]
NGワードなどが沢山ある広告掲載分をRAGやprompt engineeringを使いLLMで生成するプロジェクト。
[使用技術]
python, flask, ChatGPT API
3)日本語入力からの分析結果自動生成
[概要]
日本語で見たいデータを指定するとRAGで学習させたコードをもとに
LLMで該当データの分析結果のグラフが表示されるstreamlit用のページを自動で生成する機能の作成。
[使用技術]
Python, streamlit, ChatGPT API, RAG
【充実したサポートのもと“業界最先端のエンジニア”へ成長!】
少数精鋭のチームだからこそ、一人ひとりが裁量をもって活躍できます。フルリモートがメインですが、チャットなどでいつでも先輩に相談できますし、オンラインでつなぎながらのフォローも可能。経験に応じて、最初はデータエンジニアリングやデータ分析業務からスタートし、徐々にAI領域にも踏み込んでいけます。
ゆくゆくは、クライアントの課題に対し最適なソリューションを企画・提案する最上流から手掛けることも可能。“AI時代を生き抜くエンジニア”として価値を高められます!
【オンとオフのメリハリをつけながら活躍できます】
■土日祝休みで年間休日125日
■残業は月20時間以内
■フルリモートワークOK(全員がリモート活用・月1回の帰社日は任意)
■有休は希望のタイミングで取得OK
■フレックスタイム制度あり
■服装自由 など
働きやすい環境に加え、【賞与年2回(3ヵ月支給実績)】【各種手当あり】など待遇面も充実しています!
【身につくスキル・キャリアパス】
業界を問わずさまざまなクライアントの課題に対し、最適なソリューションを企画・提案できるスキルが磨けます。そこまでのスキルが身につけば、独立・起業しても活躍できるレベルです!
【入社後の成長サポート】
■書籍購入費・Udemy受講費補助(規程あり)、資格取得一時金支給、社内勉強会の開催などのスキルアップ支援制度
■案件はチームで参画+経験豊富な先輩によるOJT
などにより、専門的なスキル・知識を身につけていけます。
ポイント1データエンジニアの枠を超え、 データサイエンス・AI実装まで一気通貫で!
◆Python・SQLの経験を、データ基盤構築の武器に
Pythonでのデータ処理やSQLを用いた抽出・加工の実務経験は、
モダンなデータ利活用における重要な基礎スキル。
当社ではその経験を土台にして、最新のクラウド型DWHの導入や、
AWS・GCP・Azureを駆使したデータパイプラインの設計・構築に挑戦できます!
◆データの整理からAI実装まで、一気通貫で手がける面白さ
収集したデータを統計解析や機械学習で分析し、
予測モデルの構築や生成AIの業務活用(PoC)まで一貫して手がけます。
流通・製造・金融など幅広い業界の課題に対し、
これまでの自動化では届かなかった複雑な業務をAIで解決していくことで、
現場の役に立っていると実感できるポジションです。
◆技術をビジネスに変える、提案型エンジニアへ
単にコードを書くだけでなく、
データをどうビジネスの成果に繋げるかという
上流の企画・提案スキルも磨けるのが当社ならでは。
データエンジニアリングに加え、データサイエンスや
MLOpsといった専門性の高い領域を網羅することで、
将来的に独立や起業も視野に入るほどの実力が身につきます。
技術力をもとに一社ごとの課題解決にコミットできる、
代わりのきかないエンジニアを目指しませんか?
ポイント2代表より:お互いを近くに感じ、モチベーション高く働ける環境を
エンジニア一人ひとりがモチベーションを保って活躍できるよう、書籍購入費補助、研修費用補助、資格取得支援などの制度を整え、新しいことに触れたり挑戦できたりする機会を豊富にご用意しています。また、私も元SEでエンジニアの気持ちが分かるからこそ、社員との距離も近くありたい―。リモートワークがメインですが、オンライン朝会などで顔を合わせたり、チャットで私から「最近、どう?」と声をかけたり、社員からも気軽なコメントが届いたり…コミュニケーションを多くとるようにしています。会話することのメリットは、社員の状況を把握し、何かあったときすぐにフォローするためだけではありません。社員のさまざまな意見が私自身の大きな気づきにつながるケースも多いからこそ、大切にしていきたいですね。
ポイント3常に自社と繋がっている安心感があるのが魅力だと思います。
前職はデータサイエンティストでしたが、今は基盤構築から解析まで一貫して携わっています。当社は受託案件が中心で、自社チームで働けるからこそ、社内SNSのつぶやきにすぐスタンプや反応が返ってくる温かい文化があるんです。アサイン前も希望を丁寧にすり合わせ、実態とのギャップがないか常に気にかけてくれる。部署を超えて『知らない領域はすぐ聞ける』環境があるからこそ、お客様の本質的な課題解決に集中できるんです。インフラやアプリ開発チームなどとも密に連携でき、システム全体の繋がりを深く理解できるのも面白いですね!
ポイント4取材担当者より
今後もさらにニーズが高まることが予想される「金融×セキュリティ」分野を強みとするディーエスエス。専門性の高いスキル・知識を身につけていけるサポート制度が充実しているほか、受託メインのため上流から担えるチャンスも多いだけあって、成長意欲やモチベーションの高いエンジニアが集まっていることにも、大いに納得できた。
さらに、<年間休日125日><残業月少なめ><フレックスタイム制><賞与年2回(3ヵ月分支給実績)>など働きやすさも抜群!これまでも社員の声を大切にしながら環境の整備に取り組んできたとのことで、安心してスキルやキャリアを磨ける企業だということが実感できた。
| 募集職種 |
ITエンジニア系(ソフトウェア、ネットワーク) > ITコンサルタント、アナリスト、プリセールス > システムアナリスト ITエンジニア系(ソフトウェア、ネットワーク) > ネットワーク設計・構築(LAN・Web系) > サーバ設計・構築(LAN・Web系) |
|---|---|
| 雇用形態 | 正社員 ※試用期間中の雇用形態に差異なし |
| 勤務時間 | ■フレックス制度(標準労働時間8時間/休憩1時間) コアタイム|10:00~15:00 標準労働時間帯|9:00~18:00 ※参加プロジェクトに応じて変動あり 【残業について】 残業は月平均20時間以下です。 【目安残業時間】 20時間以内 |
| 勤務地 | ~基本はフルリモートです~ ■本社 東京都品川区西五反田1-3-8 五反田PLACE8階 (変更の範囲)上記を除く当社関連勤務地 |
| 交通 | ■JR山手線・都営浅草線「五反田駅」徒歩3分 |
| 給与 | ≪年収1000万円も目指せます!≫ ◆月給27万8969円~66万6667円 ※上記には固定残業代(月6万969円~13万3333円/30時間)を含みます。超過分は全額別途支給します ※前職給与・スキル・年齢を充分考慮のうえ決定します ※試用期間3ヵ月あり。期間中の給与・待遇に差異はありません |
| 待遇・福利厚生 | ■昇給年1回(4月) ■賞与年2回(6・12月※3ヵ月分支給実績) ■社会保険完備 ■関東ITソフトウェア健康保険組合 ■交通費全額支給(月5万円上限) ■資格取得支援制度 ■時間外手当 ■残業手当 ■深夜手当 ■休日手当 ■年末年始手当 ■フレックスタイム制度あり ■在宅勤務手当 ■学習支援制度 ■敷地内禁煙※案件により異なる |
| 休日・休暇 | ≪年間休日125日≫ ■完全週休2日制(土日) ■祝日 ■年末年始休暇 ■GW休暇 ■夏季休暇 ■慶弔休暇 ■有給休暇 ■産前・産後休暇 ■育児休業 ※男性社員も取得実績あり ■介護休業 |
募集背景
データ基盤構築・データ分析・AI活用支援などにより、クライアント企業のDX推進・データドリブン経営の実現を後押しする当社。案件の増加および事業領域の拡大により、データ活用を支えるエンジニアの強化が急務となっています。「新たなフィールドでチャレンジしたい」という意欲ある方をお待ちしています!
| 応募資格 | \第二新卒OK、20代~30代活躍中!/ ■学歴不問 ■下記いずれかのご経験をお持ちの方 ・Pythonを用いたデータ処理/スクリプト開発の経験 ・SQLを用いたデータ抽出/加工の実務経験 ~このような方にオススメです~ ◎問題解決力や論理的思考力をより高めたい方 ◎円滑なコミュニケーションを大切にしたい方 【歓迎する経験・スキル】 下記の経験・資格をお持ちの方は活かせます! ※必須ではありません ■データエンジニアリングに関する基礎知識、または開発実務経験 ■クラウドサービス(AWS / GCP / Azure いずれか)の利用経験 ■変化の激しい領域において、自律的に学習し、周囲と協力して実装までやり抜ける方 ■Databricks、Snowflakeなどのデータプラットフォーム利用経験 ■データパイプラインツール(Airflow、dbt等)の経験 |
|---|---|
| 応募方法 | このページ内の「応募」ボタンよりご応募ください。 |
| 選考プロセス | まずはWEBからご応募ください 詳しい選考プロセスについてはご応募先にご確認ください |
| 会社名称 | 株式会社ディーエスエス |
|---|---|
| 所在地 | 【採用連絡先】 東京都品川区西五反田1丁目3番8号 五反田PLACE 8階 |
| 事業内容 | ≪ディーエスエスの魅力をご紹介します!≫ ★リモートワークの活用が可能です! ★フレックスタイム制あり! 柔軟な働き方が可能 ★賞与年2回(3ヵ月分支給実績)で収入アップ ★資格取得にかかる受験費用は会社が負担! 合格一時金支給あり ★大手SIerやユーザー企業との直取引案件多数! ★クラウド案件に注力!案件数は現在も増加中 【事業内容】 ◆システム基盤の設計・構築・運用 ◆アプリケーション開発・保守 ◆PCI DSS準拠支援 ◆生成AI活用支援 ◆データ分析/基盤構築 【一般派遣許可番号】 派13-315347 |
| 代表者 | 代表取締役社長 中島 敏貴 |
| URL | https://d-ss.co.jp/ |
| 設立 | 2014年2月(創業2000年6月) |
| 資本金 | 2,000万円 |
| 売上 | - |
| 従業員数 | 80名(グループ連結:130名) |
| 平均年齢 | 30.6歳 |
| 主要取引先 | ◆富士通株式会社 ◆富士通Japan株式会社 ◆共同印刷株式会社 ◆TOPPANデジタル株式会社 ◆TOMOWEL Payment Service株式会社 ◆株式会社デジタルガレージ ◆株式会社大和総研 ◆オープンリソース株式会社 ◆アマゾン ウェブ サービス ジャパン株式会社 ◆ベルフェイス株式会社 ほか |
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