【株式会社スリーシェイク】MLエンジニア◆推論マイクロサービス設計・実装・パフォーマンス最適化など◆フルリモート可【転職支援サービス求人】（正社員）

掲載予定期間：2025/11/17(月)〜2026/2/15(日)


MLエンジニア◆推論マイクロサービス設計・実装・パフォーマンス最適化など◆フルリモート可


■仕事内容
・NeMoを用いたLLM・画像／音声モデルのカスタマイズ・微調整（LoRA・RAG・RLHF など）
・NIMでの推論マイクロサービス設計・実装・パフォーマンス最適化
・Python／Python向けのオープンソース機械学習ライブラリを中心としたモデル開発・評価・改良サイクルの推進
・機械学習（ML）ワークフローを簡単に構築、デプロイ、管理するためのオープンソースプラットフォームやAI開発プラットフォームなどでのトレーニング／デプロイ自動化（※インフラ専任 SRE が別に在籍。MLOps は「使いこなす」スタンス）
・論文・オンラインプラットフォーム 上位解法・OSS を調査し、プロダクトレベルで実装
・技術ブログ・カンファレンス登壇・OSS コントリビュート（希望者）
【雇入れ直後：Sreake事業部におけるエンジニア業務】

■仕事の魅力
・顧客の成長・ビジネス拡大に真に寄与できる
・スリーシェイクのサービスはクライアントと伴走し、内製化・自走をゴールに展開しているのが特徴
・クライアントと伴走し、内製化・自走をゴールに開発・運用を支援
・内製化の推進を通じて、クライアントの競争力強化に貢献
・SREのエキスパートから、クラウドネイティブ構成について学べる
・SREを中心とした先端ITの知見を得られる環境
・エンジニア職・非エンジニア職が互いを尊重し合う協力的な雰囲気

■開発環境
・パブリッククラウド: AWS, Google Cloud
・開発言語: Python
・開発ツール: Jupyter Notebook
・その他: Jira, Mattermost, Asana, Slack, Notion
・マシン: Mac Book Pro (14 inch)
※あくまで一例です。参画するプロジェクトによって異なる場合があります。

変更の範囲：会社の定める業務

【チーム／組織構成】
【その他プロジェクト事例】
【開発環境】