【株式会社スマートスタイル】データアーキテクト《フルリモート／月残業平均１０時間程度》（正社員）

◆ミッション
・AI活用可能なデータ基盤をゼロから設計できる“アーキテクト”として顧客に価値提供すること
・顧客向けのAIプラットフォームサービスの中核アーキテクトとして、標準アーキテクチャを作り上げる
・データエンジニア／AIエンジニアと連携し、プロジェクト全体の整合性が取れたデータ構造を実現する
・要件が曖昧な段階でも、自ら情報を収集し必要な前提条件を定義して組み立てる役割を担う

◆職務内容
1. データ基盤アーキテクチャ設計
・顧客のデータ資産（SaaS・オンプレ・クラウドDB・ファイル）を整理し、「何がどこにあり、どう使えるか」を可視化するための棚卸し作業を主導
・顧客ごとに異なる前提条件を踏まえ、データ統合方式・命名規則・データ品質基準・セキュリティ方針などを整理し、設計書に落とし込む
・Oracle Database や MySQL などを用い、論理／物理データモデル（DDL）を自ら作成する
・RAG／Generative AI Agents を見据えたベクトルテーブル設計（embedding最適化）をAIエンジニアと協働で設計

2. データ統合（ETL/ELT）設計・実装
・ETLツールを使い、データパイプラインの設計～実装まで担当
・クレンジング、変換、正規化、差分抽出など、データ品質を担保する変換ロジックを自ら作る
・Object Storage／DB／DWH間の同期やパフォーマンス最適化を実施
・スケジュール・監視方法など、運用時に効率的に回る構造まで考慮しながら実装

3. プロジェクト遂行
・顧客との要件定義ワークショップをリードし、質問しながら必要な粒度まで要件を具体化していく
・データ基盤アーキテクチャのレビューと品質保証　→ 実装段階での不整合や手戻りを防ぐ中心的役割
・PoC～本番導入まで、設計書・パイプライン仕様書・検証手順書などの技術文書を作成

◆求める人物像
・複数データソースを整理し、統合方針を構造的にまとめられる方
・不明確な要件でも必要情報を自ら集め、論点を整理しながら前に進められる方
・モデル設計・ETL処理・品質管理など、基盤の“足元”を丁寧に作る姿勢を持つ方
・スピードと品質のバランスを判断し、手戻りの少ない進め方ができる方
・AIエンジニア／アプリエンジニアと協調し、全体最適で物事を考えられる方
・小規…