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正社員
掲載予定期間：2026/1/19(月)〜2026/4/12(日)
【基本リモート】機械学習エンジニア（リーダークラス）◆開発実務だけでなく指導的立場としても活躍
【ミッション】
「実世界のあらゆる情報をソフトウェアで扱えるようにする」
実世界データを処理する機械学習を中心として、マーケットでの課題解決に資する先端技術を開発・検証すること
【概要】
ミッションの実現に向けて、ドメイン課題を解決する機械学習アルゴリズムの開発をリードしていただきます。社内プロジェクトや受託プロジェクトにおいて、技術課題の特定や解決までの計画立案を行うなど、開発実務だけでなく指導的立場から貢献していただくポジションです。
【詳細】
担当するフェーズ：ドメイン課題を解決する機械学習アルゴリズムに関する要件定義、技術調査、開発、検証（運用保守は担当外）
・チームメンバとコミュニケーションを取りながら主導的な立場で開発をリードする
・社外のステークホルダとの技術的なやりとり、期待値調整を行う
・さまざまなセンサデータを処理するアルゴリズム開発を行う
・曖昧なドメイン要求を明確化した課題として切り出す
・ドメイン課題に対する手法調査、実装、評価実験
・論文ベースの調査・実装および、独自手法の考案・実装
・機械学習モデルをエッジデバイスで動作させるための軽量化および最適化
・モデル設計、実験管理、評価結果まとめ、ネクストアクション整理
など
【ポジションの強み】
・エッジでのモデル開発や実際に社会で稼働するモデルの作成・評価・監視に関われること
・PoC止まりではなく、実践的なAI開発やアルゴリズム実装の経験が積めること
・エッジデバイスの専門性とともに、JTCにはない現代的な開発スキルが身につくこと
・裁量を持ってプロジェクトをリードする経験が積めること
【開発言語・ツール】
言語：Python
フレームワーク：PyTorch
ソースコード管理：GitHub
情報共有ツール：Slack・Google Workspace・Notion
その他：Docker・Linux・計算機クラスタ・RaspberryPi
支給PC：BYOD（個人保有の端末を業務利用可能）
【開発～リリースまでの環境】
・機械学習モデル開発についてはサーバを活用
・プロジェクトによっては車載コンピュータ(ECU)で動かすことを見越したモデル最適化、Raspberry PiやJetsonへのデプロイを実施
【チーム／組織構成】
【その他プロジェクト事例】
【開発環境】
| 募集職種 |
Web、インターネット、ゲーム系 > Web、インターネット関連 > エンジニア(Web、インターネット関連) ITエンジニア系（ソフトウェア、ネットワーク） > システム開発（Web・オープン系） > プログラマ（Web・オープン系） |
|---|---|
| 雇用形態 | 正社員
＜雇用形態補足＞ 期間の定め：無 ＜試用期間＞ 6ヶ月 住宅手当、借上社宅制度いずれも試用期間後からの適用 |
| 勤務時間 | ＜労働時間区分＞ 専門業務型裁量労働制 みなし労働時間/日：8時間00分 休憩時間：60分 時間外労働有無：無 ＜標準的な勤務時間帯＞ 10:00～19:00 ＜時短勤務＞ 相談可 |
| 勤務地 | ＜勤務地詳細＞ 本社 住所：東京都千代田区神田神保町1-28-1 mirio神保町6F 勤務地最寄駅：東京メトロ半蔵門線／神保町駅 受動喫煙対策：屋内全面禁煙 |
| 交通 | ＜勤務地補足＞ 基本はリモート勤務/場合により出張・出社あり ※関東圏以外の遠隔地に住む社員も在籍しています ※実験が必要な場合はオフィスで実施（プロジェクトによっては自宅で実施可） ＜転勤＞ 当面なし ＜在宅勤務・リモートワーク＞ 相談可 ＜オンライン面接＞ 可 |
| 給与 | ＜予定年収＞ 700万円～1,200万円 ＜賃金形態＞ 月給制 ＜賃金内訳＞ 月額（基本給）：297,571円～633,000円 固定残業手当/月：151,763円～249,000円（固定残業時間45時間0分/月） 超過した時間外労働の残業手当は追加支給 ＜月給＞ 449,334円～882,000円（一律手当を含む） ＜昇給有無＞ 有 ＜残業手当＞ 有 ＜給与補足＞ ※当社では職務ごとに設けたGradeで給与額を決定しています ※Gradeはアウトプットのレベルで決定しています ※アウトプットのレベルイメージや、実際の給与レンジにつきましては面談時に詳細をお伝えいたします。 ※別途決算賞与あり 賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。 月給(月額)は固定手当を含めた表記です。 |
| 待遇・福利厚生 | 通勤手当、住宅手当、寮社宅、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険、厚生年金基金 ＜各手当・制度補足＞ 通勤手当：通勤にかかる費用は実費精算 住宅手当：福利厚生その他欄参照 寮社宅：福利厚生その他欄参照 社会保険：・健康保険（関東ITソフトウェア健康保険組合）、厚生年金保険、雇用保険、労災保険 ・団体生命保険 厚生年金基金：補足事項なし ＜定年＞ 60歳 再雇用制度あり ＜副業＞ 可 ＜教育制度・資格補助補足＞ ・OJT ＜その他補足＞ ■ライフプラン手当：49,000円／月 ■リモートワーク手当：10,000円／月 ■住宅手当：75,000円／月 ※ご希望により、試用期間後から借上社宅制度に変更いただくことも可能です（支給額は7.5万円、家賃の半額のいずれか小さい方の金額） ■確定拠出年金制度 ■フリードリンク・お菓子・書籍支給 ■ビアバッシュ（社内交流イベント） ■全社キックオフミーティング・懇親会（四半期ごとに開催） ■屋内全面禁煙（受動喫煙防止対策あり） |
| 休日・休暇 | 【休日・休暇】 完全週休2日制（休日は土日祝日） 年間有給休暇1日～18日（下限日数は、入社直後の付与日数となります） 年間休日日数120日 【休日】 完全週休2日制（土・日・祝日休み） 国民の祝日、年間休日カレンダーで定めた日、その他会社が指定する日 【特別休暇】 夏季休暇、年末年始休暇、年次有給休暇、傷病休暇 |
| 応募資格 | 学歴不問 ＜応募資格/応募条件＞ 以下いずれかに当てはまる方 ・理工系分野の修士号もしくはそれと同等の経験 ・深層学習を中心とした機械学習技術の知見と5年以上の実務経験（大学院での研究歴を含む可） ・画像、点群、音声などいずれか1つ以上の実世界のデータを処理する技術を開発した経験 ・Pythonおよび機械学習関連ライブラリ・フレームワークを使いこなせること ・複数名で実施するプロジェクトにおいて主導的立場で成果創出をした経験があること ・日本語ネイティブまたはビジネス上級レベルの日本語力を有すること |
|---|---|
| 応募方法 | このページ内の「応募」ボタンよりご応募ください。 |
| 選考プロセス | - |
| 会社名称 | Idein株式会社 |
|---|---|
| 所在地 | 〒101-0051 東京都千代田区神田神保町1-4-13 |
| 事業内容 | ■事業内容： 本技術をコアとして主に2つの事業を行っています。 （1）次世代自動車の為の画像処理技術の開発（2）自社Webサービスの開発・運営 ■事業の特徴： ・2018年3月にアイシン精機株式会社と業務、資本提携を行いました。自動運転を含む次世代自動車で使われる技術の開発に同社も関わっています。本事業においては、第3期より黒字化を達成しています。 ・「Actcast」というWebサービスを開発しており、このサービスによって、世界中の人々が高度な画像認識技術を用いたプロジェクトを簡単に始められるようになります。セキュリティ、インストアマーケティング、工場などでの異常監視など様々な用途で使用される事が見込まれます。 ■事業の強み： 同社はEdge Computingという分野に取り組む研究開発型のベンチャー企業です。非常に複雑な計算の安価なコンピュータでの実行を可能にするソフトウェア技術に取り組んでいます。深層学習などの人工知能関連技術は現状では高価なコンピュータでしか実行する事が困難であり、同社の技術は今後の人工知能関連技術の普及の為に必要不可欠となっています。 ■同社の特徴： 同社は、近年進歩の著しいパターン認識や信号処理の技術をセンシングへ応用し、実世界のあらゆる事象をソフトウェアで扱えるようにする事を目指して2015年に設立されました。機械学習モデルの開発や応用アプリケーションの開発、推論の高速化等に取組んでいます。 |
| 代表者 | 吉田光佑 |
| URL | https://idein.jp/ |
| 設立 | 年2015年4月 |
| 資本金 | 10百万円 |
| 売上 | - |
| 従業員数 | 55名 |
| 平均年齢 | - |
| 主要取引先 | - |
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