【株式会社マネーフォワード】【バックエンドエンジニア◆ID基盤導入やテナント移行プロセスの推進◆在宅可【転職支援サービス求人】（正社員）

掲載予定期間：2026/4/9(木)〜2026/7/8(水)


【バックエンドエンジニア◆ID基盤導入やテナント移行プロセスの推進◆在宅可


CDAO室では現在、ビジネスにおける決済・与信領域にて業務効率化・資金繰り改善をサポートしているマネーフォワードケッサイ（MFK）や、マネーフォワードグループの注力プロジェクトであるデジタルバンクの与信評価モデル構築を進めております。
本ポジションは、プレイングリーダーとして、与信評価モデルのライフサイクル全体（開発、デプロイ、運用）の実装と技術的な牽引を担います。意思決定及び最終的な責任はマネージャーが負いますが、現場の実装および技術選定のリードを期待します。

■具体的な業務内容：
◎AI/ML Ops環境の設計と実装（CI/CDの自動化）
・GitHub によりコード管理されたリソースを活用し、Databricks（特長量計算、モデル開発 PoC環境）と Amazon SageMaker（モデル学習、管理）を連携させた ML ワークフローのCI/CDパイプラインを構築・運用します。
・MLワークフローの効率化を目標に、継続的インテグレーション/デリバリー（CI/CD）を導入します。
◎高性能な与信評価モデルの開発
・Parquet 形式の大規模データセットに対して、pandasUDFなどを活用し、複数のワーカーで並列にモデルを学習させることで、効率的なモデル訓練ライフサイクルを実現します。
◎AI公平性（Fairness）と説明可能性（XAI）の実装
・社会的に重要な意思決定に関わるモデルとして、訓練データにおけるバイアス検知や、グループ間での公平性を実現するための技術（統計的パリティや等価オッズなど）の導入を検討・適用します。
・モデル判断根拠の説明（XAI）を実装します。特にローン審査が落ちた理由を説明できるよう、SHAP（Shapley値）やCounterfactual Explanations（反実仮想的な説明）などの手法を組み込みます。
◎モデル運用と継続的な監視（モニタリング）
・デプロイされたモデルの精度劣化やコンセプトドリフト（環境変化によるモデル性能の悪化）を継続的に監視する仕組みを設計・運用します。
・モデルのリスク評価や挙動の理解・説明のため、Amazon SageMaker Clarifyといった商用ツールを活用し、ガバナンスポリシーをサポートします。

変更の範囲：会社の定める業務

【チーム／組織構成】
【その他プロジェクト事例】
【開発環境】