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正社員
掲載予定期間:2026/4/27(月)〜2026/7/26(日)
【ポテンシャル採用】AIエンジニア■週2~3在宅×フレックス可■グロース上場
~未経験からAIエンジニアとのしてのキャリアをスタート/「AI技術を活用して価値を生み出したい」「これから本格的にAIエンジニアとして成長したい」という意欲をお持ちの方を歓迎/残業:全社月平均10時間程度×週2~3リモート/グロース上場~
\オススメポイント/
・AIモデルの設計~改善までを一貫してリードできる
・コンサルティングファームならではの実ビジネス直結型AI開発
・週3リモート・フレックス可/服装自由
■概要
AIエンジニアとして、当社のプロジェクトにおけるAI活用を推進していただきます。
入社後は、先輩エンジニアのサポートのもと、データ分析やモデル開発などの基礎業務からスタートし、段階的にスキルを習得していただきます。
将来的には、AI技術を活用したソリューションの企画・開発をリードするエンジニアとしての活躍を期待しています。
■仕事内容
・AI/機械学習に関する技術調査・学習
・データ収集・前処理・分析
・AIモデルの開発・評価(先輩エンジニアのサポートあり)
・Python等を用いたプログラム実装・テスト
・モデルや機能の検証・改善
・技術ドキュメントの作成
・新規技術の検証・導入提案
■事業内容
・データリテラシーエンジニアリング
Tableauの国内初代パートナーとしての豊富な実績をベースに、上智大学との共同研究を通じてデータリテラシー向上の方法論を体系化しています。「ツールを入れて終わり」ではなく、クライアント組織全体がデータを使いこなせる状態をつくるための支援です。
・DXコンサルティング
クラウドマイグレーション、モダナイゼーション、生成AI活用、PMOなど、DX推進に必要なテーマを幅広くカバーしています。国内最大規模のモダンテクノロジーパートナーとのアライアンスネットワークを持ち、特定のベンダーに縛られない最適な技術選定が可能です。
変更の範囲:会社の定める業務
【チーム/組織構成】
【その他プロジェクト事例】
【開発環境】
| 募集職種 |
営業、事務、企画系 > 企画、マーケティング、宣伝 > 市場調査、分析、マーケティングリサーチ ITエンジニア系(ソフトウェア、ネットワーク) > システム開発(Web・オープン系) > プログラマ(Web・オープン系) |
|---|---|
| 雇用形態 | 正社員
<雇用形態補足> 期間の定め:無 <試用期間> 6ヶ月 |
| 勤務時間 | <勤務時間> 9:00~18:00 (所定労働時間:8時間0分) 休憩時間:60分(12:00~13:00) 時間外労働有無:有 |
| 勤務地 | <勤務地詳細> 本社 住所:東京都港区赤坂9-7-1 勤務地最寄駅:六本木駅 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 変更の範囲:会社の定める事業所(リモートワーク含む) |
| 交通 | <転勤> 無 <在宅勤務・リモートワーク> 相談可(週3日リモート・在宅) <オンライン面接> 可 |
| 給与 | <予定年収> 400万円~550万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本給):247,103円~339,768円 固定残業手当/月:38,611円~53,089円(固定残業時間23時間0分/月) 超過した時間外労働の残業手当は追加支給 <月給> 285,714円~392,857円(一律手当を含む) <昇給有無> 有 <残業手当> 有 <給与補足> ※上記は目安年収です。実務経験・能力などを考慮の上、当社規定に基づき決定します ■昇給:年1回 ■賞与:年2回(4月・10月) 賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。 月給(月額)は固定手当を含めた表記です。 |
| 待遇・福利厚生 | 通勤手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険 <各手当・制度補足> 通勤手当:実績支給 社会保険:補足事項なし <副業> 可 <育休取得実績> 有(育休後復帰率100%) <教育制度・資格補助補足> ■資格受験費用補助(一部の資格に適用) <その他補足> ■在宅勤務手当 ■福利厚生サービス(みなとぴっく福利厚生倶楽部)加入 ■慶弔見舞金(結婚・出産等) ■定期健康診断 ■インフルエンザ予防接種補助金 ■健康保険組合(関東ITソフトウェア健康保険組合)の福利厚生施設も利用可能 ■副業可能(事前申請が必要です) |
| 休日・休暇 | 【休日・休暇】 完全週休2日制(休日は土日祝日) 年間有給休暇10日~20日(下限日数は、入社直後の付与日数となります) 年間休日日数120日 有給休暇、慶弔休暇、夏季休暇、年末年始休暇(12/30~1/3)、産前産後休業、育児休業、介護休業 |
| 応募資格 | 学歴不問 <応募資格/応募条件> ・AI/機械学習に関する基礎知識(独学・スクール可) ・Python等のプログラミング学習経験 ・AI技術に対する強い興味・学習意欲 |
|---|---|
| 応募方法 | このページ内の「応募」ボタンよりご応募ください。 |
| 選考プロセス | - |
| 会社名称 | 株式会社デリバリーコンサルティング |
|---|---|
| 所在地 | 〒107-6223 東京都港区赤坂9-7-1 |
| 事業内容 | 【会社概要】 私たち株式会社デリバリーコンサルティングは、 「企業がデータとテクノロジーを自分たちの力で使いこなせる状態」をつくることをミッションとするテクノロジーコンサルティングファームです。 多くのIT支援は、提案と実装が分断されています。コンサルティングファームが絵を描き、SIerが言われた通りに作る。その結果、導入後に活用され ないシステムが生まれ続けているのが業界の実態です。 私たちはこの構造を変えるために、戦略立案から実装・定着支援までを一社で一気通貫に担うモデルを選びました。「クライアントが自走できる状態 (イネーブルメント)」に至るまで伴走すること――これが私たちの仕事の定義です。 【事業内容】 ■データリテラシーエンジニアリング Tableauの国内初代パートナーとしての豊富な実績をベースに、上智大学との共同研究を通じてデータリテラシー向上の方法論を体系化しています。 「ツールを入れて終わり」ではなく、クライアント組織全体がデータを使いこなせる状態をつくるための支援です。 ■ DXコンサルティング クラウドマイグレーション、モダナイゼーション、生成AI活用、PMOなど、DX推進に必要なテーマを幅広くカバーしています。 国内最大規模のモダンテクノロジーパートナーとのアライアンスネットワークを持ち、特定のベンダーに縛られない最適な技術選定が可能です。 いずれの事業においても共通しているのは、「提案して終わり」ではなく「成果が出るまで伴走する」というスタンスです。SIerやベンダーとの違いは、 技術の納品ではなく、クライアントのビジネス成果にコミットする点にあります。 |
| 代表者 | 阪口琢夫 |
| URL | http://www.deliv.co.jp/ |
| 設立 | 年2003年4月 |
| 資本金 | 157百万円 |
| 売上 | 1,295百万円 |
| 従業員数 | 177名 |
| 平均年齢 | 37歳 |
| 主要取引先 | - |
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