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正社員
掲載予定期間：2026/4/30(木)〜2026/7/29(水)
【リモート可】機械学習エンジニア◆全社横断的に各プロダクトへ高度な技術知見を提供◆グロース上場
【募集背景】
当社では、「BEYOND SCIENCE FICTION」というグループミッションのもと、「生体認証」と「画像認識」という2つのコア技術を軸に、生成AIを含む自社開発を通じて、さまざまな重大な社会課題の解決に取り組んでおり、また、SFのような未来を現実のものとする技術開発に挑戦しています。
その中で、R&Dチームは「プロダクトありき」の視点で技術を考え、【顔認証技術の進化】や【画像生成AI】などを中心に、全社横断的に各プロダクトへ高度な技術知見を提供しており、会社全体の成長を支える極めて重要な役割を担っています。
今後、既存プロダクトの磨き込みを進めるとともに、ワクワクするような新たなプロダクトの開発も予定しています。そのため、体制を強化し、より強固なチームを構築する必要があります。
そこで、技術に熱意を持ちながら、共にまだ正解のない社会課題に挑み、解決へ導いてくださる方を新たに募集いたします。
【業務内容】
＜任せたい事＞
■eKYC/認証プロダクトにおける下記タスクの精度改善
・偽造検知、不正検知
・OCR
・品質チェック
・顔認証
■他自社プロダクトの強みを出すための技術開発
・人物・車両・危険行動の認識
・画像生成AIとそのパイプラインを用いた狙った画像の生成
・データセット計画作成、評価
■新規サービス立ち上げやプロダクト改善に向けた技術検証とプロトタイピング
・各種ワークロードのベンチマークとGPU最適化
・画像、音声などマルチモーダルな情報を用いた検証
・LLMのファインチューニング・ユースケース特化の精度検証
＜ゆくゆく任せたい事＞
■特定プロダクトのRD責任者として、技術戦略の策定・実行
■新規技術の導入・展開におけるリーダーシップ
【チーム体制】
当チームは、CTOを中心に9名で構成されています。
各プロダクトに横断的に対応しており、それぞれの得た知見の共有やノウハウ・モジュールの共通化を進めることで、チーム力の向上を図るとともに、技術の相乗効果を生み出すことを意識しています。
変更の範囲：会社の定める業務
【チーム／組織構成】
【その他プロジェクト事例】
【開発環境】
| 募集職種 |
Web、インターネット、ゲーム系 > Web、インターネット関連 > エンジニア(Web、インターネット関連) ITエンジニア系（ソフトウェア、ネットワーク） > システム開発（Web・オープン系） > プログラマ（Web・オープン系） |
|---|---|
| 雇用形態 | 正社員
＜雇用形態補足＞ 期間の定め：無 ＜試用期間＞ 3ヶ月 条件変更なし |
| 勤務時間 | ＜労働時間区分＞ フレックスタイム制 フレキシブルタイム：8:00～22:00 休憩時間：60分 時間外労働有無：有 ＜標準的な勤務時間帯＞ 10:00～19:00 |
| 勤務地 | ＜勤務地詳細＞ 本社 住所：東京都中央区日本橋本町3-8-3 日本橋ライフサイエンスビルディング3（5階） 勤務地最寄駅：JR総武本線／新日本橋駅 受動喫煙対策：屋内全面禁煙 変更の範囲：会社の定める事業所（リモートワーク含む） |
| 交通 | ＜勤務地補足＞ ・ハイブリッド型 ※リモート主体で自主性に任せた働き方が可能（必要に応じて出社） ＜アクセス＞ JR「新日本橋駅」5番出口徒歩1分 東京メトロ「小伝馬町駅」2番出口徒歩4分 ＜転勤＞ 無 ＜在宅勤務・リモートワーク＞ 相談可（在宅） ＜オンライン面接＞ 可 |
| 給与 | ＜予定年収＞ 750万円～1,400万円 ＜賃金形態＞ 年俸制 ＜賃金内訳＞ 年額（基本給）：5,714,280円～10,666,656円 固定残業手当/月：148,810円～277,778円（固定残業時間40時間0分/月） 超過した時間外労働の残業手当は追加支給 ＜月額＞ 625,000円～1,166,666円（12分割）（一律手当を含む） ＜昇給有無＞ 有 ＜残業手当＞ 有 ＜給与補足＞ ※経験・スキルに応じて優遇（上限なし） 賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。 月給(月額)は固定手当を含めた表記です。 |
| 待遇・福利厚生 | 通勤手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険 ＜各手当・制度補足＞ 通勤手当：交通費全額支給 社会保険：関東ITソフトウエア健康保険組合 ＜教育制度・資格補助補足＞ - ＜その他補足＞ ・在宅勤務手当 ・オフィス飲料自販機無料 ・懇親会費用（ランチ/ディナー） |
| 休日・休暇 | 【休日・休暇】 完全週休2日制（休日は土日祝日） 年間有給休暇10日～20日（下限日数は、入社直後の付与日数となります） 年間休日日数125日 ・夏季休暇（5日） ・年末年始休暇 ・慶弔休暇 ・特別休暇 ・産前産後休暇 ・育児/介護休業 |
| 応募資格 | 学歴不問 ＜応募資格/応募条件＞ ■必須条件： ・機械学習に関する基礎知識と実務経験 ・機械学習フレームワークの使用経験（ex. Pytorch, Tensorflow） ・ドキュメント作成能力（設計書や使用マニュアルの作成） ・Gitを使用したチーム開発経験（PR作成、レビューの実務） ・なんらかのMLOpsツールの利用経験（例: MLflow, W&B, ClearML, Kubeflow） ■歓迎条件： ・大規模データセットの取り扱い経験 ・GPUを用いた機械学習モデルの最適化・実装経験 |
|---|---|
| 応募方法 | このページ内の「応募」ボタンよりご応募ください。 |
| 選考プロセス | - |
| 会社名称 | 株式会社ELEMENTS |
|---|---|
| 所在地 | 〒103-0023 東京都中央区日本橋本町3-8-3 日本橋ライフサイエンスビルディング3-5F |
| 事業内容 | ■事業内容： 画像認識エンジンの研究・開発／データ分析基盤の研究・開発／衣、食、住、本人認証ソリューションの企画・開発・製造 ■事業の特徴： 大規模データ、豊富な機械学習、高度なセキュリティなど、優れた柔軟性、スケーラビリティおよび信頼性を備えた高度なアプリケーション構築を支援するサービスをご提供 ＜個人認証ソリューション＞ あなたがあなたであることを安全に簡単に証明できるソリューションを開発、提供しています。デジタル本人確認と当人認証から始まり、認証を空気化し滑らかな社会の実現を目指しています。 ＜個人最適化ソリューション＞ あなたがあなたらしくいられる環境や生活を実現するソリューションを開発、提供しています。衣類のカスタムメイドから食品のパーソナライズまで、誰も犠牲にならない豊かな社会の実現を目指しています。 ■コミットメント： 生活における個人の選択肢を増やすことで、社会の持続可能性を高める 人類が豊かな生活を送るためには、生産性を上げる必要があった 生産性を上げるために、洋服のサイズなど様々な生活用品の全体最適化/標準化が進んだ 現在において生産の高度化が進んだ国々では余剰供給による物が溢れ、未使用のまま廃棄される状態になってしまった 全体最適化/標準化を進めた結果、個人の選択肢との解離が大きく生じている 個人の特徴と向き合い、選択肢を増やすことで、余剰供給の無駄をなくす 個々の力を最大化して生み出すテクノロジーの力で、全体最適が重要だった資本主義を個人最適が重要な資本主義にアップデートしていく ■主たる受賞： ・経済産業省・総務省「IoT Lab Selection」第1回グランプリ ・独立行政法人中小企業基盤整備機構「Japan Venture Awards 2018」JVA審査委員長賞 |
| 代表者 | - |
| URL | https://elementsinc.jp/ |
| 設立 | 年2013年12月 |
| 資本金 | 103百万円 |
| 売上 | - |
| 従業員数 | 87名 |
| 平均年齢 | 38.9歳 |
| 主要取引先 | - |
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