正社員
掲載予定期間:2026/5/21(木)〜2026/8/19(水)
【データAIアーキテクト】リモート×フルフレックス/三越伊勢丹Gの戦略IT企業/自由度が高い組織風土
◆◇三越伊勢丹グループのDXを担う企業/DXを主導し、業界全体や消費者のライフスタイルに大きな影響を与えるお仕事/リモートワーク×フルフレックス◇◆
■業務内容:
三越伊勢丹グループの顧客データ(購買履歴・行動ログ・属性情報等)とコンテンツデータ(商品情報・ブランド特性・在庫等)を統合し、お客さまへの最適提案・マッチングを実現するデータ基盤・ AI基盤を設計・構築します
。
AIを活用し、分析・可視化にとどまらず、実際のアウトプット(レコメンド、アプリUI出し分け、接客支援等)まで実装できる仕組みを構築し、ビジネス部門と協働し、データドリブンな意思決定を支える分析基盤を提供します。
■業務詳細
(1)データ基盤設計・構築
・グループ内に分散する顧客データ(アプリ行動ログ、EC購買データ、店頭データ等)とコンテンツデータ(商品マスタ、ブランド属性、在庫情報等)の統合データ基盤設計(DWH/データレイク)
・ETLパイプラインの構築・運用、データ品質管理・データカタログ基盤の整備
(2)マッチング・レコメンド基盤の実装
・顧客データとコンテンツデータを統合したレコメンドエンジン・マッチングシステムの設計・開発
・三越伊勢丹アプリ等におけるUIのパーソナライゼーション(顧客属性・購買傾向に応じたコンテンツ表示制御)の設計・実装
・スタイリスト向け接客支援AI(来店時に過去の購買傾向×最新入荷商品を突合しレコメンドを提示する仕組み等)のプロトタイプ開発
(3)生成AI活用
・LLM活用したEC商品説明文自動生成・パーソナライズド接客シナリオ生成等の技術検証・プロトタイプ開発
・AI画像生成(ISETAN STUDIO等)の技術基盤設計支援
(4)データ分析・可視化
・BIによるデータ可視化・ダッシュボード構築、ビジネス部門へのデータ分析支援
■業務の魅力:
・年間数千万の来店客・数十万のECトラフィックから生まれるデータを、レポートではなく「アプリのレコメンド機能」「スタイリストの接客支援」「UIのパーソナライゼーション」などの形でお客さまに直接届ける仕組みづくりに携われます。
・デジタル技術は「売場にいる販売員(スタイリスト)を支援し、その力を引き出すために使う」という思想のもと、現場と一体となったデータ活用に携わることができます。
【チーム/組織構成】
【その他プロジェクト事例】
【開発環境】
| 募集職種 |
Web、インターネット、ゲーム系 > Web、インターネット関連 > エンジニア(Web、インターネット関連) ITエンジニア系(ソフトウェア、ネットワーク) > システム開発(Web・オープン系) > データベース設計(Web・オープン系) |
|---|---|
| 雇用形態 | 正社員
<雇用形態補足> 期間の定め:無 |
| 勤務時間 | <労働時間区分> フレックスタイム制(フルフレックス) 休憩時間:70分 時間外労働有無:有 <標準的な勤務時間帯> 9:45~18:20 |
| 勤務地 | <勤務地詳細> 本社 住所:東京都新宿区新宿5-16-10 受動喫煙対策:屋内喫煙可能場所あり |
| 交通 | <転勤> 無 <在宅勤務・リモートワーク> 相談可(在宅) <オンライン面接> 可 |
| 給与 | <予定年収> 700万円~1,000万円 <賃金形態> 年俸制 <賃金内訳> 年額(基本給):7,000,000円~10,000,000円 その他固定手当/月:3,500円 <月額> 586,833円~836,833円(12分割) <昇給有無> 有 <残業手当> 有 <給与補足> ※経験・スキルを考慮のうえ、当社規定にて決定 ■在宅勤務手当:3500円/月(支給条件あり) 賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。 月給(月額)は固定手当を含めた表記です。 |
| 待遇・福利厚生 | 通勤手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険 <各手当・制度補足> 通勤手当:会社規定に基づき支給 社会保険:補足事項なし <定年> 60歳 再雇用制度(65歳まで) <副業> 可 <教育制度・資格補助補足> ■OJT <その他補足> ■育児介護勤務 ■社員買物割引制度 ■確定拠出年金制度 ■各種共済制度 ■ベネフィットステーション加入 |
| 休日・休暇 | 【休日・休暇】 完全週休2日制(休日は土日のみ) 年間有給休暇11日~22日(下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります) 年間休日日数120日 ■慶弔災害休暇 ■育児・介護休暇 |
| 応募資格 | <最終学歴>大学院、大学、短期大学、専修・各種学校、高等専門学校、高等学校卒以上 <応募資格/応募条件> ■必須条件: ・データ基盤(DWH/データレイク)の設計・構築経験(3年以上) ・AWS、GCP、Azureのいずれかのクラウドデータサービスを用いた経験 ・SQL、Pythonによるデータ処理・分析の実務経験 ・レコメンドエンジン、マッチングシステム、パーソナライゼーション等、分析結果を実際のアウトプット(プロダクト機能・UI)として実装まで携わった経験 ■歓迎要件: ・小売・EC領域でのデータ活用・レコメンド実装経験 ・機械学習モデルの本番運用経験(MLOps) |
|---|---|
| 応募方法 | このページ内の「応募」ボタンよりご応募ください。 |
| 選考プロセス | - |
| 会社名称 | 株式会社IM Digital Lab |
|---|---|
| 所在地 | 〒160-0022 東京都新宿区新宿5-16-10 |
| 事業内容 | ■事業内容: 同社は三越伊勢丹のDX(デジタルトランスフォーメーション)を目的として設立されました。小売には、もっと可能性がある。そう心から信じ、アクションを起こすために生まれたのが同社です。創業から約350年、三越伊勢丹が培ってきた現場の資産に、 テクノロジーやクリエイティビティをかけ合わせる。 その先に、新しい買い物体験が生まれる。 「Boost the Classic」を掲げ、伝統を部隊にした新しい調整をスタートしています。 ファーストプロダクトして、パンプスやヒールで悩む女性向けにフィッティングサービス「YourFIT365」を提供しています。「YourFIT365」ではデジタルな「足の3D計測によるマッチング」と、アナログな「シューカウンセラーによるフィッティング」を組み合わせ、毎月1000人以上のお客様にご利用いただいております。 ■代表の思い: 私たちIMDL(アイムデジタルラボ)は、「仕組みを変えてお買い物を楽しくする」というミッションを掲げて、わざわざ足を運んでお買い物に来て下さるお客様に対して、デジタルを活用することでもっと価値のあるサービスを提供してより良い世界を実現したい、という想いをもって仲間と共に会社を立ち上げました。 お客様にとって「このサービスがあってよかった」と感じてもらうサービスを作るためには、私たちよりも日々お客様の声をお伺いし、解決したい課題を知っている店頭販売員(以下、スタイリスト)やバイヤーと私たちエンジニアが一緒のチームで共創することがとても大切だということを実感しています。 「あのお店でお買い物して、心地よいスタイリストに出会えて、思いもよらない良いものが見つかったね、また行きたいね」と感じてもらえるサービスを、デジタルを使って提供したい。 そんな世界を創り上げることこそ、私たちがやりたいことなのです。 |
| 代表者 | - |
| URL | https://www.imd-lab.co.jp/ |
| 設立 | 年2019年10月 |
| 資本金 | 10百万円 |
| 売上 | - |
| 従業員数 | 20名 |
| 平均年齢 | - |
| 主要取引先 | - |
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