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正社員
【職務概要】
同社において、データ活用・AI・機械学習を用いた企業の意思決定や業務変革を支援するプロジェクトのリーダーをお任せいたします。
顧客課題に対する技術的な解決方針の検討から要件定義・設計・開発・導入まで、一気通貫でプロジェクトを完遂に導く役割を担います。
【職務詳細】
・顧客課題・要件の整理、および技術を用いた解決方針の検討
・技術選定・アーキテクチャ設計を含むシステム設計
・要件定義以降のプロジェクト推進(スケジュール・進行管理含む)
・データエンジニア/アプリケーションエンジニアと連携した開発推進・タスク整理
・プロジェクト進行上の課題・リスクの把握および対応
・データエンジニアリング/アプリケーション開発の実務および改善提案、ナレッジ共有
<案件の体制>
・1案件につきリーダー1名、メンバー1~3名程度(大規模案件では5名以上)
・1名のリーダーが2~3件程度のプロジェクトを並行して担当します。
【業務内容変更の範囲】
会社の定める業務
| 募集職種 |
ITエンジニア系(ソフトウェア、ネットワーク) > システム開発(Web・オープン系) > プロジェクトマネジャー(PM)、プロジェクトリーダー(PL)(Web・オープン系) ITエンジニア系(ソフトウェア、ネットワーク) > システム開発(Web・オープン系) > アプリケーション設計(web・オープン系) |
|---|---|
| 雇用形態 | 正社員 |
| 勤務時間 | - |
| 勤務地 | 東京都新宿区西新宿3‐20‐2 オペラシティタワー27階 京王新線「初台」駅より徒歩3分 勤務地変更の範囲:会社の定める就業場所 |
| 交通 | - |
| 給与 | 年収 600万円~800万円 |
| 待遇・福利厚生 | ■年収:600万~800万円 月給制:月額501000円 賞与:業績賞与あり(年1回/6月) 昇給:年1回(6月) ■雇用形態:正社員 契約期間:無期 試用期間:有(6ヶ月) ■福利厚生: 通勤手当、確定拠出型年金制度、社員持株会、財形貯蓄制度、各種クラブ活動、ベネフィットワン、住まい探しサポート制度、在宅勤務備品レンタル、副業制度、資格取得補助制度、通信講座受講料補助制度、セミナー参加費用補助、書籍購入費補助制度 ■勤務時間:9時00分~18時00分 ※フレックスタイム制あり(コアタイム:10時00分~15時00分) 休憩時間:60分 ■喫煙情報:屋内原則禁煙(喫煙室あり) |
| 休日・休暇 | 【年間休日124日】完全週休2日制(土・日)、祝日、年末年始休暇、特別休暇、永年勤続休暇、創立記念日休暇、有給休暇(入社日13日付与・付与日数は入社月により変動/即日使用可/終日もしくは半日取得) |
| 応募資格 | 【必須】 ・データエンジニアリング、またはアプリケーション開発の実務経験 ・クラウドサービス(AWS/GCP/Azureいずれか)の基礎知識・利用経験 ・システム開発プロジェクトにおけるリーダーまたはサブリーダー経験 【尚可】 ・機械学習・統計・データ分析に関する基礎知識 ・データエンジニアリング/機械学習プロジェクトの参画経験 ・アジャイル/スクラム開発の理解・実践経験 ・LLM(大規模言語モデル)を活用したシステム・プロダクトの設計/開発/検証に関わった経験 ・MLOps、CI/CD、インフラ自動化に関する知識 ・技術面での後輩育成・レビュー経験 |
|---|---|
| 応募方法 | このページ内の「応募」ボタンよりご応募ください。
|
| 選考プロセス | - |
| 会社名称 | TDSE株式会社 |
|---|---|
| 所在地 | 〒163-1414 東京都新宿区西新宿3-20-2 東京オペラシティタワー27F |
| 事業内容 | ■事業内容: ビッグデータ・人工知能(AI)を活用したソリューション提供及びAI製品(AIモジュールを含む)の提供 ■サービス: データサイエンスで、ビジョン策定、データ分析・最適化、AI を活用した運用の仕組み作り、分析活用基盤の構築など、データ分析・活用を軸にお客様のニーズや課題にあったサービスをご提供致します。(ビジョン策定から運用まで提供しています) 具体的には、大きく分けて3つのサービスを提供しています。(1)DXコンサルティングサービス、(2)データ分析支援サービス(DataRobot 導入支援サービス、Deep Learning 活用支援サービス、データサイエンティスト育成支援サービス、IoTデータ活用支援サービス、SNS分析サービス、SNSリアルタイムモニタリングサービス、アナリティクスコンサルティングサービス)、(3)分析基盤構築サービス(分析基盤構築、分析運用アプリケーション開発) ■製品: データから価値を生み出すプロダクトを提供しています。IoTから得られるビッグデータや世の中に溢れるオープンデータを活用し新たな価値を創出、データ活用の幅を無限に広げ企業のブランド価値を高めます。 例えば、(1)対話型AIのCOGNIGY(コグニジー)は、高機能AIチャットボットを設計・開発するプラットフォームで、対話型AIによって優れた顧客サービスを低コストで提供し、顧客・事業者双方にメリットをもたらします。顧客は24時間365日好きな時にセルフサービスで即時回答を得られるメリットがあり、事業者は一貫した高品質のカスタマーサービスを提供できるうえ、反復的なタスクを自動化し、業務を効率化しつつコストを削減することができます。 また、(2)NetBase(ネットベース)はリアルタイムに膨大なソーシャルメディアデータを分析できるプラットフォームで、現在50カ国語に対応しており、世界中のSNSからニーズや評判を把握することができます。事業者は競合分析や市場調査に活用でき、SNSキャンペーンの効果測定や効果の最大化に活かすことが出来ます。このように最新のAIプラットフォームを用いて企業のプロモーションやマーケティング活動に貢献しています。 |
| 代表者 | 東垣 直樹 |
| URL | https://www.tdse.jp/ |
| 設立 | 年2013年10月 |
| 資本金 | 833百万円 |
| 売上 | 2,699百万円 |
| 従業員数 | 184名 |
| 平均年齢 | 35歳 |
| 主要取引先 | - |
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