正社員
[主な職責・業務内容 ]
このロールには、複数領域に渡る独自の経験・スキルが求められます。
・ エンタープライズデータアーキテクチャの全体設計と標準化
└エンタープライズ全体のデータモデル(概念/論理)の設計・管理
└ビジネスプロセス、アプリケーション連携、データフロー、データライフサイクルを考慮した総合的なデータアーキテクチャの設計
└エンタープライズデータソースの作成・利用方針、データアーキテクチャモデル、ターゲットデータアーキテクチャの定義
└リファレンスアーキテクチャ、アーキテクチャ原則、標準、参照モデルの策定
・ データ基盤・データ連携アーキテクチャの設計
└データレイク、データウェアハウス、データマート、データパイプラインのアーキテクチャ選定と設計
└ETL、データストリーミング、API等を活用したデータ連携方式の設計
└AI/ML、生成AI、クラウド、API等の技術トレンドを取り込み、スケーラブルで持続可能なデータ基盤を設計する
・ アーキテクチャガバナンスと設計レビュー
└新規のデータ関連イニシアチブや関連プロジェクトについて、主要な設計ドキュメントをレビューし、ターゲットアーキテクチャとの整合性を担保する
└技術データ標準の定義・レビューを行い、必要に応じて例外を承認する
└データ品質改善に伴う重要なアーキテクチャ変更をレビュー・承認する
・ データガバナンス、セキュリティ、品質管理の推進
└金融機関に求められるガバナンス要件(個人情報保護、監査対応等)に基づくデータガバナンスポリシー、データアクセス/利用ガイドラインの策定
└データの品質、正確性、信頼性、セキュリティ、プライバシーの確保
└データのセキュリティ、アクセス、プロビジョニングに関する企業全体方針の策定
・ 開発・業務部門へのアーキテクチャ支援
└様々なイニシアチブやプロダクトチームに対するソリューションアーキテクチャ支援
└モダンな開発手法(DDD、マイクロサービス等)を採用する開発チームと連携し、ドメイン境界に沿ったデータ配置とシステム間データ整合性を担保する
└日本/USのアーキテクチャチーム、データ関連組織、ビジネス部門と連携し、組織横断のデータ要求を満たすケイパビリティを構成する
・ データマネジメントの普及・育成
└データマネジメントのベストプラクティス共有
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| 募集職種 |
ITエンジニア系(ソフトウェア、ネットワーク) > ITコンサルタント、アナリスト、プリセールス > プロセスコンサルタント ITエンジニア系(ソフトウェア、ネットワーク) > ネットワーク設計・構築(LAN・Web系) > サーバ設計・構築(LAN・Web系) |
|---|---|
| 雇用形態 | 正社員 |
| 勤務時間 | - |
| 勤務地 | 東京都 |
| 交通 | - |
| 給与 | 年収 1200万円~1500万円 |
| 待遇・福利厚生 | 経験・スキルに応じて変動します |
| 休日・休暇 | 完全週休二日(土日) |
| 応募資格 | 【必須要件】 ・ データアーキテクチャ/データ基盤の設計経験 └データ・情報アーキテクチャおよび開発分野における10年以上の経験 └データモデリング、データ設計、データライフサイクル管理に関する深い理解、および大規模かつ複雑なデータモデリングの実務経験 └AWS等のパブリッククラウド環境におけるモダンなデータ基盤(Redshift、Databricks、Snowflake等)の設計・構築経験 └大規模なエンタープライズ環境におけるミッションクリティカルなシステム開発・運用経験 └AI/ML、生成AI、クラウド、自動化等の技術トレンドを継続的に学習し、適用可能な場面で活用できる能力 ・ データ連携/データ管理/分析活用スキル └ETL、API、データストリーミング等のデータ連携技術に関する設計経験 └ビジネスプロセス、データ管理/情報管理、データフロー、データ品質標準に関する幅広い知識、およびデータを分析し結果を分かりやすく提示する能力 └メタデータ管理ツール、データ連携基盤/データ品質管理プラットフォーム、マスタデータ管理(MDM)基盤の実装経験、またはシステムオーナーとしての経験 └BI、レポーティング、分析ツールセットの活用経験、および幅広い利用者が迅速にデータインサイトを得られる仕組みの理解 ・ セキュリティ/ガバナンス/コンプライアンス └データセキュリティ、アクセス制御、プライバシー、コンプライアンス要件に関する理解と実践経験 |
|---|---|
| 応募方法 | このページ内の「応募」ボタンよりご応募ください。
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| 選考プロセス | - |
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