正社員
具体的には下記の様な業務を想定しております。
・生成AI,機械学習における新規技術の検証・開発
・Python/PySparkを用いたデータ分析とモデル開発
・提案のためのデモ開発/PoCシステム開発
・業務効率改善の検討/分析/自動化・AI化
・分析のためのデータ検討、前処理開発・実装
・インフラ・データ基盤部門との連携
・社内外でのセミナー講演、資料や論文の制作
【主な技術テーマ例】
・大規模言語モデル（API利用、ファインチューニング、MCP、エージェンティックAI 等）
・自然言語処理、画像・動画・音声処理
・AIアプリケーションのプロトタイプ開発
・推薦システム（求人レコメンド、スカウト最適化、コンテンツレコメンド 等）
・テキスト埋め込みを活用したマッチング・類似度算出
| 募集職種 |
ITエンジニア系（ソフトウェア、ネットワーク） > ネットワーク設計・構築（LAN・Web系） > サーバ設計・構築（LAN・Web系） ITエンジニア系（ソフトウェア、ネットワーク） > 運用、監視、テクニカルサポート、保守 > サーバ運用、保守 ITエンジニア系（ソフトウェア、ネットワーク） > 運用、監視、テクニカルサポート、保守 > マシン運用、保守 |
|---|---|
| 雇用形態 | 正社員 |
| 勤務時間 | - |
| 勤務地 | 東京都 |
| 交通 | - |
| 給与 | 年収 650万円～1200万円 |
| 待遇・福利厚生 | 経験・スキルに応じて変動します |
| 休日・休暇 | 完全週休二日(土日) |
| 応募資格 | 【必須要件】 ■インフラエンジニア及びバックエンド開発のご経験（下記複数のご経験） ・AWS / GCP / Azure いずれかのパブリッククラウドを用いたインフラ構築・運用経験 ・IaC（Terraform / CloudFormation等）を用いた環境構築・管理経験 ・CI/CDパイプラインの構築・運用経験（GitHub Actions / GitLab CI など） ・バックエンド開発経験（言語不問：Python / Go / Java など） ・Gitを用いたチーム開発経験 ・技術選定や設計に主体的に関与した経験 【歓迎要件】 ・LLM API（OpenAI / Azure OpenAI / Vertex AI / Bedrock 等）を用いた開発経験 ・マルチテナント基盤や共通基盤の設計・構築経験 ・SREのプラクティス導入経験（SLI/SLO設計など） ・Observability設計（メトリクス・ログ・トレースの統合管理） ・コスト最適化・FinOpsの経験 ・技術リード / テックリード経験 |
|---|---|
| 応募方法 | このページ内の「応募」ボタンよりご応募ください。
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| 選考プロセス | - |
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