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正社員
掲載予定期間:2026/11/9(月)〜2027/2/7(日)
【フルリモート可】生物統計◆生殖医療領域/遺伝子検査サービスを提供するヘルステック企業/フレックス
~不妊治療・生殖医療領域における遺伝子検査サービスを提供するヘルステック企業~
■概要:
生殖医療領域における子宮内フローラ検査をはじめとした、NGS(次世代シーケンサー)を基盤とする診断事業において、生物統計の専門性を活かし、研究設計から統計解析、医学的エビデンスの構築までを横断的にリード・実行するポジションです。
臨床研究・観察研究・データベース研究のデザイン設計、統計解析計画(SAP)の策定、サンプルサイズ設計、統計解析の実施・レビューなどを主導。さらに、論文・学会発表に向けたエビデンス創出にも携わります。
特定部門に限定されず、研究開発・メディカル・事業などの各部門と連携しながら、統計的妥当性と事業上の意思決定を両立させ、診断技術の信頼性向上を推進する役割です。
■具体的には:
1)生物統計・研究設計(中核業務)
・臨床研究、観察研究、データベース研究における研究デザイン設計および統計的意思決定の主導
・Endpoint設定、仮説構築、サンプルサイズ設計
・統計解析計画(SAP)の策定・レビュー
・バイアス・交絡因子の整理および対応方針の立案
・統計解析の実施およびレビュー
・CRO・社外統計家への統括および統計品質レビュー
・統計的妥当性と事業的要請を踏まえた意思決定
2)NGS・オミックスデータの統計的評価
・NGS解析アウトプットに対する統計的・医学的観点からのレビュー
・診断アルゴリズム構築における統計的検討
・研究開発部門と連携したデータ解釈
3)全社的な統計支援
・事業・営業部門を含む社内各部門からの統計に関する相談ならびに対応
4)Evidence Generation
・論文・学会発表に向けたストーリー構築、統計パートの作成およびレビュー
・社内ステークホルダー(開発、事業、メディカル等)との連携
■期待される目標・ミッション:
・社内で行われる臨床研究の製品価値向上のために必要な適切な統計学的な設計と統計解析を通じて、臨床研究の成功と製品価値の向上に寄与する
・医療機関から連携される研究支援を通じて、学術的に重要な新しい知見や示唆を創出する
変更の範囲:会社の定める業務
【チーム/組織構成】
【その他プロジェクト事例】
| 募集職種 |
技術職系(素材、食品、メディカル、バイオ) > 医薬品関連 > 研究(ゲノム、バイオ) 技術職系(素材、食品、メディカル、バイオ) > 医薬品関連 > 医薬品関連職(その他) |
|---|---|
| 雇用形態 | 正社員
<雇用形態補足> 期間の定め:無 <試用期間> 3ヶ月 |
| 勤務時間 | <労働時間区分> フレックスタイム制(フルフレックス) 休憩時間:60分 時間外労働有無:有 <標準的な勤務時間帯> 9:00~18:00 |
| 勤務地 | <勤務地詳細> 本社 住所:東京都江東区青海1-1-20 ダイバーシティ東京オフィスタワー21F 勤務地最寄駅:りんかい線/東京テレポート駅 受動喫煙対策:敷地内全面禁煙 変更の範囲:会社の定める事業所(リモートワーク含む) |
| 交通 | <勤務地補足> ※フルリモート可 <転勤> 無 <在宅勤務・リモートワーク> 相談可(フルリモート) <オンライン面接> 可 |
| 給与 | <予定年収> 500万円~1,200万円 <賃金形態> 年俸制 <賃金内訳> 年額(基本給):3,696,000円~8,868,000円 固定残業手当/月:109,000円~261,000円(固定残業時間45時間0分/月) 超過した時間外労働の残業手当は追加支給 <月額> 417,000円~1,000,000円(12分割)(一律手当を含む) <昇給有無> 有 <残業手当> 有 <給与補足> ※給与詳細は経験・スキル等を考慮の上、決定します。 賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。 月給(月額)は固定手当を含めた表記です。 |
| 待遇・福利厚生 | 通勤手当 <社会保険> 健康保険 有、厚生年金 有、雇用保険 有、労災保険 有 <各手当・制度補足> 通勤手当:補足事項なし 家族手当:無 住宅手当:無 寮社宅:無 厚生年金基金:無 退職金制度:無 <教育制度・資格補助補足> ・実際のPJTベースで既存メンバーによるOJTを中心に、フォロー(並走)しながら専門性を活かしつつ、目標達成に向けて寄与いただきます。 ・段階的に業務範囲を広げていただく想定です。 <その他補足> ・社会保険完備 ・通勤交通費支給 |
| 休日・休暇 | 【休日・休暇】 完全週休2日制(休日は土日祝日) 年間有給休暇10日~20日(下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります) 年間休日日数126日 ・夏季休暇 ・年末年始休暇 ・慶弔休暇 |
| 応募資格 | 学歴不問 <応募資格/応募条件> ■必須:以下全てを満たす方 ・企業(製薬、診断薬、医療機器、CRO等)での実務経験 ・生物統計(生物医学統計)の専門知識を有し、研究デザイン設計・統計解析計画の策定を主導できる ・臨床研究または観察研究における統計業務の実務経験 ・RまたはPythonを用いた統計解析を自ら実施できる ・社内外ステークホルダーと協働した業務経験 ■歓迎: ・疫学・公衆衛生・医療統計分野のバックグラウンド ・NGSデータ解析・バイオインフォマティクスの実務経験 ・メディカルライティングの経験 |
|---|---|
| 応募方法 | このページ内の「応募」ボタンよりご応募ください。 |
| 選考プロセス | - |
| 会社名称 | Varinos株式会社 |
|---|---|
| 所在地 | 〒135-0064 東京都江東区青海1-1-20 ダイバーシティ東京オフィスタワー21F |
| 事業内容 | 次世代シーケンサー最大手企業出身である2名が「世界の水準から見て取り残されている日本のゲノム医療を発展させたい」との思いから2017年に設立しました。現在国内で45万人の患者がいるとされる不妊治療分野で次世代シーケンサー(NGS)を用いた検査サービスを提供しているスタートアップベンチャーです。 ■事業概要: 子宮内フローラ検査/オンライン用子宮内フローラ検査/着床前ゲノム検査/流死産絨毛・胎児組織(POC)検査/研究用受託解析 ※現在全国で250以上の医療機関で検査を提供中で、16,000以上の検体数を持っています。 ■受賞歴: ・Top 10 Biotech Startups in APAC 2019 (STARTUP Magazine) ・50 Smartest Companies 2019(Silicon Review) ・Japan Venture Awards 2020 経済産業大臣賞(中小企業基盤整備機構) ■事業の特徴: 独自のアカデミア研究機関と医療機関のネットワークを持ち、開発から実臨床まで一気通貫の体制で新世代のゲノム検査の開発および実用化を行っています。当社の先進的な事業は不妊治療研究にも大きく影響を与え、ゲノム検査の不妊治療への活用は学会などでも活発に取り上げられるようになっています。 現在、6組に1組のカップルが不妊の影響を受けています。繰り返される流産は、受精胚の染色体異常が主な原因として知られています。また、胚の着床や胎児成育に、子宮内の菌環境が影響する可能性も報告されています。当社の検査により、胚の着床率を上げ、流産リスクを下げることで、女性にかかる身体的精神的な負担を軽減し、経済的な費用の削減を目指しています。 ■当社で働く意義: 不妊治療における当社の検査の実用化は、不妊の原因を解明することだけでなく、従来の不妊治療によって生じる高額な医療費や患者の精神的身体的ストレスを削減することに直結します。日本で45万人いると言われる不妊に悩む患者の方々に当社のゲノム検査を少しでも早く届けることで、不妊治療、ひいては日本の少子化対策へ多大に貢献することになります。大きな社会的使命を持って、取り組める方を募集しています。 |
| 代表者 | - |
| URL | https://www.varinos.com/ |
| 設立 | 年2017年2月 |
| 資本金 | 100百万円 |
| 売上 | - |
| 従業員数 | 43名 |
| 平均年齢 | - |
| 主要取引先 | - |
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