正社員
掲載予定期間:2025/4/24(木)〜2025/7/23(水)
【ロボティクス業界へ挑戦したい方へ】AIロボット研究開発/Python歓迎◆第二新卒多数活躍中
\業界・職種未経験歓迎!先端AI制御ロボット技術を駆使。急成長スタートアップ企業/
■概要:
同社は、キーエンスの商品企画・開発者が独立し2015年に創業した会社です。
AI制御ロボット技術(機械学習、ロボット制御、画像・力覚認識、ネットワークコンピューティング)を駆使し、ありそうでなかった人間の動作を模したロボットで組立工程の自動化を推進する研究開発エンジニアを求めています。
■当該ポジションを検討されている方へ:
「ロボット開発をしたい!」「学生時代少し経験がある。」「これからロボット開発に深く携わり、新たな可能性に挑戦したい」という意欲があればぜひ一緒にロボットを作りましょう。
(同社のNote記事です。 https://note.com/_colab)
■業務内容:
?産業用AIロボットの自律制御アルゴリズム開発
?画像認識技術を駆使した高度な物体認識システム開発
?力覚サーボによる精密なロボット動作制御システム開発
?未来を拓く新技術の研究開発、そしてその検証
?お客様との技術的な深い調整、そして革新的な提案
■業務特徴・魅力について:
◆企画・開発のいずれかに偏ることなく、市場への付加価値提案と実現可能な技術をバランスする開発が特徴です。
◆産業用ロボット(自律制御ロボット)の研究開発は、製造現場の自動化を推し進め、真の意味で人が人らしく働ける産業構造の創造に貢献します。そういった世界観の実現、顧客や現場で働く従業員を支援する非常にやりがいのある研究です。
■配属グループについて:
同社にはコンサルティンググループと研究開発グループがありますが、本求人は研究開発グループの所属となります。アットホームな雰囲気の中、事細かに指示されるよりも、自分で考えて進めたいという気質の人が多いです。
ミーティングも短時間で必要な伝達事項を共有するにとどめ、自由度の高い職場環境となっています。
変更の範囲:会社の定める業務
【チーム/組織構成】
【その他製品・プロジェクト事例】
【利用するツール・ソフト等】
募集職種 |
ITエンジニア系(ソフトウェア、ネットワーク) > システム開発(マイコン・ファームウェア・制御系) > システム開発職(マイコン・ファームウェア・制御系)(その他) |
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雇用形態 | 正社員
<雇用形態補足> 期間の定め:無 <試用期間> 6ヶ月 |
勤務時間 | <勤務時間> 9:00~17:45 (所定労働時間:7時間45分) 休憩時間:60分(11:55~12:55) 時間外労働有無:有 |
勤務地 | <勤務地詳細> 本社(移転後) 住所:神奈川県川崎市中原区中丸子13-2 N棟-2F(フロンティア武蔵小杉) 勤務地最寄駅:武蔵小杉駅 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 変更の範囲:会社の定める事業所 |
交通 | <転勤> 無 当面なし <オンライン面接> 可 |
給与 | <予定年収> 450万円~800万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本給):270,000円~450,000円 <月給> 270,000円~450,000円 <昇給有無> 有 <残業手当> 有 <給与補足> ※経験やスキルを考慮の上、当社規定により決定いたします。 ■賞与:年2回(業績評価) 賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。 月給(月額)は固定手当を含めた表記です。 |
待遇・福利厚生 | 通勤手当、住宅手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険 <各手当・制度補足> 通勤手当:6ヶ月の定期代支給(6ヶ月120,000円上限) 住宅手当:補足事項なし 社会保険:補足事項なし <育休取得実績> 有 <教育制度・資格補助補足> ー <その他補足> 在宅勤務(一部従業員利用可) リモートワーク可(一部従業員利用可) 時短制度(一部従業員利用可) 自転車通勤可(全従業員利用可) 服装自由(全従業員利用可) 出産・育児支援制度(全従業員利用可) 資格取得支援制度(一部従業員利用可) ストックオプション(一部従業員利用可) |
休日・休暇 | 【休日・休暇】 完全週休2日制(休日は土日のみ) 年間有給休暇10日~(下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります) 年間休日日数121日 年末年始休暇、夏季休暇、有給休暇 ※年間休日が121日になるよう業務を調整し、休日は個人で設定できるようにしています。 |
応募資格 | 学歴不問 <応募資格/応募条件> <職種未経験歓迎/業界未経験歓迎/第二新卒歓迎> ■必須条件:※以下いずれかのご経験をお持ちの方 ・PythonもしくはC++のいずれかの言語を利用した事のある方(大学での研究でも可) ・基本的なAI技術に関する知識 ■歓迎条件: ・AI・機械学習分野での研究開発経験 |
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応募方法 | このページ内の「応募」ボタンよりご応募ください。 |
選考プロセス | - |
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