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正社員
掲載予定期間：2025/5/1(木)〜2025/7/30(水)
データサイエンティスト◆独自開発AIを使用したビッグデータ解析◆グロース上場◆年休128日
◆技術的先進性のあるグローバル企業／スタートアップの柔軟性と上場企業としての安定性あり／東証グロース上場・年休128日◆
■ポジションについて：
自然言語処理に特化したFRONTEO独自AI（KIBIT）を駆使し、クライアントよりお預かりしたデータの解析を行い、AIモデル作成、チューニングを担当いただきます。
上記に加え、プレ解析などを含めた提案支援やユーザー（専門家）からの各種問い合わせ及び導入支援を担っていただくポジションです。
■業務内容：
入社後は自社AI（KIBIT）を使用し、モデル作成、精度向上手法等について理解を深めることを目的にデータサイエンティストとして様々な案件に参画いただき、解析実務（Modeling／Tuning）に従事いただきます。
■業務詳細：
◇解析実務（入社後の主業務）
顧客の実データを用いて、弊社独自AIアルゴリズム（KIBIT）及び独自の解析ツールを使用し、担当案件について対応頂きます。
具体的には、教師データ探索支援、データアセスメント、学習モデル作成、精度検証、レポーティングまでを責任もって対応頂き、PoC成功および本導入の鍵を握る重要な役割を担います。
■ポジションの魅力：
◇AIを活用できる人材に
社会実装実績多数の自社AI（KIBIT）を活?し社会課題解決へ携わることを通して、??知能と?間との協業経験を積み、??知能を活?できる?材へ成?することができます。
これまでの解析・分析経験を生かした解析方針の決定～モデル作成／チューニングを実施頂き、顧客ビジネスの成功に貢献が可能な業務です。
◇将来的にプロダクト開発にも携われる
自社研究室・開発部門エンジニアと協業し、新しいアルゴリズムのアイデア出しやビジネス開発、及びプロダクトの開発にも関わることが可能です。
変更の範囲：会社の定める業務
【チーム／組織構成】
| 募集職種 |
営業、事務、企画系 > 企画、マーケティング、宣伝 > 市場調査、分析、マーケティングリサーチ |
|---|---|
| 雇用形態 | 正社員
＜雇用形態補足＞ 期間の定め：無 ＜試用期間＞ 3ヶ月 |
| 勤務時間 | ＜勤務時間＞ 9:00～18:00 （所定労働時間：8時間0分） 休憩時間：60分 時間外労働有無：有 |
| 勤務地 | ＜勤務地詳細＞ 本社 住所：東京都港区港南2-12-23 明産高浜ビル 勤務地最寄駅：JR・京浜急行線／品川駅 受動喫煙対策：屋内全面禁煙 変更の範囲：会社の定める事業所 |
| 交通 | ＜転勤＞ 無 ＜オンライン面接＞ 可 |
| 給与 | ＜予定年収＞ 700万円～1,000万円 ＜賃金形態＞ 月給制 ＜賃金内訳＞ 月額（基本給）：362,000円～569,000円 固定残業手当/月：130,000円～153,000円（固定残業時間45時間0分/月） 超過した時間外労働の残業手当は追加支給 ＜月給＞ 492,000円～722,000円（一律手当を含む） ＜昇給有無＞ 有 ＜残業手当＞ 有 ＜給与補足＞ ※前職、経験、スキル等による ■賞与：年2回（6月・12月） ■給与改定：年1回（6月） 賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。 月給(月額)は固定手当を含めた表記です。 |
| 待遇・福利厚生 | 通勤手当、家族手当、住宅手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険、退職金制度 ＜各手当・制度補足＞ 通勤手当：50,000円／月 家族手当：管理職以外 住宅手当：管理職以外 社会保険：社会保険完備 退職金制度：規定あり ＜育休取得実績＞ 有（育休後復帰率100%） ＜教育制度・資格補助補足＞ ■資格取得支援制度 ＜その他補足＞ ■社員持株会制度 ■団体保険加入 |
| 休日・休暇 | 【休日・休暇】 完全週休2日制（休日は土日祝日） 年間有給休暇10日～（下限日数は、入社直後の付与日数となります） 年間休日日数128日 年末年始、夏季休暇5日、特別休暇、慶弔休暇、産前産後休暇、育児休業、介護休業 |
| 応募資格 | 学歴不問 ＜応募資格/応募条件＞ ■必須条件： ・データ解析、分析に関する案件対応経験3年以上 ・R、Python、SAS、SPSS等を用いた統計解析経験 ・tf-idfを使用した実務経験（3ヶ月以上のプロジェクトを4件以上が望ましい） ・Word2vecを使用した実務経験 ■歓迎条件： ・統計学の知識（統計検定1級、統計検定準1級、統計検定2級レベル） ・NLP、NLUの研究経験（3年以上） |
|---|---|
| 応募方法 | このページ内の「応募」ボタンよりご応募ください。 |
| 選考プロセス | - |
| 会社名称 | 株式会社FRONTEO |
|---|---|
| 所在地 | 〒108-0075 東京都港区港南2-12-23 明産高浜ビル |
| 事業内容 | 企業概要： 同社は2003年に設立され、リーガル事業として電子データの不正調査、米国証拠開示制度の分野におけるサービス提供から始まりました。 2012年より、リーガル事業で発展させたデータの解析技術を駆使し、独自の人工知能エンジンを開発。 2014年より、「KIBIT(キビット)」と名づけた人工知能エンジンを活用して、リーガル事業に加えてビジネスインテリジェンス分野への展開を開始しました。 事業： ＜AIソリューション事業＞ ■ライフサイエンスAI分野 医療・介護の現場に存在する様々な構造化・非構造化データの横断的解析と、それに向けた人工知能（AI）の研究開発 ・メディカルデバイス領域：医療機器分野／医療ソフトウェア分野 ・メディカルインテリジェンス領域：創薬支援分野／医療情報分野／規制対応支援分野 ■ビジネスインテリジェンス分野 人工知能KIBITを活用したソリューションで、業務の生産性向上やビジネスの成功につながる経営判断をサポート ■経済安全保障分野 経済安全保障に関するリスクとチャンスを可視化し、事業戦略・経営戦略の策定と推進を支援 ・サプライチェーンの安全性と健全性の把握（調達リスク、制裁リスク、人権・ESG） ・事実上の企業の支配者の把握（取引先、提携先、投資先） ・最先端技術保有者の把握 ＜リーガルテックAI事業＞ 人工知能とデジタルフォレンジック技術を活用した国際訴訟eディスカバリ（電子証拠開示）支援サービス、不正検知フォレンジック調査、官公庁・法執行機関向けソリューションの提供、サイバーセキュリティ・クレジットカードの不正調査 ■人工知能『KIBIT』とは： 人工知能「KIBIT」はAI主要5市場（画像解析、音声解析、音声合成、言語解析、検索・探索）の中でも特に今後の成長が期待されている「言語解析」市場に属しています。 高度な自然言語処理またはネットワーク解析を可能にするアルゴリズムにより、国際訴訟や不正調査、知財戦略、危険予知、CX向上、創薬、医療DX、医療機器、サプライチェーン解析などの多様な領域で業務の効率化・高度化を支援します。 国内シェアはトップクラスで、導入社数200社以上、日本の時価総額上位100社のうち60社以上に導入されています。 |
| 代表者 | 代表取締役社長 守本 正宏 |
| URL | https://recruit.fronteo.com/ |
| 設立 | 年2003年8月 |
| 資本金 | 898百万円 |
| 売上 | 10,370百万円 |
| 従業員数 | 225名 |
| 平均年齢 | 42.2歳 |
| 主要取引先 | - |
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データサイエンティスト／AI×データサイエンスで市場価値を高める／リモート可／自社内...
株式会社エスタイル
土地開発営業*未経験・第二新卒OK*月給35万円～*土日休み*賞与年2回
株式会社中央プロパティー
データエンジニア*20代・30代活躍中*リモート可*年休125日*残業月10ｈ*10...
株式会社Ｄ４ｃテクノロジー
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