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正社員
【職務概要】
同社管理部において、プレイングマネージャーとして
経理業務をリーディングいただける方を募集いたします。
【職務詳細】
将来的には各種適時開示書類の作成等も行っていただく予定です。
熱意をもって経理業務および経理チームを牽引してくださる方に
是非業務をお任せしたいです。
下記業務を前職の経験あるいは面接でのお話をもとにご担当いただきます。
・経理業務（伝票承認、振込承認、購買承認）
・月次、四半期、年次決算（工数管理、原価計算、資料作成等）
・資金管理業務（小口現金、切手や印紙等の管理）
・監査対応業務（資料作成、準備、折衝）
・税理士対応、税務業務
・その他上記に付随する業務
■使用している会計ソフト：奉行シリーズ
【社風】
ベンチャー企業ならではの自由度の高さ／落ち着いた社員が多い／わからないことがあれば、slackやweb会議でいつでも質問が可能
【業務内容変更の範囲】
同社業務全般
| 募集職種 |
営業、事務、企画系 > 財務、会計、経理 > 財務 営業、事務、企画系 > 管理職、経営幹部、エグゼクティブ > 管理職（営業、企画系） 営業、事務、企画系 > 管理職、経営幹部、エグゼクティブ > 管理職（管理部門系） |
|---|---|
| 雇用形態 | 正社員 |
| 勤務時間 | - |
| 勤務地 | 東京都千代田区神田佐久間町1-11産報佐久間ビル 6F JR山手線「秋葉原」駅徒歩1分 都営新宿線「岩本町」駅徒歩2分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
| 交通 | - |
| 給与 | 年収 800万円～1000万円 |
| 待遇・福利厚生 | ■年収：850万～1000万円 年棒制：月額708300円 賞与：年2回 昇給：年1回 ■雇用形態：正社員 契約期間：無期 試用期間：有(3ヶ月) ■福利厚生： 通勤手当（実費支給／上限月5万円まで）、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険、ウェルカムランチ制度、作業機器選定制度、スマートワーク支援制度、電子書籍購入補助制度 ■勤務時間：標準：10：00～19：00 ※フレックスタイム制 休憩時間：60分 ■喫煙情報：屋内禁煙 |
| 休日・休暇 | 完全週休2日制（休日は土日祝日）、年間休日日数120日以上、年次有給休暇11日～（下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります） |
| 応募資格 | 【必須】 ・経理経験（目安10年） ・年次決算経験 ・会計ソフト使用経験（奉行シリーズだとなお可） ・商業簿記2級以上またはそれに類する知識 【尚可】 ・マネジメントのご経験 ・決算修正経験 ・開示資料作成経験 ・助成金経理の経験 ・業務仕組化の経験 ・ベンチャー企業での経理経験 ・IPO経験またはIPO準備会社での勤務経験 ・語学力（英語） 45歳以下 【年齢制限理由】 長期勤続によるキャリア形成を図る観点から、若年者等を期間の定めのない労働契約の対象として募集・採用するため |
|---|---|
| 応募方法 | このページ内の「応募」ボタンよりご応募ください。
|
| 選考プロセス | - |
| 会社名称 | 株式会社アラヤ |
|---|---|
| 所在地 | 〒101-0025 東京都千代田区神田佐久間町1-11 |
| 事業内容 | 同社は、『人類の未来を圧倒的に面白く!』をミッションとして掲げ、ディープラーニングを含む機械学習アルゴリズムを駆使し、ビジネスに関わる予測モデルや画像認識アルゴリズムの構築を行うとともに、人類にとって未解決である“意識とは何か“を解明し、世界初の汎用AI（強い人工知能）の開発を目指しています。同社がお客様にご提供するサービスは大きく分けて以下の4つです。 ■データ分析・予測・最適化ソリューション ・最先端のデータ分析手法を活用し、データの可視化、予測モデルの構築、予測に基づくアクション提案を行います。 ・同社は、予測結果のブラックボックス化など、データ分析に関わるお客様の悩みに配慮したソリューションを提供しています。 ■ディープラーニングを用いた画像・IoTセンサー識別ソリューション ・姿勢推定、物体認識、個人認証、感情推定など様々な要素技術は世の中にありふれています。同社は、これらの要素技術を組み合わせ、かつ汎化性能・精度を追求したトータルソリューションを提供し、お客様の個別具体的なニーズに的確にお応えします。 ■ディープラーニング小型化ソリューション ・演算量を削減し、ディープラーニングの小型化、高速化、低消費電力化を実現します。 ・同社は、独自のディープラーニング演算量削減技術の開発に成功し、本技術はMicrosoft Innovation Award 2018の最優秀賞を受賞しております。 ■FA機器・ロボット制御ソリューション ・人工知能技術とロボットシミュレーション技術を組み合わせ、FA機器やロボットの制御を効率化します。 従来FA機器やロボットがリアルな世界で学習する 強化学習は時間がかかってしまうという課題がありましたが、同社は、機器がバーチャルな世界で高速に学習し、学習後にリアルな世界に適用するソリューションを提供します。 |
| 代表者 | - |
| URL | http://www.araya.org/ |
| 設立 | 年2013年12月 |
| 資本金 | 100百万円 |
| 売上 | - |
| 従業員数 | 94名 |
| 平均年齢 | 37.6歳 |
| 主要取引先 | - |
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