正社員
【職務概要】
海事領域を中心にLLMを用いたRAGシステムのノウハウの展開を進めており、以下の領域で活躍いただけるエンジニアを募集しています。
・LLMを活用したソフトウェアの社会実装
・AI・データを活用したアプリケーションの構築
・データ基盤の構築
【業務内容】
お客様の課題解決に向けて、AIやデータを活用したソフトウェア開発に取り組んでいただきます。
チームの一員として、以下のような業務に携わっていただきます。
・お客様の要求を分析し、技術要件を定義
・データの特性を考慮したアーキテクチャ／データモデルの設計
・AIやデータを活用するアルゴリズムの実装やソフトウェアの実装
【開発環境】
・サーバーサイド：Python、Node.js
・フロントエンド：React、TypeScript
・インフラ：AWS、Google Cloud、Azure、Terraform
・コミュニケーションツール等：Github、Jira、Slack、Microsoft Teams 等
【業務内容変更の範囲】
同社業務全般
| 募集職種 |
ITエンジニア系（ソフトウェア、ネットワーク） > システム開発（Web・オープン系） > アプリケーション設計（web・オープン系） |
|---|---|
| 雇用形態 | 正社員 |
| 勤務時間 | - |
| 勤務地 | 東京都文京区小石川1-4-1 住友不動産後楽園ビル16階 東京メトロ丸ノ内線「本郷三丁目」駅徒歩15分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
| 交通 | - |
| 給与 | 年収 600万円～800万円 |
| 待遇・福利厚生 | ■年収：620万～1100万円 月給制：月額517000円 賞与：年2回 昇給：年2回（経験・スキルに応じて変動の可能性があり） ■雇用形態：正社員 契約期間：無期 試用期間：有(3ヶ月) ■福利厚生： 学術支援制度／スポーツジム補助(上限5000円／月)／部活支援制度／入社時有給休暇付与／有給休暇消化推奨制度／書籍購入補助(全額)／セミナー参加費／Kaggle報奨金制度／希望者全員Chat GPT Plusの利用可能／近距離手当 ■勤務時間：フレックス制（コアタイム10時30分～16時30分） 休憩時間：60分 ■喫煙情報：敷地内禁煙 |
| 休日・休暇 | 土日、祝日、年末年始休暇（12／30～1／3）、有給休暇、慶弔休暇、結婚休暇、出産休暇、産前・産後休暇、育児休暇、介護休暇 |
| 応募資格 | 【必須】 ・サーバーサイドを中心としたフルスタックなソフトウェアの開発および運用経験 (3年以上) ・RDBMSやNoSQLなど利用したデータモデルの設計、クエリの作成経験 ・ソフトウェア開発に関する技術知識（ネットワーク、セキュリティ、クラウド等） ・社内外のステークホルダーと円滑にコミュニケーションできる日本語能力(N1相当) 【尚可】 ・多様なソフトウェアの開発および運用経験(例：モバイル、ネイティブ、PWA、ハードウェア、データ基盤等) ・LLMを用いた開発、RAGの開発経験 ・ソフトウェア品質向上への知見と実践経験 ・技術選定やプロジェクト推進、自動化の経験 ・プロジェクト／プロダクトマネジメントの経験 ・技術コミュニティでの活動経験（OSS、勉強会での登壇等） 45歳以下 【年齢制限理由】 長期勤続によるキャリア形成を図る観点から、若年者等を期間の定めのない労働契約の対象として募集・採用するため |
|---|---|
| 応募方法 | このページ内の「応募」ボタンよりご応募ください。
|
| 選考プロセス | - |
| 会社名称 | 株式会社JDSC |
|---|---|
| 所在地 | 〒112-0002 東京都文京区小石川1-4-1 住友不動産後楽園ビル16F |
| 事業内容 | ■事業内容： ・機械学習等を活用したアルゴリズムモジュールの開発と、ライセンス提供事業 ・ITシステムの開発と運用事業 ・データサイエンスに関する顧問、コンサルティング事業 ■事業の特徴：日本の産業をアップグレードすることを使命とした東大発のAI企業です。日本の変革の主体となるために、東京大学、各産業におけるリーディングカンパニー、要素技術を有するベンチャーとチームアップし、利益に直結したAIサービスを提供しています。大学から社会への知の還元をリードし、クライアント企業の利益貢献にコミットするプロフェッショナル集団として、日本社会をアップグレードします。 ■サービスの特徴： ・需要予測…商品の売上を正確に予測することで、欠品による売上機会損失を防いだり、過剰生産による廃棄費用かつ保管費用を削減することができます。 ・在庫最適化…販促資材の最適在庫量を正確に予測することで、無駄に蓄積した在庫資材を一掃し、在庫保管料を削減できます。 ・物流最適化…不在配送は全配送の2割近くを占め、数千億円のコストを生んでいます。2020年までに全戸配備されるスマートメータから得られる電力データを元に、人工知能が配達先の現在～将来の在不在を予測することで、不在を回避し、在宅と配達時間をつなげます。 ・教育…単にデジタルツールを導入するのでなく、デジタルによって学習体験はどう変わるのか、講師と先生の役割はどう変わるか、教室とカリキュラムはどうなっていくのか、包括的なデジタル化プログラムを顧客と共に実現します。 |
| 代表者 | - |
| URL | https://jdsc.ai/ |
| 設立 | 年2018年7月 |
| 資本金 | 11百万円 |
| 売上 | - |
| 従業員数 | 108名 |
| 平均年齢 | - |
| 主要取引先 | - |
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