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正社員
掲載予定期間:2026/3/5(木)〜2026/6/3(水)
【東京】MLエンジニア(予測AI)及び生成AIエンジニア(プロンプト/RAG/精度)
◆◇Pythonを用いた業務経験をお持ちの方へ/年間休日121日◇◆
■業務概要
デジタル戦略部は、最新のデジタル技術を用いて企業活動を効率化・革新することを目指し、外部機関との連携や取引先のサポートを行っています。また、情報に基づく意思決定を支援し、データ管理や分析を通じて経営を強化し、社員のスキル向上にも取り組んでいます。
このポジションでは、商工中金のAX (AI Transformation) を牽引し、中小企業支援に直結するAIを実装していただくことを期待しています。予測モデルや生成AI開発を通じて営業・審査・業務プロセスの高度化推進や、PoCに留まらない「現場で使われるAI」との共生にチャレンジできる環境です。
■仕事内容
それぞれの専門分野において業務価値の最大化を目指します。
【MLエンジニア(予測AI)の業務内容】
●要件に基づく予測・推計・分類その他モデルの設計・開発
●特徴量設計
●モデル選定
●モデル学習
●モデル評価・軽量化・ドリフト検知
●モデルデプロイ
●モデル劣化の監視・改善
【生成AIエンジニア(プロンプト/RAG/精度)の業務内容】
●社内業務へのLLM適用検討・設計(ユースケース創出支援)
●プロンプト設計・評価・改善
●RAG開発・実装
●評価指標設計
●モデル選定
●モデルデプロイ
●API・MCPを用いた生成AIアプリケーション実装
変更の範囲:会社の定める業務
【チーム/組織構成】
【その他プロジェクト事例】
【開発環境】
| 募集職種 |
Web、インターネット、ゲーム系 > Web、インターネット関連 > エンジニア(Web、インターネット関連) ITエンジニア系(ソフトウェア、ネットワーク) > システム開発(マイコン・ファームウェア・制御系) > ソフトウェア設計開発(制御系) |
|---|---|
| 雇用形態 | 正社員
<雇用形態補足> 期間の定め:無 |
| 勤務時間 | <勤務時間> 8:40~17:10 (所定労働時間:7時間30分) 休憩時間:60分 時間外労働有無:有 |
| 勤務地 | <勤務地詳細> 本社 住所:東京都中央区八重洲2-10-17 勤務地最寄駅:JR線/有楽町・東京駅 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 変更の範囲:会社の定める事業所(リモートワーク含む) |
| 交通 | <転勤> 当面なし <在宅勤務・リモートワーク> 相談可(在宅) <オンライン面接> 可 |
| 給与 | <予定年収> 800万円~1,100万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本給):300,000円~600,000円 <月給> 300,000円~600,000円 <昇給有無> 有 <残業手当> 有 <給与補足> ※上記月給は同職種における最低給与であり、入社時の経験等によって月給は上記以上となります。 ※当社規定に沿って賞与の支給(年2回)がございます。 賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。 月給(月額)は固定手当を含めた表記です。 |
| 待遇・福利厚生 | 通勤手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険、厚生年金基金、退職金制度 <各手当・制度補足> 通勤手当:全額支給(但し、上限月額5万円) 社会保険:健保組合完備 厚生年金基金:補足事項なし 退職金制度:補足事項なし <定年> 60歳 65歳までの再雇用制度有、役職定年55歳 <教育制度・資格補助補足> 人材の教育・育成には従来より力を入れており、職員の知識・能力のレベルアップ、さらには取引先の経営層と信頼関係を築くことの出来る人材育成に必要な研修体系を用意しています。(階層研修・テーマ別研修等) <その他補足> 所定の福利厚生制度の他、外部の大手福利厚生業者との契約により、全国の保養所・提携施設などの利用が可能です。 |
| 休日・休暇 | 【休日・休暇】 完全週休2日制(休日は土日祝日) 年間有給休暇14日~21日(下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります) 年間休日日数121日 年間有給休暇14日~21日(下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります)勤続休暇制度、連続休暇制度、半日休暇、時間休、保存休暇制度、育児・介護・産前産後休暇等 |
| 応募資格 | 学歴不問 <応募資格/応募条件> ■必須条件: <経験(下記いずれかの経験)> ・開発言語: Pythonを用いた業務経験 ・データ処理: SQLを用いたデータ抽出・加工経験 ・API連携によるLLMアプリ実装経験 ・生成AI業務経験: 1年以上 ・ML業務経験: 2年以上 <スキル> ・機械学習基礎: 回帰・分類・クラスタリング・時系列モデルの理解 ・LLM基礎: LLM特性・主要モデル毎の特徴等の理解 ・開発言語:Python |
|---|---|
| 応募方法 | このページ内の「応募」ボタンよりご応募ください。 |
| 選考プロセス | - |
| 会社名称 | 株式会社商工組合中央金庫 |
|---|---|
| 所在地 | 〒104-0028 東京都中央区八重洲2-10-17 |
| 事業内容 | ■事業内容: 融資業務、預金/公金資金業務、債券業務、資金証券業務、国際業務、総合金融サービス(事業承継支援、スタートアップ支援、M&A/業務提携、不動産有効活用)、経済調査 ■事業の特徴: (1)長期的な取引スタンスに基づく安定的な資金供給とセーフティネット機能の発揮 長期的な視点による安定的な融資スタンスで、ニーズに即した機動的なサービスの提供を行っています。また、中小企業の資金調達の多様化に向けて、過度に不動産担保や個人保証に依存しない新たな金融手法を開発するなど、金融フロンティアの開拓にも注力しています。 (2)中小企業のライフステージに応じた多様なソリューションを提供 これまでの中小企業金融で培ってきた「目利き能力」を活かし、総合金融機関としての多彩な金融サービスを、企業のライフステージに応じて提供しています。 (3)社会的課題の解決に向けた総合支援 環境問題等中小企業が直面する社会的課題の解決に向けた支援を行っています。また、地方公共団体との連携を通じて、こうした課題解決に向けた支援の推進・強化を図っています。 (4)企業間連携とネットワーク化を支援 協同組合の活動支援や異業種交流団体の活動支援を通じて、企業間連携とネットワーク化の支援を行っています。 ■同金庫の特徴: 同金庫は、政府と民間の共同出資により1936年に設立された、中小企業金融専門の総合金融機関です。設立以来80年以上にわたり中小企業金融に携わってきた中小企業金融のプロフェッショナルとして、中小企業を金融面から安定的にサポートしています。民営化に向けたプロセスの中で2008年10月に株式会社に移行し、「新商工中金」として新しいスタートを切っています。これまで、同金庫は、政府系金融機関として国の中小企業政策に沿いながら期待される政策的役割を発揮するとともに、政府系としては唯一の総合金融機関として一般の銀行と同様の業務を取り扱ってきました。今後は、中小企業の持続的成長を支援するという「使命」はそのままに、株式会社化に伴う業務範囲の拡大などを最大限活用して、より高度な金融サービスの提供を目指していきます。 |
| 代表者 | 代表取締役社長 関根 正裕 |
| URL | https://www.shokochukin.co.jp/index.html |
| 設立 | 年1936年10月 |
| 資本金 | 218,600百万円 |
| 売上 | 81,405百万円 |
| 従業員数 | 3,547名 |
| 平均年齢 | 39.7歳 |
| 主要取引先 | - |
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