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正社員
掲載予定期間：2026/5/21(木)〜2026/8/19(水)
＜未経験＆第二新卒歓迎＞ITエンジニア／LLMや機械学習のアルゴリズム開発など ◆研修充実◆
【最新技術に触れられる・幅広いキャリアを描ける／多種多様な業界との取引実績あり／フルフレックス・フルリモート可／年休123日】
■業務内容：
クライアント企業と連携しながら、業務課題を構造的に整理し、「AI-informed」の考え方をベースにソリューションを設計、実装します。
■具体的な業務内容：
・LLMや機械学習のアルゴリズム開発や実装、チューニング、精度評価
・データ基盤のシステムアーキテクチャ検討
・データの取得／加工方法の検討
・テーブル設計
・データ加工ロジックの実装
・データ処理フローの実装
■活用テクノロジー／利用サービス（例）：
◇Google Cloud Platform：Kubernetes Engine、BigQuery、Cloud Dataflow、Cloud Composer、Cloud Runなど
◇Microsoft Azure：Synapse Analytics、Data Factory、Databricksなど
◇Amazon Web Services：Fargate、Redshift、Batchなど
■業務の魅力・面白さ：
◇最新の技術を用いる機会が多く、技術選択の幅も広いです。
◇取組自体がチャレンジングなため、職階に関わらず、新しいアイデアの提案が求められる環境です。
◇クライアント折衝の機会が多く、エンドユーザーの顔が見える環境です。
◇職階・職能にとらわれる必要が無く、キャリア選択の自由度が高い（成長速度も速い）です。
◇幅広い案件に携わることができ、自身の知識やスキルの幅を広げることが可能です。
◇将来的には、プロジェクトマネージャー、テックリード、自社プロダクトの開発エンジニア等幅広いキャリアを描くことが可能です。
◇フルリモート・フルフレックスのため、自由で裁量ある働き方が可能（地方から勤務するエンジニアも多数在籍）です。
変更の範囲：会社の定める業務
【チーム／組織構成】
【その他プロジェクト事例】
【開発環境】
| 募集職種 |
Web、インターネット、ゲーム系 > Web、インターネット関連 > エンジニア(Web、インターネット関連) |
|---|---|
| 雇用形態 | 正社員
＜雇用形態補足＞ 期間の定め：無 補足事項なし ＜試用期間＞ 3ヶ月 補足事項なし |
| 勤務時間 | ＜労働時間区分＞ フレックスタイム制（フルフレックス） 休憩時間：60分 時間外労働有無：有 ＜標準的な勤務時間帯＞ 10:00～19:00 |
| 勤務地 | ＜勤務地詳細1＞ 本社 住所：東京都港区三田1-4-28 三田国際ビル11F 勤務地最寄駅：都営地下鉄大江戸線／赤羽橋駅 受動喫煙対策：屋内全面禁煙 ＜勤務地詳細2＞ 大阪オフィス 住所：大阪府大阪市北区大深町6番38号 グラングリーン大阪 北館 JAM BASE 4階 JAM-STUDIO 404号室 勤務地最寄駅：JR線／大阪駅 受動喫煙対策：屋内全面禁煙 変更の範囲：会社の定める事業所（リモートワーク含む） |
| 交通 | ＜転勤＞ 当面なし ＜在宅勤務・リモートワーク＞ 相談可（フルリモート・在宅） ＜オンライン面接＞ 可 |
| 給与 | ＜予定年収＞ 420万円～630万円 ＜賃金形態＞ 年俸制 ＜賃金内訳＞ 年額（基本給）：3,200,000円～4,240,000円 固定残業手当/月：80,000円～106,000円（固定残業時間32時間0分/月） 超過した時間外労働の残業手当は追加支給 ＜月額＞ 346,666円～459,333円（12分割）（一律手当を含む） ＜昇給有無＞ 有 ＜残業手当＞ 有 ＜給与補足＞ ※経験・能力・スキル等を考慮し、弊社規定により決定いたします。 賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。 月給(月額)は固定手当を含めた表記です。 |
| 待遇・福利厚生 | 通勤手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険 ＜各手当・制度補足＞ 通勤手当：補足事項なし 社会保険：社会保険完備 ＜副業＞ 可 ＜育休取得実績＞ 有 ＜教育制度・資格補助補足＞ ■OJT ■書籍購入費用補助 ■資格・スキル取得支援 ＜その他補足＞ 出張手当、深夜・休日手当、企業型確定拠出年金（401k）、懇親会費用補助、ランチコミュニケーション費用補助、定期健康診断、家庭用常備薬購入補助、従業員持株会、社内クラブ活動あり、ベネフィットステーション（福利厚生制度） |
| 休日・休暇 | 【休日・休暇】 完全週休2日制（休日は土日祝日） 年間有給休暇10日～20日（下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります） 年間休日日数123日 年末年始休日（12月30日～1月3日）、子の看護等休暇（有給）、介護休暇（有給）、慶弔休暇ほか各種特別休暇 ※有給休暇の期限は付与から5年 |
| 応募資格 | ＜最終学歴＞大学院、大学卒以上 ＜応募資格/応募条件＞ ■必須条件： 以下いずれかに合致する方 ・何らかのソフトウェア開発に携わったご経験がある方 ・理系大学または大学院を卒業され、ITエンジニアへのチャレンジを希望される方 ＜職種未経験＆業種未経験歓迎／第二新卒メンバーも活躍中＞ |
|---|---|
| 応募方法 | このページ内の「応募」ボタンよりご応募ください。 |
| 選考プロセス | - |
| 会社名称 | 株式会社ギックス |
|---|---|
| 所在地 | 〒108-0073 東京都港区三田1-4-28 三田国際ビル11F |
| 事業内容 | 私たちは「あらゆる判断を、Data-Informedに。」をパーパスとして掲げています。 Data-Informed、すなわちデータインフォームドとは、「データによって、人が情報を与えられ、判断が高度化していく」ことを意味しています。ビジネスを円滑に運営し収益性を高め、世の中に価値貢献していくためには、「合理性」と「再現性」が求められます。 私たちは、ビジネス上の判断に合理性と再現性を持ち込むため、データをいかに活用すべきなのかを明らかにします。 ギックスはデータインフォームドを実現するためにデータの蓄積、加工から判断への活かし方まで一気通貫でサポートしている唯一の企業です。 2012年、3名の戦略コンサルタントによって創業された当社は、データを事業運営に活用することの重要性を意識してきました。その中で「人間が行うべき判断」と「人間の限界を越えた判断」の境界を理解することが、事業運営の効率化・高度化の最大のポイントであると考えるに至りました。前者では、人間が判断するための材料を提供することが必要で、後者では、人間の代わりに妥当な判断基準およびそれに則った判断結果を提示することが必要になります。すなわちデータインフォームドを実現するために、まず私たちは【DIコンサルティング】をご提供します。これは経営課題、あるいは事業運営上の課題を計算可能な問い、数学的な解法を導ける問題に変換する取組みです。それにより現実世界の課題をデータサイエンスによって解決するための道筋を描くことができます。次に導き出された解法を仕組みとして実装することで、クライアント企業の日々の業務の中に組み込んでいきます。これはデータインフォームドの社会実装です。このサービスは【DIプラットフォーム】としてご提供しています。 これらの取組みは、大手企業様に向けた一品一様のサービスとしてご提供しており、名だたる大企業様に継続的にご活用いただいています。一方そうした個別企業様の個別課題に取り組んでいく中で、業界に共通した課題、あるいは業務領域に共通した課題が検出されることがあります。その場合には、私たちは共通課題を普遍的に解決可能な【DIプロダクト】を開発します。例えば、「マイグル」という個別のお客様の趣味嗜好に合わせた "個客選択型スタンプラリー" は、このアプローチで世に出たプロダクトの一つです。 |
| 代表者 | - |
| URL | https://www.gixo.jp/ |
| 設立 | 年2012年12月 |
| 資本金 | 287百万円 |
| 売上 | 382百万円 |
| 従業員数 | 70名 |
| 平均年齢 | 35歳 |
| 主要取引先 | - |
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