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正社員
【募集背景】
ビザスクは、世界190カ国・80万人超の知見をつなぐナレッジプラットフォームを運営しています。グローバルENS事業部では、地域や言語の壁を超えた高精度な知見マッチングを実現するため、AIへの積極的な投資を進めています。現在、米国拠点のエンジニアを中心に自律型AIエージェントの開発を進めており、日本語テキストデータへの対応やNLP、精度評価、データ構造の差異解消など、多くの技術的課題に取り組んでいます。そこで、日本拠点から日本語の自然言語処理と精度評価をリードする機械学習エンジニアを募集します。
【主な業務内容】
機械学習エンジニアとして、米国・欧州など海外拠点のエンジニアと協業し、予測モデル・生成モデルを活用した自律型AIエージェントの設計・実装を主導します。
・海外拠点と連携したAIエージェント機能の開発・実装
・OpenAI、Anthropic、Google等のLLM選定、モデル・AIエージェントの設計・検証
・CI/CDパイプライン構築、モデルの学習・監視・バージョン管理などMLOpsの推進
・機械学習モデルの推論性能・スケーラビリティの最適化
・LLMのファインチューニング、学習プロセスの設計・実装
・機械学習、MLOps、LLM領域の最新技術の調査・導入提案
【期待する役割・魅力】
保有データの約半分を占める日本語テキストデータを活用し、日本語NLPや精度評価を含むAIエージェントの設計・実装をリードしていただきます。課題解決の検討から仕様策定、リリース、改善まで一貫して携わることができ、検索・マッチングなど事業の根幹をAIで高度化することで、事業成長に直接貢献できます。また、東京・米国・EUなどの海外拠点と連携するグローバルな開発環境で、国際的な視点を持ちながらキャリアを築くことができます。
| 募集職種 |
ITエンジニア系（ソフトウェア、ネットワーク） > システム開発（Web・オープン系） > プログラマ（Web・オープン系） |
|---|---|
| 雇用形態 | 正社員 |
| 勤務時間 | - |
| 勤務地 | 東京都⽬⿊区⻘葉台4-7-7 住友不動産⻘葉台ヒルズ9階 屋内全⾯禁煙 雇⼊れ直後：東京本社、およびご⾃宅 変更の範囲：本社、グループ会社といった会社の定める場所、ご⾃宅での勤務 ・リモートワーク：可（週1回以上の出社） ※出社・リモート頻度は会社の⽅針変更に伴い、今後変更となる可能性があります。 |
| 交通 | - |
| 給与 | 年収 700万円～1500万円 |
| 待遇・福利厚生 | ・⽉給：538,000円 〜 993,000円 ・基本給：412,000円 〜 763,000円 ・固定残業代：126,000円 〜 230,000円 （固定残業⼿当30時間/固定深夜⼿当40時間含む） ※給与詳細は、スキルや経験に応じて決定します。 給与：スキルや経験・能⼒に応じて決定（年2回⾒直し） 賞与：年1回（業績に基づく） 加⼊保険： 健康保険・厚⽣年⾦・雇⽤保険・労災保険 ・仕事のパフォーマンスをあげるための福利厚⽣ （⾝体のメンテナンス、家事代⾏、学習費⽤補助等に⽉1万円まで使⽤可） ・外部セミナー参加補助 ・書籍購⼊にかかる費⽤負担 ・インフルエンザ予防接種 ・健康診断費／健康診断オプション費⽤負担補助 ・健康保険加⼊に伴う福利厚⽣（保養施設やスポーツ施設の利⽤・飲⾷店の補助等） ・借上社宅制度 ・遠⽅からの転居費⽤補助（採⽤時のみ） ・勉強会・社内懇親会にかかる費⽤補助 ・社内部活動の活動費補助 ・新⼊社員歓迎・社内交流ランチ費補助 ・通勤⼿当（上限あり） 勤務体制・働き⽅： ・副業：可（事前承認制） ・服装：⾃由 ※試⽤期間：⼊社後3ヶ⽉（本採⽤と同条件） |
| 休日・休暇 | ＜勤務時間＞ 時間管理または専⾨業務型裁量労働制 ※スキル、ご経験、担当業務、および社内制度の改定等によって、勤務体系は決定させてい ただきます。 時間管理 10:00〜19:00 所定労働時間：8時間00分／休憩：60分 専⾨業務型裁量労働制 1⽇のみなし労働時間8h／休憩1h 平均労働時間：160時間/⽉ （対象期間2022年下期 ・開発組織メンバーの平均） ＜休⽇休暇＞ 年間：127⽇ ・完全週休2⽇制（⼟・⽇曜⽇及び祝祭⽇） ・年末年始休暇 ・年次有給休暇（⼊社3か⽉後から⽀給） ・⾃⼰啓発休暇（年次有給とは別に、連続5⽇間までを年1回取得可能） |
| 応募資格 | ■応募資格（必須） ・ML、バックエンド開発経験（⽬安：実務3年以上） - ⼤規模なPythonコードベースを⾃⽴して理解し、開発を進められること ・以下のいずれかに関するコアな技術、実務経験- LLMオーケストレーション（Structured Outputs、Tool use、Agentワークフローなど）- 表形式データを⽤いたMLパイプライン（特徴量エンジニアリング、ランキングモデル/LTR、モデル評価など）- 近年のDevOps/MLOps環境（Docker、pytest、CI/CDパイプラインなど） ・コンピュータサイエンス、データサイエンス、数学、統計学等の学⼠号・修⼠号取得者、または同等の知識・経験 ・ビジネスレベルの英語⼒（会話・読解・ライティング） ※⽶国や欧州の海外エンジニアリングチームと⽇常的に連携ができるレベルを想定しています。 ■応募資格（任意） ・パブリッククラウド環境での開発経験 ・エンジニア以外のメンバーと協⼒しながら、継続的な開発・運⽤を通じてサービスを成⻑させた経験 ・⽇常会話レベルの⽇本語⼒（会話・読解・ライティング） ■こんな⼈に仲間になってほしい ・プロダクトの成⻑に情熱を持てる⽅ ミッションに共感し、社会的意義のあるプロダクトを⾃らの⼿で育てたい⽅。技術負債の解消も「⾯⽩い課題」と捉え取り組める⽅。 ・技術への探究⼼とクオリティへのこだわりがある⽅ 常に変化する技術トレンドを吸収し、⻑期的な運⽤を⾒据えた保守性の⾼い美しい設計・実装にこだわりを持てる⽅。 ・チームの⼒を最⼤化し、グローバルに活躍できる⽅ 職能の壁を超えて積極的にアウトプットを出し、⽇本語・英語を駆使してチームメンバーとオープンな議論ができる⽅。 外国籍可：日本語要件を完全撤廃（日本語不問・N1/N2不要）いたしました／ 日本語が話せない方・学習中の方も大歓迎です！／■応募資格（任意） ：日常会話レベルの日本語力（会話・読解・ライティング） |
|---|---|
| 応募方法 | このページ内の「応募」ボタンよりご応募ください。
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| 選考プロセス | - |
| 会社名称 | 会社名非公開 |
|---|---|
| 所在地 | - |
| 事業内容 | 【同社について】 ビザスクは、組織、世代、地域をはじめとするあらゆる障壁を超え、様々なミッションと世界中の知⾒を最も効果的につなぐグローバルプラットフォームを創り、より良い未来へ貢献することをビジョンに掲げております。 これまでの10年間、働き⽅改⾰という⼤きな社会変化を捉え、スポットコンサルやエキスパートサーベイ等の様々な知⾒取引を創出し、今までにない深さ、更新頻度で知⾒が蓄積されるデータベースを構築してまいりました。個⼈の活躍機会を広げるとともに、イノベーショ ン創出、投資拡⼤、DX推進など、様々な挑戦に取り組むクライアント様の仮説構築、検証、意思決定の速度・質の向上に資するべく、圧倒的な速さ、ピンポイントさで多様な知⾒をマッチングしております。 これからの10年、コロナ禍で働き⽅が⼤きく変化するなかで、ビザスクは実働型の伴⾛⽀援（ビザスクpartner）など、さらに多様な知⾒の活⽤⽅法を開発・拡⼤します。また、2021年11⽉には⽶国Coleman Research Group社買収を実現し、ビザスクの知⾒データベースは⼀ 気に国内外45万⼈超へと拡⼤しましたが、⾔語、地域を超えて必要な知⾒へのアクセスをご提供するべく、グローバル展開も推進してまいります。 私は、アップル創業者であるスティーブ・ジョブズ⽒がスタンフォード⼤学卒業式で⾏った有名なスピーチ“Connecting the dots”がとても好きです。ビザスクを拡⼤することで、社会規模でConnecting the dotsを実現し、ビザスクを通じて、たくさんの⽅がより前向きに挑戦 に取り組む、知⾒に⽀えられて様々なイノベーションが⽣み出される社会を実現したいと思います。 「知⾒と、挑戦をつなぐ」というミッションに忠実に、チーム⼀同、事業成⻑に邁進してまいります。より⼀層のご⽀援・ご鞭撻を賜りますよう、よろしくお願い申し上げます。 |
| 代表者 | - |
| URL | |
| 設立 | 2012年3⽉ |
| 資本金 | 9,600百万円 |
| 売上 | - |
| 従業員数 | - |
| 平均年齢 | - |
| 主要取引先 | - |
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