【株式会社ＣＡＲＴＡ　ＨＯＬＤＩＮＧＳ】【データ&AIマネジメントエンジニア】マスターデータ設計／データガバナンス構築◆フレックス【転職支援サービス求人】（正社員）

掲載予定期間：2026/9/14(月)〜2026/12/6(日)


【データ&AIマネジメントエンジニア】マスターデータ設計／データガバナンス構築◆フレックス


※本ポジションは、デジタルマーケティング事業を展開する株式会社CARTA ZEROへ在籍出向となります。

■チームのミッション
◇データ&AIマネジメント部は、データの定義と品質を守る仕組みづくりを担う部門です。マスターデータの定義・設計、データガバナンスの仕組みづくりを行います。
◇ミッションは、 組織全体のデータの「信頼性」を確保すること です。どのシステムでも同じマスターデータが使われ、データの定義に迷いがない状態を作ります。日々の業務はデータモデル設計・業務部門との対話・ベンダーとの仕様調整が中心ですが、データモデルの良し悪しを判断するにはDB設計の経験が要り、ベンダーの設計書をレビューするには実装の勘所が要ります。

■メイン業務
◇マスターデータの定義・設計
マスターデータのルール策定からデータモデル設計まで一貫して担います。どのデータをマスターとして管理するかの定義、コード体系の設計（命名規則・採番ルール・階層構造）、MDMのデータモデル設計。業務部門と連携し、業務で実際に使われるマスターの実態を把握しながら「あるべき姿」と「現実」のギャップを埋めていきます。
◇データガバナンスの仕組みづくり
マスターデータの品質を維持するための仕組みを構築します。各マスターの「誰が決める人か」の明確化、追加・変更・廃止のフロー設計、整合性チェックや重複検出のルール定義。
◇AI活用を支えるデータ品質基盤（中期）
まずマスターデータを整え、その上に業務やAI活用を載せていく。その品質基盤を構築するのが、このポジションの中期の仕事です。

■このポジションの魅力
◇数千人規模の企業のマスターデータをゼロから設計できる
既存のMDMがない状態から、定義・コード体系・データモデルを設計します。下流の全プロジェクトがこの設計に依存する。この規模の会社でこの機会は、正直なかなかありません。
◇技術だけでは完結しない。だから面白い
業務部門に踏み込んで、実際にデータがどう使われているかを理解するところから始まります。技術力とビジネス理解の両方が求められ、両方が伸びる。エンジニアとしてのキャリアの幅が広がるポジションです。

■技術スタック
Python、Snowflake、dbt、Fivetran／TROCCO、Terraform

変更の範囲：会社の定める業務（出向先会社での業務を含む）

【チーム／組織構成】