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正社員
【募集背景】
同社グループにおけるマーケティング機能会社であり「会員データ」と「ビッグデータによるマーケティング戦略」を基に顧客起点へ向けたソリューションを提供しています。
【仕事内容】
主な業務はID付POSデータを活用した分析業務環境の構築です。
また現在当社では、データ基盤のモダナイズを進めており、当社のデータ基盤技術であるSnowflakeを中心にした新規技術導入や、Streamlitを利用したクイックな現場展開をおよび、データパイプラインのDbt化を目指しています
・マーケティング部門やアナリスト部門と連携し、分析基盤の機能開発・運用
・データマートやデータ連携などのデータマネジメントやBIダッシュボードなどの内製開発
・Streamlit を活用したクイックな機能提供
・データパイプラインのモダナイズ(Dbtなど)
・メダリオンアーキテクチャの導入
【ID POSデータとは】
商品が販売された時点の情報に「ID」=顧客IDが紐づいたデータが「ID-POS」と呼ばれます。 顧客IDは買い物客を識別するIDのことで、ポイントカード番号などがこれに該当します。
【本ポジションの魅力】
同社グループにおけるマーケティング機能会社であり、会員と「ビッグデータによるマーケティング戦略」を基に顧客起点へ向けたソリューションを提供しています。
マーケティングから得られる戦略性をもったシステムの開発も主力事業の一つであり、グループの膨大なPOSデータを活用することで影響力の大きいアウトプットを創出することができ
る期待の大きい部署です。
また、他部門と連携をしながら新規技術の導入も積極的に進めております。
| 募集職種 |
ITエンジニア系(ソフトウェア、ネットワーク) > ネットワーク設計・構築(LAN・Web系) > サーバ設計・構築(LAN・Web系) |
|---|---|
| 雇用形態 | 正社員 |
| 勤務時間 | - |
| 勤務地 | 千葉県 |
| 交通 | - |
| 給与 | 年収 600万円~900万円 |
| 待遇・福利厚生 | 経験・スキルに応じて変動します |
| 休日・休暇 | 完全週休二日(土日) |
| 応募資格 | 【必須要件】 ■Snowflake環境下でのデータ加工・分析・集計に関するご経験 ■分析要件定義のご経験 ■ETL処理・データ加工経験 ■SQL、Pythonの使用経験 ■社内外問わず、自発的にコミュニケーションを取りながら関係構築できる方 【歓迎要件】 ■下記のご経験をお持ちの方 ・ID-POSデータ分析 ・BIダッシュボード構築 ・Dbtによるパイプライン構築 ・Streamlit編集 |
|---|---|
| 応募方法 | このページ内の「応募」ボタンよりご応募ください。
|
| 選考プロセス | - |
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