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正社員
【職務概要】
電動車両車載用バッテリーの要素技術開発をお任せします。
【職務詳細】
■製品：電動車両（EV）車載用バッテリー
■範囲：戦略・先行開発、データ解析、モデルベース開発
■開発：各種CAEツール（STAR CCM、ABACUSなど）
【具体的には】
車載バッテリーの市場データ解析から各種性能影響因子を抽出し、マーケットインパクトを反映させたバッテリーモデル（クルマの使い方・使われ方予測に基づく性能予測）を構築することにより、次世代電動車両バッテリの効率的なモデルベース開発を推進します。
【職務の魅力】
電動車両パワートレインの基幹部品となるバッテリー技術開発に際して、市場ビッグデータ・各種CAE解析技術活用による効率的な開発を推進し、真にお客様に求められる車両性能を実現するための電動パワートレイン技術全体を見渡せるエンジニアとして成長できます。
業務を通してデータサイエンティストとしてのスキルを身につけられ、各種最新CAEツールを用いて電動車両開発に携わることができます。
また、海外チームとの協業で国際的な活動を行うことも可能です。
| 募集職種 |
技術職（電気、電子、機械） > 研究、特許、テクニカルマーケティングほか > 基礎研究（電気・電子・機械） |
|---|---|
| 雇用形態 | 正社員 |
| 勤務時間 | - |
| 勤務地 | 神奈川県横須賀市夏島町1（日産追浜工場） 京浜急行線「追浜」駅下車 徒歩約20分 |
| 交通 | - |
| 給与 | 年収 400万円～650万円 |
| 待遇・福利厚生 | - |
| 休日・休暇 | 週休2日制（※同社カレンダーによる、月5～8日）年間121日／夏季休暇（9日間程度）、年末年始（9日間程度）、ゴールデンウィーク等／年次有給休暇／半日年休制度／勤続節目休暇制度 |
| 応募資格 | 【必須】 ■下記、いずれか一つの基礎知識または業務経験 ・統計学に基づくデータ解析経験 ・電池・化学・機械工学（伝熱・流体）、いずれかの基礎的な知識または業務経験 ■TOEIC600点程度 【尚可】 ・機械学習、AI等の基盤技術に関する基礎知識、または業務経験 ・最適化・確立推論・データマイニングに関する基礎知識・または業務経験 ・流体・熱・構造等のCAE解析（STAR CCM、ABACUSなど）業務経験 ・各種プログラミング言語・ツール・データサーバ等（Python、MATLAB／SIMULINK、C++、SQL)の業務利用経験 ・データ・システム管理運営経験 ・ソフトウェア・システム開発経験 40歳以下 【年齢制限理由】 長期勤続によるキャリア形成を図る観点から、若年者等を期間の定めのない労働契約の対象として募集・採用するため |
|---|---|
| 応募方法 | このページ内の「応募」ボタンよりご応募ください。
|
| 選考プロセス | - |
| 会社名称 | 日産自動車株式会社 |
|---|---|
| 所在地 | 〒220-8623 神奈川県横浜市神奈川区宝町2 |
| 事業内容 | ■事業内容： 自動車の製造、販売および関連事業 ■同社の自動車事業： ・Nissan…自動運転や電気自動車等、常に先端の商品開発や技術革新に取り組んでいます。今日では、世界の様々な国と地域において高い信頼を獲得しており、革新的な車やサービスを提供しています。例えば、自動運転技術やリーフに代表されるゼロエミッションの電気自動車については業界を先駆けており、世界中から高い評価をいただいております。 |
| 代表者 | 代表執行役社長兼最高経営責任者（CEO） 内田 誠 |
| URL | http://www.nissan-global.com/JP/ |
| 設立 | 年1933年12月 |
| 資本金 | 605,813百万円 |
| 売上 | 12,685,716百万円 |
| 従業員数 | 24,034名 |
| 平均年齢 | 41.2歳 |
| 主要取引先 | - |
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