正社員
【職務概要】
電動車両車載用バッテリーの要素技術開発をお任せします。
【職務詳細】
■製品：電動車両（EV）車載用バッテリー
■範囲：戦略・先行開発、データ解析、モデルベース開発
■開発：各種CAEツール（STAR CCM、ABACUSなど）
【具体的には】
車載バッテリーの市場データ解析から各種性能影響因子を抽出し、マーケットインパクトを反映させたバッテリーモデル（クルマの使い方・使われ方予測に基づく性能予測）を構築することにより、次世代電動車両バッテリの効率的なモデルベース開発を推進します。
【職務の魅力】
電動車両パワートレインの基幹部品となるバッテリー技術開発に際して、市場ビッグデータ・各種CAE解析技術活用による効率的な開発を推進し、真にお客様に求められる車両性能を実現するための電動パワートレイン技術全体を見渡せるエンジニアとして成長できます。
業務を通してデータサイエンティストとしてのスキルを身につけられ、各種最新CAEツールを用いて電動車両開発に携わることができます。
また、海外チームとの協業で国際的な活動を行うことも可能です。
| 募集職種 |
技術職（電気、電子、機械） > 研究、特許、テクニカルマーケティングほか > 基礎研究（電気・電子・機械） |
|---|---|
| 雇用形態 | 正社員 |
| 勤務時間 | - |
| 勤務地 | 神奈川県横須賀市夏島町1（日産追浜工場） 京浜急行線「追浜」駅下車 徒歩約20分 |
| 交通 | - |
| 給与 | 年収 400万円～650万円 |
| 待遇・福利厚生 | - |
| 休日・休暇 | 週休2日制（※同社カレンダーによる、月5～8日）年間121日／夏季休暇（9日間程度）、年末年始（9日間程度）、ゴールデンウィーク等／年次有給休暇／半日年休制度／勤続節目休暇制度 |
| 応募資格 | 【必須】 ■下記、いずれか一つの基礎知識または業務経験 ・統計学に基づくデータ解析経験 ・電池・化学・機械工学（伝熱・流体）、いずれかの基礎的な知識または業務経験 ■TOEIC600点程度 【尚可】 ・機械学習、AI等の基盤技術に関する基礎知識、または業務経験 ・最適化・確立推論・データマイニングに関する基礎知識・または業務経験 ・流体・熱・構造等のCAE解析（STAR CCM、ABACUSなど）業務経験 ・各種プログラミング言語・ツール・データサーバ等（Python、MATLAB／SIMULINK、C++、SQL)の業務利用経験 ・データ・システム管理運営経験 ・ソフトウェア・システム開発経験 40歳以下 【年齢制限理由】 長期勤続によるキャリア形成を図る観点から、若年者等を期間の定めのない労働契約の対象として募集・採用するため |
|---|---|
| 応募方法 | このページ内の「応募」ボタンよりご応募ください。
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| 選考プロセス | - |
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