NEW 正社員
掲載予定期間:2024/11/4(月)〜2025/2/2(日)
【神奈川/CAE解析経験者歓迎】シミュレーション技術開発※在宅可/MBD活用した開発推進CA2302
【自分が考えたCAE技術が日産を代表する技術として活用/残業月20h程/進化を続けるMBD技術】
■求人のポイント:
・自動車の電動化に伴い、開発は複雑化し、CAE技術を通した開発手法の検討が不可欠です。
・性能間のトレードオフを開発初期に解決するための、車両MBDモデル及び評価手法の開発を担い、その手法を駆使して課題解決に取り組んで頂きます。
・在宅可/月平均残業20H/90周年を迎える世界的自動車メーカー「NISSAN」
【変更の範囲:会社の定める業務】
■業務概要:
・性能間のトレードオフを開発初期に解決するための、車両MBDモデル及び評価手法の開発を担い、その手法を駆使して課題解決に取り組んで頂きます。
■業務詳細:
・車両電費・燃費、乗心地などの車両性能に関わるコンポーネント・システムのMBDモデルの開発
・開発した技術を製品の開発初期段階に適用して最適なシステム仕様検討
■募集背景:
・開発初期フェーズでの複数性能にまたがるトレードオフの解決と製品開発の意思決定のためにMBDモデル、性能評価手法開発を拡大しており、エンジニアの増強が必要なため
■業務魅力:
・電動化に伴い自動車のシステムは複雑となり、一つの仕様変更によるトレードオフが多岐に渡ります。そのトレードオフを早い段階で解決するためにはMBDを活用した開発が必要不可欠です。
・MBD技術は進化を続けているので、他社との競争においてエンジニア一人ひとりの技術力が重要です。そのため、自分が考えたCAE技術が日産を代表する技術として使われることも多く、自分の仕事に誇りとやりがいを実感できます。
■当社の魅力:
<電動化技術の先駆者:70年以上の歴史を持つ電動化へのチャレンジ>
・2010年「モビリティの新しい時代、ゼロ・エミッションの時代」を開発コンセプトに掲げ誕生し、世界的に大きな注目を集めた日産リーフ。
・日産の電動化技術は、今から70年以上前、1947年に量産電気自動車「たま」を発売した頃まで遡ります。
変更の範囲:本文参照
【チーム/組織構成】
募集職種 |
技術職(電気、電子、機械) > 研究、特許、テクニカルマーケティングほか > 基礎研究(電気・電子・機械) 技術職(電気、電子、機械) > 研究、特許、テクニカルマーケティングほか > 研究、特許、テクニカルマーケティング職(その他) |
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雇用形態 | 正社員
<雇用形態補足> 期間の定め:無 <試用期間> 3ヶ月 |
勤務時間 | <労働時間区分> フレックスタイム制(フルフレックス) 休憩時間:60分 時間外労働有無:有 <標準的な勤務時間帯> 8:30~17:30 |
勤務地 | <勤務地詳細> 日産テクニカルセンター 住所:神奈川県厚木市岡津古久560-2 勤務地最寄駅:JR線/愛甲石田駅 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 変更の範囲:本文参照 |
交通 | <勤務地補足> 【変更の範囲:会社の定める事業所】 <転勤> 有 当面の予定はございません。 <在宅勤務・リモートワーク> 相談可(在宅) <オンライン面接> 可 |
給与 | <予定年収> 500万円~850万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本給):230,000円~439,000円 <月給> 230,000円~439,000円 <昇給有無> 有 <残業手当> 有 <給与補足> ■前給及び実務経験を考慮の上決定 賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。 月給(月額)は固定手当を含めた表記です。 |
待遇・福利厚生 | 通勤手当、家族手当、住宅手当、寮社宅、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険、厚生年金基金、退職金制度 <各手当・制度補足> 通勤手当:補足事項なし 家族手当:手当支給については、当社規定による 住宅手当:入居及び手当支給については、当社規定による 寮社宅:入居及び手当支給については、当社規定による 社会保険:補足事項なし 厚生年金基金:企業年金「確定給付型企業年金75% 確定拠出型企業 退職金制度:補足事項なし <教育制度・資格補助補足> ■各種教育制度あり <その他補足> ■施設:直営保養所、他各種レジャー施設、スポーツ施設■制度:大型住宅金融制度、社内預金制度、育児休職制度、介護休職制度、再雇用制度 他 |
休日・休暇 | 【休日・休暇】 週休2日制(休日は会社カレンダーによる) 年間有給休暇15日~20日(下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります) 年間休日日数121日 ■週休2日制(規定カレンダーによる)、夏季休暇(9日程度)、年末年始(10日程度)、GW等 ■年間有給休暇:17~20日 |
応募資格 | <最終学歴>大学院、大学、高等専門学校卒以上 <応募資格/応募条件> ■応募要件: ・普通車運転免許お持ちの方 ・CAEを活用した業務経験(CAE技術開発/CAE解析のご経験) |
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応募方法 | このページ内の「応募」ボタンよりご応募ください。 |
選考プロセス | - |
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