インフラエンジニア（通信キャリア業界）（正社員） / 会社名非公開

【事業・組織構成の概要】
AIおよびデータ解析を用いた分析及びシステム開発を実施。データ整備・データガバナンス・データ活用基盤の設計／開発／運用を併せて行う。
事業部内は、データサイエンティスト・アナリストチームと、人材育成チームで構成される。

【事業についての参考情報】
■NECのAI事業（https://jpn.nec.com/ai/index.html）
■NECのデータアナリスト（https://jpn.nec.com/ai/consulting/analyst/index.html）

【業務内容】
金融・流通・製造・エネルギー・商社・交通・物流・通信などの各種企業向けや、官庁・公共向けに、生成AIを活用するデータ分析・AI活用のPJを遂行します。PJでは、業務システムの企画・検証・構築・運用等に関わります。
組織としては企画から運用まで幅広く対応しますが、個々のメンバはそれぞれに得意とする領域（複数のこともある）を持って職務遂行します。

■企画:上記に関する技術の業務適用の知見を持ち、顧客に適切なソリューションを提案します
■検証:上記に関する技術のハンドリングの知見を持ち、生成AIモデルの学習・評価を通じた要求性能実現を担います （自らの実行のみならずメンバへの指示・指導を含む）
■構築:上記に関するITシステムに関し、プロジェクトマネジメントスキルを活用して要件定義・設計・製造・試験・導入を担います
開発はウォーターフォールのこともアジャイルのこともあります
■運用:データガバナンスやMLOpsの知見・スキルを用いて上記に関するITシステムの運用を担います

【ポジションのアピールポイント】
■アウトソース型生成AIエンジニア（データサイエンティスト）として、多様な業界のデータ活用に携わることで、AI・データ分析を活用した社会価値創造に携わることができます。大企業や官公庁などの大型データサイエンスプロジェクトに関与することでスキルアップ・キャリアアップにも繋がります。また、数名から数十名の規模のPJチームのマネジメントを行うことで、データ活用PJのリーダーになるための経験を得ることができます。

■PJに用いるツール・ソフトウェア・アルゴリズムは、自然言語処理を中心として、画像処理／数値解析にも、OSSおよび自社開発のソフトウェアの中から都度最…