【日産自動車株式会社】【横浜】データエンジニア◆車両・開発データ基盤構築／AWS設計・ETL開発／内製DX推進【転職支援サービス求人】（正社員）

掲載予定期間：2026/2/23(月)〜2026/5/24(日)


【横浜】データエンジニア◆車両・開発データ基盤構築／AWS設計・ETL開発／内製DX推進


【車両データ／クラウド基盤／DX内製化／AWS設計構築／データパイプライン／生成AI基盤／グローバル連携／標準化推進】
車両・市場・開発データを扱う大規模環境で、AWSを軸としたデータ基盤を上流から構築するポジションです。
クラウド、データエンジニアリング、生成AIを横断し、自走して仕組みを設計したい方に最適な環境です。

■業務内容
車両・開発・市場から取得する膨大なデータを収集し、前処理やクレンジングを経て構造化する工程を担当します。
DatabricksやSnowflakeを活用したデータレイク、DWHの設計・最適化、ETL/ELTパイプラインの構築も主担当となります。
クラウド基盤はAWSを用い、アーキテクチャ設計、環境構築、運用まで一貫して実行します。
TerraformやCloudFormationによるIaC、自動化構築、GitHubやJenkinsを活用したCI/CDも重要な領域です。
認証・権限設計やセキュリティ要件への対応、マルチテナント構成など、可観測性と運用性を踏まえた設計も行います。
生成AIモデルが継続的に学習・デプロイできるMLOps基盤の整備も担当範囲に含まれます。
要求部門はAI活用チームや実験部門が中心で、PoCを素早く展開できる共通基盤を整える役割が期待されます。
技術選定、標準化を推進し、複数部門の横断連携を進めながら、内製開発体制の中心メンバーとして基盤を築くポジションです。

■業務の魅力
車両・市場データなど、大規模かつ多様なデータを扱える点が大きな特徴です。
AWS、データ基盤、MLOpsといった複数領域を横断でき、技術選定やアーキテクチャ設計に関与できるため、専門性と実装力を同時に高められます。

■働く環境
理論物理、統計、情報工学など多様なバックグラウンドを持つエンジニアが在籍し、自由闊達に議論できる風土です。

■働き方
・フレックスタイム（フルフレックス）
・在宅勤務は相談可
・複数拠点とのオンライン連携が一般的

■キャリアパス
データ基盤・クラウド領域の専門性に加え、プロジェクト推進力や技術標準化の経験が身につきます。
将来的にはDX基盤全体のアーキテクト、生成AI基盤リードなど、技術とモビリティを結ぶ中核人材を目指せます。

変更の範囲：会社の定める業務

【チーム／組織構成】
【その他プロジェクト事例】
【開発環境】