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正社員
掲載予定期間:2026/5/11(月)〜2026/8/2(日)
【東京】AI・ITエンジニア(科学技術・環境分野)◆数理モデルとAI融合/土日祝休み/転勤なし
【自然科学×AIで新たな解析技術を創出/先進的な環境データの解析・可視化に挑戦/少数精鋭で専門性を高められる職場環境】
■業務概要:
当社の自然科学ソリューション部にて、数理モデルと先進的AI技術を融合し、環境分野や科学技術分野の解析・評価・可視化業務を担うエンジニアとしてご活躍いただきます。数値モデリングや解析技術の枠を超え、AI・データサイエンスを実装することで、次世代の解析・評価手法の開発や社会実装へ貢献していただきます。
■業務詳細:
・モデリングワークフローの構築
・プロセスモデルとデータ駆動型モデルの統合設計・解析
・AI(機械学習・生成AI等)を活用した新規ワークフローの設計・実装
・大規模データや計算資源を活用した解析基盤の高度化
・可視化・インタラクティブ解析ツールの開発・運用
・技術報告書、提案書、プレゼン資料の作成
・研究開発(R&D)や新技術の社会実装
※数理モデリング・数値シミュレーション・データ解析・クラウド環境利用・アルゴリズム開発など、ご経験や専門性に応じて業務をお任せします。
■業務の魅力:
大手企業や研究機関との協働、社会課題解決型プロジェクトへの参画など、高い専門性と責任感を持って技術を磨ける環境です。
■組織構成:
10名未満の少数精鋭体制です。技術者同士が連携しながら主体的に業務へ取り組みます。
■必要な能力:
・Python等によるプログラミング・アルゴリズム実装能力
・機械学習・統計・数値計算に関する基礎理解
・複雑な問題を抽象化し、実装可能な形に落とし込む能力
・数理モデル・物理現象への基本的理解、またはそれを学ぶ意欲
・技術内容を整理し、他分野の専門家と議論できるコミュニケーション力
※すべてを満たす必要はありません。ご経験・専門性やご興味に応じて役割を設計します。IT・AI・プログラミングに関する基礎的な知識・関心をお持ちの方であれば、実務未経験の応募も歓迎します。
■企業の特徴/魅力:
自然科学・環境分野に特化し、社会に貢献する技術革新を推進。少人数ならではの風通しの良い環境で、先端技術の実装や新しい挑戦が可能です。
変更の範囲:会社の定める業務
【チーム/組織構成】
【その他プロジェクト事例】
【開発環境】
| 募集職種 |
営業、事務、企画系 > 企画、マーケティング、宣伝 > 市場調査、分析、マーケティングリサーチ ITエンジニア系(ソフトウェア、ネットワーク) > システム開発(Web・オープン系) > プログラマ(Web・オープン系) |
|---|---|
| 雇用形態 | 正社員
<雇用形態補足> 期間の定め:無 <試用期間> 6ヶ月 試用期間中、待遇の変更はありません |
| 勤務時間 | <勤務時間> 9:00~17:30 (所定労働時間:7時間45分) 休憩時間:45分 時間外労働有無:有 <時短勤務> 相談可 |
| 勤務地 | <勤務地詳細> 本社 住所:東京都中央区八丁堀3-1-3 飯野ビル7F 勤務地最寄駅:都営浅草線/宝町駅 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 変更の範囲:無 |
| 交通 | <勤務地補足> ■八丁堀駅(JR京葉線/日比谷線)、京橋駅(銀座線)、東京駅(JR線)なども利用可能 <転勤> 無 |
| 給与 | <予定年収> 350万円~1,000万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本給):250,000円~800,000円 <月給> 250,000円~800,000円 <昇給有無> 有 <残業手当> 有 <給与補足> ※予定年収はあくまでも目安の金額であり、年齢やスキルに応じて上下する可能性があります。 賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。 月給(月額)は固定手当を含めた表記です。 |
| 待遇・福利厚生 | 通勤手当、住宅手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険、退職金制度 <各手当・制度補足> 通勤手当:通勤定期代として支給 住宅手当:30歳以下対象 社会保険:補足事項なし 退職金制度:在籍3年以上対象 <定年> 65歳 <教育制度・資格補助補足> ■OJT指導 ■資格補助あり <その他補足> ■団体保険(会社負担・在籍1年以上対象) |
| 休日・休暇 | 【休日・休暇】 完全週休2日制(休日は土日祝日) 年間有給休暇10日~20日(下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります) 年間休日日数125日 ■休日:週休2日制(土日)、祝日 ■休暇:年末年始(12/29~1/4)、年次有給休暇、特別休暇 |
| 応募資格 | <最終学歴>大学院、大学、高等専門学校卒以上 <応募資格/応募条件> ■必須条件: ・英語文献の読解力 ~以下のいずれかの経験をお持ちの方を歓迎します~ ・機械学習・AI(特に生成AIを含む)の実装・応用経験 ・数値シミュレーションとデータ解析の融合に関する経験 ・物理モデルとデータ駆動モデルの統合(サロゲートモデル、PINNs等)の経験 ・Python等によるデータ解析・アルゴリズム実装の経験 ・科学技術計算または研究開発の経験 ・大規模データ処理、並列計算、クラウド環境の利用経験 <語学補足> 英語文献の読解力 |
|---|---|
| 応募方法 | このページ内の「応募」ボタンよりご応募ください。 |
| 選考プロセス | - |
| 会社名称 | 株式会社ブルーアースセキュリティ |
|---|---|
| 所在地 | 〒104-0032 東京都中央区八丁堀3-1-3 飯野ビル7F |
| 事業内容 | ■企業理念: 自然科学および環境データの時空間モデリングと可視化技術を活用し、地球上の持続可能で安全な暮らしの実現に貢献することを目指しています。環境破壊や資源不足などの地球規模の課題に対し、大量の環境データを解析・活用することで将来予測と意思決定を支援し、社会・企業・地域の持続可能な発展に寄与する技術の提供を行います。また、自然資本を守り育てながら適切に利用する社会の実現に向け、データに基づく行動変革を促し、人々の安全で豊かな生活の創出を目指しています。さらに、工夫と提案、新たな挑戦、経験からの学びを重視し、誠意ある姿勢で社会課題の解決に取り組むことを基本方針としています。 ■事業内容: ・自然資本セキュリティー診断サービス及びコンサルティング ・自然環境分野のコンピュータモデリング・数値シミュレーションサービス ・数値シミュレータ開発・保守・運用支援 ・アプリケーションソフトウェア開発 ・自然環境分野の学術調査・研究・製品化支援 ■社風・風土: 少数精鋭の技術者中心の組織で、数値解析・シミュレーションなど専門性の高い業務に主体的に取り組む風土があります。新しい技術や課題への挑戦を重視し、個々のアイデアや提案を尊重する環境です。また、自然環境・社会課題の解決を目的とした研究志向の強い企業文化があり、データに基づいた論理的な意思決定を重視しています。 |
| 代表者 | - |
| URL | https://www.besec.co.jp/ |
| 設立 | 年2017年3月 |
| 資本金 | 9百万円 |
| 売上 | 131百万円 |
| 従業員数 | 6名 |
| 平均年齢 | 43.8歳 |
| 主要取引先 | - |
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