正社員
500万DL超えのソーシャルコマースアプリ『カウシェ』のMLエンジニアとして、
機械学習領域において技術面をリードしていただきます。
■機械学習（特にレコメンデーション）を用いたプロダクト体験の設計・実装
■要件定義、開発進行、技術的意思決定などの推進・リード
■機械学習基盤のアーキテクチャや運用面の改善
■運用フロー、実験管理の自動化・効率化
■システムの信頼性 / 品質の向上
【開発環境】
・開発言語 ：Python
・インフラ ：Google Cloud, Terraform
・分析・モニタリング基盤：BigQuery, Looker Studio
・その他 ：GitHub, Slack, Figma, Notion
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◎累計500万DL、GMV25倍増の急成長サービスを支えるMLエンジニア
◎ML領域の意思決定から実行までリード可能
◎EC未利用層を含む幅広いユーザーに価値を届けるレコメンデーション技術に挑戦
◎新機能検証や基盤強化など、技術力を磨きながら事業インパクトを最大化
【業務内容変更の範囲】
同社業務全般
| 募集職種 |
ITエンジニア系（ソフトウェア、ネットワーク） > システム開発（Web・オープン系） > アプリケーション設計（web・オープン系） |
|---|---|
| 雇用形態 | 正社員 |
| 勤務時間 | - |
| 勤務地 | 【関東】東京都渋谷区(神南1丁目12-16 アジアビル9F) JR各線「渋谷」駅より徒歩3分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
| 交通 | - |
| 給与 | 年収 900万円～1100万円 |
| 待遇・福利厚生 | ■年収：900万～1800万円 月給制：月額750000円 賞与：- 昇給：有 ■雇用形態：正社員 契約期間：無期 試用期間：有(3ヶ月) ■福利厚生： 副業スタート可能、退職後も失効しないストックオプション、通勤手当（最大月額30,000円）、入社後の特別休暇（5日間）、書籍・セミナー補助制度、育児休業・エフ休（Female休暇／月1回）制度 ■勤務時間：フレックスタイム制 休憩時間：60分 ■喫煙情報：屋内禁煙 |
| 休日・休暇 | 週休二日制（土日）、祝日、年末年始（12月31日～1月3日）、有給休暇、その他会社が指定する日 |
| 応募資格 | 【必須】 ■レコメンデーション分野におけるプロダクト開発の実務経験3年以上 ■MAU数十万以上などのプロダクション環境で、実際に成果を出した経験 ■モデル実装、特徴量エンジニアリング、前処理、 MLOps（運用・モニタリング）、精度改善、効果検証の経験 ■チームまたはプロジェクトの、技術領域を中心としたリード経験 【尚可】 ■レコメンドの中でも、ECやソーシャルメディア領域での実務経験 ■リアルタイム推論環境の開発・運用経験 ■データエンジニアリング・インフラ構築の知見 ┗AWS、GCP、Databricks、BigQueryなど ■PdM経験（あれば活かせますが必須ではありません） |
|---|---|
| 応募方法 | このページ内の「応募」ボタンよりご応募ください。
|
| 選考プロセス | - |
| 会社名称 | 株式会社カウシェ |
|---|---|
| 所在地 | - |
| 事業内容 | 【事業内容】■「シェア買い」から進化した発見型ECアプリ 『カウシェ』 の運営 【会社の特徴】■事業内容：同社は、日常に小さな発見と楽しさを届ける“発見型ソーシャルECアプリ”を開発、運営しています。 検索ではなく偶然の出会いから始まる買い物体験で、ユーザーの感情に直接響く場をつくっています。 ■実績 ：累計資金調達約46億円、累計600万ダウンロードを突破し、1日平均30分以上・月20日以上利用するアクティブユーザーが全国に拡大中です。 2023年の事業転換以降、わずか18か月でGMV25倍、売上総利益90倍を達成。 ■ビジョン：遊び、交流、学びが融合した日常体験を、ソーシャル×エンタメ×コマースで形にしており、 “毎日のディスカウントマルシェ”として、買い手にとっては楽しく、売り手にとっては買い手の情報が見える新たな販路としての価値を提供。 情報・モノ・感情を循環させることで体験と産業の革命を目指しています。 |
| 代表者 | - |
| URL | |
| 設立 | 2020年4月 |
| 資本金 | 2億円 |
| 売上 | - |
| 従業員数 | - |
| 平均年齢 | - |
| 主要取引先 | - |
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