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正社員
掲載予定期間:2025/12/15(月)〜2026/3/15(日)
【フルリモート】LLMエンジニア/AIエンジニア◇デザインエンジニアリングのプロ集団
◆人間中心設計を踏まえた高いUXコンサル力が強み/自動車、電気メーカーなど大手企業との取引多数/フルフレックス◆
■募集背景:
ユーザビリティの重要性が一層高まる中、当社ではグローバルカンパニーと協業し、教育市場向けソリューションとして次世代学習支援プロダクトの研究・開発を進めています。
現在は、デジタルペンやセンサーデータを活用したAI学習支援システムをはじめ自然言語処理・信号処理・認知モデリングなどの先端技術を応用したプロダクト開発に取り組んでいます。
今後、さらに高度で複雑な課題に応えるために、機械学習や統計モデリングに強みを持つ機械学習エンジニア・データサイエンティストの体制強化が急務となっています。
■業務内容:
ユーザーのニーズや利用行動データをもとに、大規模言語モデルや機械学習、統計モデリングを活用し、次世代学習プロダクトの開発を担っていただきます。
大規模言語モデル、ベイズ統計、信号処理、認知モデリングなどの先端技術を用い、デジタルインク技術を活用したAI学習支援システムやインターフェースの開発に取り組んでいただきます。
<具体的には>
・大規模言語モデルや事前学習済みモデルを活用した学習支援AIエージェントの開発
・テキストデータ・センサーデータ・ユーザーデータの分析、レポーティング
・ベイズ統計・機械学習を用いたユーザー行動モデリング/状態推定モデルの開発
・海外の開発チームと連携し、プロダクト設計・技術仕様のすり合わせ・実装・検証
など
■ポジション魅力:
◎機械学習や統計モデリングを用いて、体験起点のプロダクトづくりに取り組める
◎単なるアルゴリズム開発にとどまらず、自分が関わったプロダクトが世に出て使われる手応えを得られる環境
◎要件定義や設計段階から携われ、技術提案や検証に主体的に関与できる
◎海外の開発チームと連携し、英語での技術的ディスカッションに参加できる。語学力を活かしながらさらに伸ばせる環境
■働き方:
リモート/フルフレックス制導入により、柔軟に働きながらスキルを広げられる環境です。案件により、月1~2回程度の訪問が生じる可能性があります。
変更の範囲:会社の定める業務
【チーム/組織構成】
| 募集職種 |
営業、事務、企画系 > 企画、マーケティング、宣伝 > 市場調査、分析、マーケティングリサーチ ITエンジニア系(ソフトウェア、ネットワーク) > システム開発(Web・オープン系) > プログラマ(Web・オープン系) |
|---|---|
| 雇用形態 | 正社員
<雇用形態補足> 期間の定め:無 <試用期間> 3ヶ月 試用期間中も条件・待遇に変更はありません。 |
| 勤務時間 | <労働時間区分> フレックスタイム制 フレキシブルタイム:5:00~22:00 休憩時間:60分 時間外労働有無:有 <標準的な勤務時間帯> 9:00~18:00 <時短勤務> 相談可 |
| 勤務地 | <勤務地詳細> 品川本社 住所:東京都港区港南2-13-40 品川TSビル2階 受動喫煙対策:屋内喫煙可能場所あり 変更の範囲:会社の定める事業所(リモートワーク含む) |
| 交通 | <勤務地補足> ※フルリモート勤務可 ※案件特性により月数回出社の可能性あり <転勤> 無 <在宅勤務・リモートワーク> 相談可(フルリモート・在宅) <オンライン面接> 可 |
| 給与 | <予定年収> 412万円~919万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本給):318,000円~658,000円 <月給> 318,000円~658,000円 <昇給有無> 有 <残業手当> 有 <給与補足> ※給与詳細は経験・スキルに応じて、当社規定により決定します。 ※1年ごとの目標管理制度を導入、評価に応じて月給を見直します。 賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。 月給(月額)は固定手当を含めた表記です。 |
| 待遇・福利厚生 | 通勤手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険 <各手当・制度補足> 通勤手当:実費精算 社会保険:社会保険完備 <育休取得実績> 有(育休後復帰率100%) <教育制度・資格補助補足> - <その他補足> ■定期健康診断 ■マネジメント手当 ■時短勤務制度 ■持株会 |
| 休日・休暇 | 【休日・休暇】 完全週休2日制(休日は土日祝日) 年間有給休暇5日~10日(下限日数は、入社直後の付与日数となります) 年間休日日数123日 ※有給休暇:入社月により5~10日付与 ■夏季休暇(毎年7~9月の間に5日間)、年末年始休暇 、GW休暇、慶弔休暇、産前産後休暇、育児休暇、介護休暇 |
| 応募資格 | <最終学歴>大学院、大学卒以上 <応募資格/応募条件> ■必須条件: ・LLM活用開発、AIエージェント開発、AIエンジニア、機械学習エンジニアの合計経験2年以上 ・英語力:社内での基本的な会話が可能なレベル ・日本語力:ビジネスレベル |
|---|---|
| 応募方法 | このページ内の「応募」ボタンよりご応募ください。 |
| 選考プロセス | - |
| 会社名称 | エスディーテック株式会社 |
|---|---|
| 所在地 | 〒108-0075 東京都港区港南2-13-40 品川TSビル2F |
| 事業内容 | ■企業概要: 国内外の様々な製品・サービスにおいて、デザインとソフトウェア技術がこれまで以上に開発のなかで重要な役割を占める割合が多くなった昨今、 同社はシンプルに長く愛される技術を追い求め、デザインエンジニアリングから生まれる製品づくりを目指す 『サステイナブルなヒューマンファクターソフトウェアベンダー』です。 大手自動車メーカー、Tier1メーカー、その他メーカーとのお付き合いが多数あり、下記事業を展開しています。 ■事業内容: 1)デザインエンジニアリングを中核としたデザイン・リサーチ、コンサルティングサービス及びソフトウエア開発 2)自動車分野を中心とした自社ソフトウェアの製品の提供…自社ソフトウェア開発では、「TRITO」という自社ブランドによる製品開発をしています。 現在提供している製品としては、瞳孔、視線、心拍、CANデータからドライバーの状態(よゆう度)を常時測定し、そのドライバーに適した情報をHMIに反映するシステム「ドライバー適応型HMIシステム」や機械学習を活用したシステムを構築するためのツールキット「TRITO Comperio」、「TRITO Comperio」上で動作し生体情報と機械学習によってユーザーの興奮状態を認識する技術である「TRITO Tango」、HMIをVRで再現されたコックピット内でユーザビリティ検証・評価することができるシステム「TRITO VR」などがあります。 ■体制: 人間中心設計推進機構(HCD-Net)の認定専門家が5名在籍しており、UI/UXの知見を活かした開発環境、製品作りの環境があります。 ■技術力: 同社の開発チームは、2015 IoT ハッカソン、2016 IoT ハッカソン、2016 IBM BlueHub にて最優秀賞を受賞いたしました。 |
| 代表者 | - |
| URL | http://www.sdtech.co.jp/ |
| 設立 | 年2015年7月 |
| 資本金 | 311百万円 |
| 売上 | - |
| 従業員数 | 100名 |
| 平均年齢 | 41歳 |
| 主要取引先 | - |
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