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正社員
掲載予定期間：2025/12/11(木)〜2026/3/11(水)
【東京】プロジェクトマネージャー／データ基盤・AI活用プロジェクトの推進◆土日祝休／リモートワーク有
【Data＋AIソリューションを通じてお客様のビジネス変革を支援／東証グロース上場グループ／フレックス／土日休み／リモートワーク有】
■業務内容：
Databricksを活用したデータ基盤・AI活用プロジェクトの推進をリードするポジションです。Databricksを軸とするデータ・AI基盤・活用支援プロジェクトのPMとして、以下の業務を担っていただきます。Databricksの知識がなくても、入社後の研修を通してキャッチアップできるのでご安心ください。
■具体的な業務内容：
・Databricksを活用したデータやAI活用プロジェクトの全体管理
・プロジェクト成功に向けたロードマップ提案
・スコープ定義、WBS作成、進捗や課題管理、リスク管理
・複数ステークホルダー（顧客・パートナー・社内エンジニア・コンサルタント）との調整
・見積や提案活動のリード、契約関連の調整
・クライアントのCxOやビジネス部門、IT部門とのコミュニケーション
■当ポジションの魅力：
・最先端のData＋AIプロジェクトに深く関われる
・少数精鋭ならではの裁量とスピード
・Databricks認定資格・外部研修など、圧倒的な成長支援
・多様なバックグラウンドの仲間と働けるフラットな文化
・挑戦できる、強い土台を持つベンチャー
■配属先について：
・現在、責任者含め５名の部門です責任者は50代、メンバーは20代半ば～30前半です。（半分外国籍）
・今いるメンバーは全員コンサルタントです。（databricksを使ったユースケース提案など）
■別枠の必須条件のほか、下記該当する方歓迎：
・Databricks/Snowflake/BigQuery/Redshift等のプロジェクト経験
・データ基盤（ETL、DWH、SQL等）/クラウド（AWS・Azure・GCP）の知識
・AI/MLプロジェクト管理
・コンサルティングファームでのPM/PL経験
変更の範囲：会社の定める業務
【チーム／組織構成】
【その他プロジェクト事例】
【開発環境】
| 募集職種 |
ITエンジニア系（ソフトウェア、ネットワーク） > システム開発（マイコン・ファームウェア・制御系） > プロジェクトマネジャー（PM）、プロジェクトリーダー（PL）（制御系） |
|---|---|
| 雇用形態 | 正社員
＜雇用形態補足＞ 期間の定め：無 ＜試用期間＞ 3ヶ月 労働条件の変更なし |
| 勤務時間 | ＜労働時間区分＞ フレックスタイム制 コアタイム：10:00～16:00 休憩時間：60分 時間外労働有無：有 ＜標準的な勤務時間帯＞ 9:00～18:00 |
| 勤務地 | ＜勤務地詳細＞ 東京都 住所：東京都 受動喫煙対策：屋内全面禁煙 変更の範囲：会社の定める事業所（リモートワーク含む） |
| 交通 | ＜転勤＞ 無 ＜在宅勤務・リモートワーク＞ 相談可（週1日リモート・在宅） ＜オンライン面接＞ 可 |
| 給与 | ＜予定年収＞ 625万円～1,125万円 ＜賃金形態＞ 月給制 ＜賃金内訳＞ 月額（基本給）：430,000円～900,000円 固定残業手当/月：70,000円～120,000円（固定残業時間20時間0分/月） 超過した時間外労働の残業手当は追加支給 ＜月給＞ 500,000円～1,020,000円（一律手当を含む） ＜昇給有無＞ 有 ＜残業手当＞ 有 ＜給与補足＞ ■昇給：年1回 ■賞与：年1回（業績連動） 賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。 月給(月額)は固定手当を含めた表記です。 |
| 待遇・福利厚生 | 通勤手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険 ＜各手当・制度補足＞ 通勤手当：通勤交通費支給 社会保険：補足事項なし ＜教育制度・資格補助補足＞ ■資格取得支援制度（当社が推奨する資格取得プログラムは全額会社負担） ＜その他補足＞ ■社外社員相談窓口（カウンセリングサービス）の利用 ■団体保険加入制度有 ■定期健康診断 |
| 休日・休暇 | 【休日・休暇】 完全週休2日制（休日は土日祝日） 年間有給休暇13日～（下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります） 年間休日日数122日 年末年始休暇、慶弔休暇 ※有給休暇…初年度から最大13日（入社から3か月経過後。入社月に応じて付与日数変動） |
| 応募資格 | ＜最終学歴＞大学院、大学卒以上 ＜応募資格/応募条件＞ ■必須条件： ・IT領域でのプロジェクトマネージャーやプロジェクトリーダー経験5年以上 ・SaaS/PaaS/データ/AI/クラウド基盤のいずれかを利用したプロジェクト経験 ・複数ステークホルダーを巻き込みプロジェクトを進めた経験 ・課題管理やリスク管理、スケジュール管理の実務スキル ※職務内容欄に歓迎条件を記載しています。 |
|---|---|
| 応募方法 | このページ内の「応募」ボタンよりご応募ください。 |
| 選考プロセス | - |
| 会社名称 | arcbricks株式会社 |
|---|---|
| 所在地 | 〒103-0027 東京都中央区日本橋2-1-3 アーバンネット日本橋二丁目ビル6F |
| 事業内容 | ■事業内容： Databricksを活用したデータ分析・利活用支援事業 米国Databricks社の認定パートナーとして、日本企業のデータドリブン経営を支援するデータ+AIコンサルティング企業です。 東証グロース市場に上場したサークレイスグループの一員として、グループ全体で蓄積してきた知見・ネットワークを活用しながら、事業の急成長を目指しています。 ■特徴： ＜Data+AIユースケースの考案＞ サークレイスグループがお客様に導入を支援しているServiceNow、Salesforce、SAPなどで蓄積されている豊富なデータと多様な業界別ユースケースを活用し、企業特有の課題やニーズに即した差別化されたAIユースケースを迅速に創出します。課題の明確化から実現可能性の分析、最適なユースケースの特定、実践的なロードマップの策定までをビジネス面・技術面の両面から包括的に支援します。 ＜Data+AI分析基盤構築支援＞ Databricksに特化したレイクハウス基盤の構築を迅速に支援します。公式パートナーとして培った知見を活かし、安全なクラウド環境上にスケーラブルで安定したデータ基盤を迅速に構築します。 ＜AIエージェント構築支援＞ Mosaic AI Agent Frameworkを活用し、構想から設計、評価、運用までを一気通貫で支援するAIエージェントの構築をサポートします。 レイクハウス基盤上に、目的に応じたタスク駆動型のAIエージェントを設計。 ユースケースに応じて、LLMの調整、ツールカタログ連携、関数呼び出し（Function Calling）を実装し、MVPを迅速に実現します。 また、評価・改善プロセスとしてLLMジャッジ、ピアラベリング、トレーシングを通じて、精度と妥当性の高い運用フェーズへとスムーズに移行。 MLOps/LLMOpsによる継続的なデリバリーと管理体制を整え、実際の業務で稼働するAIエージェントの導入を実現します。 ＜AIカタリストの育成支援＞ 技術支援と並行して人材育成にも注力し、次世代を担う「AIカタリスト」の育成を支援します。当社スタッフが、座学でのAI基礎知識習得と、自社課題をテーマにした実践型プロジェクト演習を組み合わせたプログラムを提供し、即戦力となるAI人材を社内に育成します。 |
| 代表者 | - |
| URL | https://www.arcbricks.com/ |
| 設立 | 年2025年4月 |
| 資本金 | 50百万円 |
| 売上 | - |
| 従業員数 | 12名 |
| 平均年齢 | - |
| 主要取引先 | - |
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